▌要闻

▍马斯克的技术乌托邦：AI 与机器人终结贫困与饥饿，工作与医疗将被重新定义

第一电动12月27日消息，特斯拉与 xAI 创始人埃隆·马斯克在公开场合及科技媒体报道中提出了一系列未来主义设想：人工智能与机器人技术可能彻底改变人类社会结构，让工作变成“可选项”，并在消除贫困与饥饿方面发挥关键作用。

马斯克认为，当 AI 和智能机器人达到高度成熟阶段后，传统的劳动结构将发生根本变化。具备自我学习与协作能力的 AI 系统与机器人，可以大规模承担社会生产与服务任务，使得人们无需通过传统工作维持基本生计。这一观点背后的逻辑是技术能够极大提升生产效率，降低资源分配成本，从而有能力解决长期困扰社会的“贫困与饥饿”问题。

与此同时，科技媒体 Benzinga 报道称，马斯克设想未来医疗与社会服务将被 AI 与机器人系统重新塑造。在这个愿景中，他强调 xAI 公司开发的 AI 模型 Grok 与特斯拉的人形机器人 Optimus 不仅是智能助手和物理执行工具，更可能在健康监测、早期诊断、长期护理等领域发挥超越传统全民医保体系的作用。马斯克认为，相比现有制度化医疗与社会保障模式，前者在成本、响应速度和个性化服务上具有潜在优势。马斯克提出的未来图景不仅描绘了 AI 与机器人技术的潜力，也是在挑战我们对现有经济结构、医疗服务以及社会价值的基本假设。

▍消息称字节跳动2026年将采购昇腾芯片，订单或超400亿元，国产算力迎来关键节点

第一电12月28日消息，据多家媒体援引产业链报道，字节跳动计划在 2026 年从华为采购昇腾系列 AI 芯片，相关订单总额或将超过 400 亿元人民币。作为对比，字节在 2025 年对昇腾芯片的采购规模几乎为零。这一变化被视为国内头部互联网公司在算力路线上的一次显著调整。报道同时提到，首批昇腾芯片已接近开启交付，规模达到百亿级人民币，若顺利落地，将成为国产 AI 算力首次在互联网公司核心业务中实现大规模应用的重要节点，因此被业内称为国产算力发展的“里程碑时刻”。

从动因来看，字节加速转向国产算力主要受到两方面因素推动。其一是 2025 年 4 月英伟达 H20 芯片对华断供后，字节在高端算力上的结构性缺口开始显现，原有依赖单一海外供应体系的风险被放大。其二是字节旗下 火山引擎云计算业务以及 AI 应用“豆包”Tokens 调用量出现爆发式增长，对稳定、可持续算力供给提出更高要求。在此背景下，字节开始加快与华为在昇腾生态上的深度合作，以支撑其大模型训练、推理及商业化应用的持续扩展。需要注意的是，上述信息目前均来自媒体及消息人士说法，新浪科技已就相关情况向字节跳动求证，截至目前字节尚未作出官方回应。

▍微软AI CEO·苏莱曼：未来5至10年内，一家公司所需投入将高达数千亿美元参与AI竞争

第一电动12月26日消息，微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在播客 Moonshots with Peter Diamandis 中指出，未来 5 至 10 年内，任何希望站在 AI 技术最前沿的公司，都可能需要投入 数千亿美元规模的资金。他强调，这并非夸张预测，而是由 AI 发展路径本身决定的现实结果。

苏莱曼解释称，AI 竞争的成本结构正在发生根本性变化。模型规模持续扩大、推理需求激增，使得算力、数据中心、电力供应和定制芯片成为长期刚性支出。同时，顶级研究人员和工程人才的全球竞争，也进一步推高了整体投入门槛。与早期主要依赖算法突破不同，当前阶段的 AI 竞争越来越依赖资本密集型基础设施。他特别指出，这种高投入意味着 AI 领先优势将高度集中。只有极少数具备雄厚资金实力、稳定现金流和长期战略耐心的公司，才有能力持续参与前沿模型的研发与部署。这不仅会重塑科技公司的竞争格局，也可能改变整个行业的创新节奏。源文地址：

https://economictimes.indiatimes.com/news/new-updates/hundreds-of-billions-at-stake-microsoft-ai-ceo-mustafa-suleyman-sounds-alarm-for-staying-in-the-ai-game-over-the-next-five-to-10-years/articleshow/126186009.cms

