从政务服务的智能审批到金融风控的实时决策，从电力调度的精准预测到医疗影像的辅助诊断，行业AI应用已逐渐进入到千行百业的生产系统，真正成为推动政企数智化转型的核心引擎。

当AI的行业落地进入到规模化部署的新阶段，决定政企数智化深度的关键不再是算力的规模，而是将算力转化为场景解决方案的工程化能力，是将运维数据转化为预防性决策的洞察能力，是将人才技能转化为业务创新的组织能力。

而华为正通过一系列实践，打通这些能力转化的“通道”，为政企客户的数智化转型赋能。

智算集成服务，破解AI落地“最后一公里”

如何通过智算集成服务，助力行业客户真正实现建好算力，用好AI？

我们先来关注一组数据：2025年国内的高端算力卡需求量在两百万张以上，并且推理卡需求今年首次超过训练。以华为在上半年的项目为例，800多个基于Deekseep部署和应用的项目当中，有超过30%企业将大模型部署后应用到公司的生产环境中。

众所周知，算力需求在训练阶段是模型研发，而在推理阶段则是落地部署，这个变化说明AI应用已开始在千行百业中“遍地开花”。同时也反映出当前AI产业的三大变化：

首先，在算力建设上，预训练算力需求放缓，推理算力持续高速增长；

其次，在大模型使用上，行业用户从年初Deekseep部署尝鲜到今天广泛构建知识库，结合场景化的私域数据，使用大模型进一步追求好用，在智能搜索，行业精准问答等场景尤为明显；

最后，推理需求爆发，并发量增多，低时延要求，让推理部署从单机迈向集群。

基于这些变化，华为也将智算集成数据，模型，场景，联合伙伴打造全栈专业服务。比如，医疗领域模型训练所需数据预处理耗时长，数据收集，清洗，标注环节占模型开发一半时长。在瑞金医院，华为提供了AI数据工程服务，在实现了训练数据的质量提升同时，预处理时间缩短了80%，大幅提升了病理大模型训练效率。

同时，在深圳机场，客户为帮助安全管理员快速学习安全的规章制度，基于开源平台建立知识库，但遇到召回记录差等问题，基于华为与伙伴共同打造的智能问答场景化方案，将问答准确率提升到90%以上，实现业务快速上线。

截止目前，华为携手伙伴，已经为数智政府，金融，电力，教育，医疗等多行业成功交付上千智算项目，沉淀丰富行业经验。

华为IT咨询与系统集成营销工程部部长宋昂表示，AI 技术创新极速更迭，华为智算集成锚定“算力、数据、模型与场景”四大关键坐标，携手伙伴打造智算全栈服务解决方案，从数据中心基础设施新建与改造、算力集群集成、AI数据工程、AI 计算使能与优化到通用服务范式套件，支撑行业建好算力、用好 Al。

智能运维，破解数智化时代的“复杂性”难题

随着行业数字化转型的长期演进，越来越多的业务上云，云网融合架构和分布式解耦架构的出现，ICT基础设施的系统架构正变得日益复杂。而智能化的演进又加剧了这种“复杂性”，随着AI技术的应用，带来了越来越多的超大规模算力集群。这些系统与架构的复杂化，给维护的对象与运维的难度带来了指数级增长。

解铃还须系铃人，数智化带来的复杂性难题，解题的思路应该从数智化当中去寻找答案。所以，很多行业都在通过AI技术重构运维体系。与此同时，维护与运维的技术与场景，也发生了很多变化。

首先，在维护领域，随着各个行业数智化的演进，最大的挑战是解决整体维护的复杂度。华为希望将过去几十年积累的问题和风险的知识、案例、经验，总结成预案模型，并结合仿真算法，主动识别风险，把问题发生的可能性降到最低。在复杂的场景，华为在原有的专家体系与备件体系的基础上，赋予专家智能平台，通过专家和智能体的协同，更快地响应客户需求。

