1 月 22 日晚，宇树科技首次对外公布了公司 2025 年的人形机器人销量数据，其 2025 年的实际出货量已经超过了 5,500 台。

宇树科技透露这一数据还只是实际出售发货给终端客户的数量，而不是订单数量，订单数量更高。且其 2025 年本体的量产下线已经超过了 6,500 台。

另外，宇树科技指出：「上述数据均为我司纯人形机器人的数量，不含我司双臂轮式等其他机器人产品。」

根据宇树科技的官网信息，目前其通用人形机器人已经包含了 H2、R1、G1、H1/H1-2。

在公告中，宇树科技也 强调：「目前各种机器人形态多样，建议大家请勿把不同类型的机器人数量，直接合并在一起对比。」

值得一提的是，此前在 1 月 8 日，国际机构 Omdia 曾发布了一份 2025 年全球人形机器人出货量榜单。在该榜单中，宇树科技的 2025 年人形机器人出货量为 4,200 台，位列第二，智元机器人为 5,168 台，位列第一。

该榜单其他国产机器人厂商中，优必选去年的出货量为 1,000 台、乐聚机器人为 500 台、众擎机器人为 400 台，傅利叶机器人为 300 台。

另外，在加速进化创始人兼 CEO 程昊的朋友圈中，程昊提到加速进化的机器人 2025 年已经出售了 1,034 台，而 Omdia 的榜单中并未统计到这项数据。

机器人量产节点，理想重启相关研发

相较于 2024 年许多机器人还站不起来的情况，2025 年的机器人已经可以做出高难度的 运动动作，并且能在工厂、家庭等场景中执行一些简单的任务。

机器人能力端的飞速进步，让市场的接受度不断提升，这也加速了机器人的量产落地。所以在产业趋向成熟的背景下，一些汽车企业也在积极布局机器人领域。

比如最近，理想汽车在官网就放出了一批人形机器人方向的研发岗位。具体来看，包括灵巧手、关节模组、双足和交互感知等方面，并且都有「急」字在相关岗位名称之后标注，表示急招。

从理想汽车急招的这些岗位中可以看到，理想需要的人才基本上覆盖了人形机器人的软硬件全流程。

目前的机器人行业纷纷在冲刺更大规模的量产，尤其是特斯拉，在去年的股东大会上，马斯克就提到 2026 年会先在弗里蒙特建设年产 100 万台的机器人生产线。而且今年在达沃斯，他也强调 Optimus 机器人可能会在 2027 年年底前向公众开售。

在机器人量产进度逐渐清晰的背景下，与机器人供应链有较大相似性的汽车厂商加速布局机器人领域就显得非常合理了，尤其是很多车企天然还具备机器人量产落地的绝佳场景，那就是汽车制造工厂。

在这方面，理想汽车于 2024 年初就进行过类似的尝试，彼时有约十年机器人研发经验的廖平平加入理想，负责带领团队开发轮式双臂人形机器人，来应用在工厂内「螺钉拧紧」等细分的工业场景。

不过当时的机器人行业在技术方面相对不稳定、供应链也不成熟，理想一度就暂停了人形机器人的研发。

但机器人落地工厂、替代部分人力始终是绕不过去的时代趋势，只是时间有早晚。

理想汽车创始人兼 C EO 李想在 2024 年底的 AI TALK 上也表示：「理想做人形机器人，在概率上肯定是 100%，但节奏不是现在。如果我们连 L4 级别自动驾驶的汽车都解决不了，怎么去解决更复杂的？因为车是个无接触机器人，而且道路是标准化的，包括道路上的提示和参与者都是标准化的，而且每个人都受交通规则的训练，我觉得这已经是最简单的机器人了，如果车没法实现，其实其他人工智能机器人，还是非常有限的。」

在当下机器人进入一定的量产节奏，并且能在工厂内做一些简单任务的背景下，理想在此刻重启机器人的研发，显然是在一定程度上对齐了产业的成熟度和自身主业的积累。

产业的分水岭已经到来

从过去几年看，机器 人产业汇集了 AI、汽车、消费电子等各领域的相关人才，其中汽车领域跨界做机器人占据了相当一部分的比例。像小鹏推出的 IRON 机器人、小米的「铁大」机器人等。

另外拥有汽车行业经验，从而创业具身智能的人才也有许多，比如理想汽车前智能驾驶产品总监赵哲伦创业维他动力，曾在小鹏担任首席科学家的郭彦东创业智平方。

其实放到更大的产业视角里看，一个新兴行业一旦被反复验证「市场足够大」，最终几乎一定会吸引大厂 下场。但大厂真正愿意重注的前提，就是产业已经走过最混沌的早期阶段，开始显露出可规模化的轮廓。

比如华为和小米在新能源车领域的动作，就非常典型。早在十年前，智能电车的故事就已经被讲了无数遍，但真正让这两家巨头下定决心投入的，是几个关键条件已经同时成立。电动化路线基本收敛，智能化成为确定性的竞争主线，供应链高度成熟，用户愿意为体验升级持续买单。换句话说，汽车已经从技术路线博弈期走向了产品与规模竞争期，这时大厂的组织能力、资金实力和工程 化优势才会被真正放大。

在这个时候，竞争的核心就在于谁能把产品稳定地做出来、持续地卖出去。规模、制造、渠道、品牌和生态协同，开始成为胜负手，这恰恰是大厂最擅长的领域。

把这个逻辑映射到机器人行业，其实非常相似。前两年的人形机器人更多还是摸索能力的初期阶段，而不是能不能量产应用。但当机器人开始在工厂、物流、服务等场景中稳定执行部分任务，量产节奏逐渐明确时，行业就会自然进入大厂视野。

在这个阶段，行业开始逐渐进入到适合大厂发挥能力的节奏。尤其是和机器人供应链、技术 等方面高度相似的汽车企业，下场做机器人更有技术上的积累优势。

所以，其实车企下场做机器人，才是真正意义上的「特斯拉路线」，而不是简单复刻一个人形外观，或者单独成立一家机器人公司。而且在马斯克的定义里，机器人更像是自动驾驶技术的自然外溢，同一套感知体系、同一套决策与规划逻辑、同一套数据闭环，只是把执行端从「轮子」换成了「腿和手」。

从这个角度看，汽车企业下场反而是机器人领域的重要分水岭，意味着这个产业正在从可能性验证，走向真正的规模化竞争。