▌国内

▍千里科技宣布完成智驾业务整合，将为行业提供“高含模量”的智能辅助驾驶解决方案

第一电动12月27日消息，千里科技集团宣布完成千里智驾核心业务与技术体系的战略整合。此次整合涉及组织架构、技术平台、数据体系和产品路线等多个方面，旨在优化资源配置。整合后的核心管理团队由董事长兼CEO王军、联席CEO陈奇、CTO杨沐和研发及项目办公室主任陈保成组成，将专注于前沿智驾技术和产品，推动团队创新和交付效率，为行业提供“高含模量”的智能辅助驾驶解决方案。

在“高含模量”战略指导下，千里智驾强调智能驾驶系统中算法与模型的价值占比，追求更强的模型泛化能力、更高效的数据利用效率和更少的规则依赖，以实现复杂场景下的稳定驾控表现。这一思路有助于提升产品在城市复杂路况、长尾场景和跨区域部署中的一致性与可扩展性，带来更智能的智驾方案。

▍AI教AI：华为靳玉志详解乾崑智驾WEWA架构，云端“驾校”模拟复杂场景，效率提升千倍

第一电动12月28日消息，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志发布视频，详细介绍了华为乾崑智驾的WEWA架构，这是一个面向未来自动驾驶的全新技术架构，包括云端运行的世界引擎（WE）和车端运行的世界行为模型（WA）。该架构旨在通过海量难例场景数据训练智驾系统，提升自动驾驶性能。

WE世界引擎是华为搭建的“云端驾校”，通过仿真技术模拟复杂场景，如行人突然窜出、前车急刹等，难例密度相比真实世界提高1000倍。WA世界行为模型是业内首个智驾原生基模型，具有全模态感知能力，可根据不同场景调用不同能力。华为乾崑智驾ADS 4采用WEWA架构，端到端时延降低50%，通行效率提升20%，重刹率降低30%。通过AI教AI的方式，系统在云端持续高强度学习各种极端情况，凭借45EFLOPS昇腾训练集群的算力，大模型已消化超数十亿公里的难例里程数据，不断迭代进化，使乾崑智驾越来越“类人”甚至“超人”。

▍奇瑞汽车将投资8亿美元在越南建最大汽车工厂，年产能将达到20万辆

快科技12月26日消息，奇瑞汽车计划于2026年在越南兴安省建成东盟地区规模最大的汽车工厂，总投资额达8亿美元，满负荷运转时年产能将达到20万辆。工厂将分阶段推进产能建设，初期年产能将达到3-6万辆，逐步爬坡至2030年20万辆的产能目标。奇瑞制定了明确的越南市场攻坚目标，计划在未来五年内跻身越南第三大汽车品牌，挑战当前市场领导者VinFast和丰田的地位。

为实现这一目标，奇瑞已敲定产品投放节奏，2026年将集中推出16款新车型，覆盖多元细分市场，同时设定了年度销量不低于1万辆的阶段性目标。这16款新车型将主要依托旗下核心品牌欧萌达与杰酷（Omoda&Jaecoo）推进，在品牌层面，奇瑞将重点发力这两个品牌，将其打造为越南市场的主力品牌，产品体系将全面覆盖燃油车、混动车及纯电动车系，满足当地消费者对不同动力类型产品的需求。为达到目标，奇瑞还将同步推进渠道扩张，计划将当地经销商网络从当前的40家拓展至75家，进一步提升终端触达能力。

▌国际

▍丰田汽车计划明年全球产量冲1000万大关

12月26日，据日经新闻报道，丰田汽车敲定了其2026年全球产量计划，目标是使包括雷克萨斯品牌在内的年产量超过1000万辆，以满足以美国市场为中心对混合动力车型日益增长的需求。这一产量目标将使丰田连续两年的年产量保持在1000万辆以上，其中日本国内的产量预计将超过300万辆。丰田已经开始向其主要零部件供应商通报了这一计划，并表示目前没有看到任何可能导致产量下降的因素，因此公司有信心能够维持高水平的生产。