其次，在运维领域，随着客户业务上云，最大的挑战是网络的架构越来越复杂，业务的链路越来越复杂。解决问题的关键在于，能够面向网络到云、到业务实现可感知、可管理，发生问题之后，能够快速定位故障的问题和位置。

为了解决这些问题，华为结合数字孪生技术，以及自研的从网络到业务的算法EDNS和仿真算法，实现了在云网融合架构下的全栈可观测、可视、可管。同时，面向复杂问题，结合华为数字孪生DTN技术，以及网络诊断智能体能力，能够实现跨域、跨界、跨厂家的问题的高效定位，把问题处理的时长从小时级缩短到分钟级。

针对不同行业用户痛点，华为也形成一系列解决方案组合。比如，金融领域的金融卓悦服务，政府领域的政享服务，电力领域的专享和交通专享服务。

华为ICT网络保障与运维服务部部长卢煜表示，“针对行业运维面临的维护难度与维护诉求提升的双重压力，华为基于数十年构建的覆盖全球的维护与运维服务体系，打造了覆盖客户支持、提升服务、行业运维、辅助运营的全场景解决方案，同时充分吸纳行业客户需求和业界趋势通过将 AI 技术创新与场景化实践结合构建主动预防、自主自助与快速响应的运维体系，加速智能运维转型，为基础设施稳健运行保驾护航。”

构建AI时代企业 “人机协同”竞争力

相关数据显示：2027年80%的中国企业，将会部署本地多模型的AGI；到2029年60%的企业将把AI融入生产系统和产品服务，并成为收入增长主要驱动力。当全行业都在积极拥抱AI，从人才培养的角度，要如何去匹配时代发展的需要？

第一，AI会放大人的能力，也进一步拉开企业之间的绩效差距。

AI会让以人为中心劳动力的生产力线性关系被打破，人机协同将会大幅提升人的效能，同时业务流程重塑 ，在流程节点里的每一个角色都离不开AI。基于此，华为面向企业的不同层次的人才提供体系化的人才培养方案，比如面向管理者，能够支撑其做出更正确的决策；面向业务人才，能够更加精准选择价值场景；面向技术人才，做好能力转换，支撑数智化转型的落地和运营等等。

第二，每一个员工都要成为复合型人才。

我们知道，员工一定要懂技术，才能把数据真正搬到流程上，实现价值化。所以华为提出新时代复合型人才模型：一条腿是面向行业认知的业务的能力，另外一条腿是新技术。只有这两条腿都结实，业务人才懂技术，技术人才懂业务。华为也通过行业灯塔萃取，面向行业50多个典型场景，面向业务人才懂技术形成100多个数字化素养提升课程，让业务真正融入场景。

第三，每一个企业都将拥有个性化信息体验。

知识半衰期从过去几十年到最近几年，再到现在AI出现，每天都在变化。基于此，华为面向企业客户提供AI加持的个性化学习专区，对企业员工进行个性化学习规划。未来会跟作业系统进行对接，作业过程遇到的问题，主动通过“知识找人”推荐相应信息内容，让员工学习到想学习的内容，快速提升个人技能。

第四，学习力就是企业生产力。

AI把各个行业流程进行了重塑。流程里每个岗位和角色技能都要重构，企业要思考如何升级人才培养体系、构建造血机制以及夯实人才造血机制。基于此，首先要对准业务战略，基于业务战略看人员能力需求，基于人员需求夯实岗位角色。同时迭代人才标准，形成基于岗位标准的学习地图和培训认证方案。

华为培训与认证业务部部长刘检生表示，“在智能世界快速发展的当下，数智人才是企业数智转型战略落地的关键，华为将在企业 A1 人才，业技融合的复合型人才，以及人才培养体系构建等方面与客户、伙伴合作，共同培养与时代同频的数智人才，助力行业智能化升级。”

可以预见，AI规模化落地正推动千行百业进入数智化深水区，华为通过智算集成、智能运维和人才赋能等能力建设，为政企客户打通从算力到场景、从数据到决策、从技术到业务的价值闭环。