最近量子计算圈挺热闹的，先是 10 月初诺贝尔物理学奖颁给了三个研究量子的科学家，紧接着中旬玻色量子就宣布完成数亿元 A++ 轮融资，这节奏够快的。

可能有人会问，玻色量子是啥来头啊？能拿这么多钱。这家公司 2020 年底在北京市朝阳成立，是北京唯一做光量子计算设备的硬科技企业，算上这次，五年已经拿了六轮融资了，背景挺扎实。

那这轮融资是谁投的呢？领投的是华德科创和南山战新投，跟投的有广发信德、湖南财信产业基金，连上市公司纬德信息都参与了，老股东啟赋资本还继续加码，看来机构都挺看好。

大家肯定好奇，融来的钱要花在哪？玻色量子说主要往四个方向砸：搞专用和通用的相干光量子计算机研发、建量子计算芯片工艺能力、在深圳南山区弄国内首个规模化专用光量子计算机制造工厂、拓展量子计算 + AI商业生态，每一步都奔着能用起来去，不是搞虚的。

为啥机构愿意投光量子路线呢？其实对比下就知道，超导量子得要极低温环境，差不多接近绝对零度，运维成本特别高；但光量子不用，日常环境就能稳定运行，这对以后规模化部署太重要了。

而且玻色量子的产品也挺全，比如刚发布的自主可控 1000 专用量子比特相干光量子计算机，连问题映射、资源调度这些全链条工具都给了，还基于 PyTorch 开源了不少量子 AI 训练套件，就是为了降低门槛。

他们家五岳光量子计算云平台调用都超 6800 万次了，覆盖 900 多所院校，开发者过万，生态慢慢起来了，这才是机构敢持续投的核心原因。

我觉得这轮融资最关键的不是钱多少，而是信号，现在行业还在吵多少比特才算量子优越性，但资本已经用脚投票，选了能解决具体问题的光量子专用机。

毕竟对企业来说，能缩短研发周期的量子计算，比理论上更快的技术实在多了。

再聊聊全球的情况，现在量子计算是真的在竞速。中国信通院 2025 年报告说，全球量子计算企业超 400 家，300 多家是 2014 年后成立的，美国有 107 家最多，中国 42 家，中美是核心力量。

但中国企业的机会不在跟美国比通用机，而是在专用机上突围。就像玻色量子的光量子路线，不用在超导领域正面硬刚，反而能在 AI 制药、化工模拟这些场景先占优势。

麦肯锡预测 2035 年全球量子技术市场能到 970 亿美元，约合 6900 亿人民币，其中量子计算就占 280 到 720 亿美元，这个蛋糕不小，而先落地的专用机大概率能先分到。

不过也得清醒，行业说 2035 年要搞出百万级量子比特的容错通用机，得投入超 10 亿人民币，这不是一家企业的事，需要整个产业链协同，从量子芯片材料到测控设备，缺一环都不行。

所以对中国量子企业来说，现在别追求比特数虚名，不如像玻色量子这样，把专用机做精、场景做透，这样才能在全球竞赛里站稳脚跟。