报道还提到，丰田在2022年左右曾面临车载半导体等零部件短缺的问题，而在2024年则出现了与汽车量产所需的“型式指定”认证违规的问题。尽管面临这些挑战，丰田2025年1至11月的全球累计产量达到了917万辆，同比增长了5%。如果按照这一生产节奏，2025年全年的产量预计将接近1000万辆。此外，丰田预计在2025财年（截至2026年3月）将产生1.45万亿日元的关税成本，包括零部件企业负担的部分。尽管丰田提出了增加当地产量的长期方针，但对于短期内大幅调整生产体制持谨慎态度。

▍英伟达不只卖GPU了：200 亿美元买技术，同时给云团队“换挡”

12月27日，据 CNBC 报道，英伟达斥资 200 亿美元收购了芯片创业公司 Groq 的核心资产”。从 “斥资 200 亿美元收购 Groq 核心资产” 这一动作来看，英伟达并非简单进行财务型并购，而是在为下一阶段的 AI 计算范式提前布局。Groq 以专用加速架构和低延迟推理能力著称，其技术方向直指当前大模型推理成本高、能效受限的问题。英伟达通过收购核心资产和团队，相当于把潜在竞争路线“收编进体系”，既防止未来架构被颠覆，也为自身在推理端和专用芯片方向保留技术选项。

此外，科技媒体 The Information消息，英伟达 CEO 黄仁勋最近对公司云业务团队进行了重组调整，将原来的云计算团队纳入更广泛的工程组织，并体现出其不再与 AWS、微软 Azure 等大型云服务商直接竞争的战略变化。黄仁勋重组英伟达云团队，则释放出一个更明确的战略信号：英伟达正在主动弱化“自建云平台与 hyperscaler 正面竞争”的路线。根据媒体披露，原本相对独立的云业务团队被并入更大的工程和产品组织，意味着英伟达不再把自己定位为云服务商，而是回归其最核心的角色——为全球云厂商、企业客户提供算力底座和平台级解决方案。

把这两件事放在一起看，其逻辑高度一致：英伟达正在从“卖 GPU 的公司”，进化为“定义 AI 计算架构的公司”。一方面通过并购吸收前沿架构能力，防止被新型芯片路线绕过；另一方面通过组织调整，避免在云服务层面与 AWS、Azure、Google Cloud 形成结构性对立，继续巩固“卖铲子的人”这一最有利的位置。这也反映出 AI 行业竞争阶段的变化。随着算力成为长期资本密集型投入，真正的竞争不再是谁先做一个产品，而是谁能在十年尺度内控制技术路线、生态关系和成本结构。英伟达的这两步棋，本质上是在为“长期统治力”而非短期收入做准备。目标非常清晰：让所有 AI 玩家都离不开英伟达，但又不必把英伟达当成对手。

▍谷歌 2025：被唱衰到碾压对手，AI铁王座最终归位

IT之家12月28日消息，谷歌在 2025 年的 AI 赛道经历了从低谷到逆袭的“复仇大戏”，凭借技术与应用的双重突破，重新夺回行业领导地位。年初外界普遍唱衰，但到了年底，谷歌的多项 AI 指标和产品表现均实现显著提升，展现了强劲的技术实力和市场影响力。

年初外界普遍认为谷歌在 AI 赛道上落后、难以突破，但到了年底，凭借 Gemini 3、Nano Banana 组合拳 等一系列产品和技术更新，谷歌在多个 AI 能力指标上实现显著领先，并重新赢得行业关注和竞争优势。谷歌在 2025 年强化了其基础 AI 技术布局：不仅发布了更强的 AI 模型（如 Gemini 3 Flash），以及Nano Banana Pro 和 Veo 3.1 的出现，让图像编辑和视频生成进入了专业级时代；还在芯片和推理效率上取得进展，推动软硬件协同优势，提升整体竞争力。将先进 AI 技术融合到了搜索、天气预测、科研工具甚至智能体等多种产品和场景中，从理论研究转向现实效用。例如其 AI 技术在推理能力榜单上表现优异，并在全球气象预测等应用方向逐步显现影响力。在技术爆发式增长的同时，谷歌内部也加强了安全性评估和风险控制，将模型红队测试和责任框架纳入常规流程，试图在实力扩张和稳健运营之间找到平衡。源文链接：https://www.ithome.com/0/908/601.htm

作者： 第一电动编辑部

来源：第一电动网（www.d1ev.com）