来源：市场资讯

（来源：租赁小哥）

春节前夕，仅剩的河南、贵州两省首轮机制电价竞价结果陆续出炉，至此，全国31省136号文实施细则、机制电价竞价全部收官（西藏不出实施细则；内蒙古蒙西、蒙东存量项目机制电价均按脱硫煤电价，增量项目暂不设机制电量，故未组织竞价）。另有江西、江苏、安徽、黑龙江、云南、甘肃、新疆、青海八省均已完成两轮竞价结果公示。

伴随2026年初的114号文落地（关于完善发电侧容量电价机制的通知），储能终于有了“容量补偿”这个官方名分及确定的低保收益。自2025年7号文开始→136号文→…650号文…1192号文…→2026年114号文，新能源市场化改革路线及长效发展机制似乎越来越清晰。今天我们就单抓机制电价这条主线，来做一下136号文后全国各区域电价变化及新能源年度盘点总结。

一、全国区域概况

先上硬核图↓↓↓↓

注1：福建省新能源增量项目区分海上光伏、其他新能源两种技术类型组织竞价。其中其他新能源类型项目机制电价水平350.0元/MWh，海上光伏项目机制电价水平388.0元/MWh。

注2：国网新能源云公示安徽省2025~2026年机制电价竞价结果，其中2026年独立竞价项目机制电价为0.3837元/kWh，共计入围74个项目，集中式光伏为66个，集中式风电项目8个，机制电量规模4,112,947,070千瓦时；2026年统一项目机制电价为0.3840元/kWh，共计入围项目8110个，集中式光伏2个，集中式风电项目5个，机制电量1,754,765,398千瓦时。

1)存量项目机制电价最高值为0.4530元/kWh（广东），最低值为0.2277元/kWh（青海）；中位值为0.3740元/kWh，平均值为0.3638元/kWh。

2)光伏增量项目机制电价最高值为0.4155元/kWh（上海），最低值为0.1500元/kWh（新疆；新疆首轮竞价结果为0.2350元/kWh，二次竞价降至0.1500元/kWh）；中位值为0.3500元/kWh，平均值为0.3255元/kWh。

3)风电增量项目机制电价最高值为元0.4155/kWh（上海），最低值为0.1954元/kWh（甘肃）；中位值为0.3500元/kWh，平均值为0.3315元/kWh。

4)从光伏增量项目最新机制电价较脱硫煤电价折价比例来看，上海/北京/贵州/宁夏表现最好，均无折价；山东表现最差，折价比例高达43.02%。折价比例中位值为8.52%，平均值为14.18%。

5)从风电增量项目最新机制电价较脱硫煤电价折价比例来看，上海/北京/贵州/宁夏表现最好，均无折价；黑龙江表现最差，折价比例高达39.01%。折价比例中位值为10.99%，平均值为12.39%。

6)增量项目机制电价执行期限普遍位于10~14年区间，绝大部分为12年。

7)整体来看：风电增量项目，无论是机制电价绝对值，还是较脱硫煤电价折价比例相对值，表现略均优于光伏；

二、区域电价多维对比排序分析

1.视角一：存量项目机制电价—广东卫冕

① 存量项目上网电价Top3区域（广东、湖南、海南）

② 存量项目机制电价Bot3区域（青海、西藏、宁夏）

注3：西藏自治区燃煤发电标杆电价为0.4993元/千瓦时，但光伏项目并非按脱硫煤电价平价上网，根据《西藏自治区人民政府办公厅关于进一步优化调整全区上网电价和销售电价引导降低社会用电成本的通知》，西藏实行上网分类标杆电价，对于按照国家有关规定已纳入或符合纳入国家可再生能源电价补贴目录范围的，第1类集中式光伏电站执行0.10元/千瓦时，第2类分布式光伏电站中选择“全额上网”模式的执行0.10元/千瓦时，选择“自发自用、余量上网”模式执行0.25元/千瓦时。对符合《国家发展改革委关于2021年新能源上网电价政策有关事项的通知》(发改价格〔2021〕883号)精神，平价上网的新备案集中式光伏电站、工商业分布式光伏项目,执行上网电价0.25元/千瓦时。

注4：青海省扶贫、特许经营权、光伏应用“领跑者”、分散式风电、不带新能源补贴项目机制电价水平按照我省新能源补贴基准价0.2277元/千瓦时执行；“金太阳”项目按照我省脱硫燃煤机组标杆电价0.3127元/千瓦时执行；分布式光伏、光热项目按照现行价格政策执行。

2.视角二：增量项目机制电价（排序不包含内蒙古区域）—新晋之王上海

① 光伏增量项目机制电价Top3区域（上海、海南、重庆）

② 光伏增量项目机制电价Bot3区域（新疆、甘肃、山东）；山东居然排到了倒三，是不是既在意料之外，又貌似情理之中。

③ 风电增量项目机制电价Top3区域（上海、海南、重庆）；风光同价，完全与光伏一致

④风电增量项目机制电价Bot3区域（甘肃、新疆、黑龙江）；新疆风电增量项目机制电价为0.2100元/KWh，高于光伏，但仍处于较低水平。

3.视角三：增量项目机制电价较脱硫煤电价折价比例（不含未公布区域）

① 光伏增量项目机制电价折价比例最优Top5区域（上海、北京、贵州、宁夏、重庆）,这五个区域较脱硫煤电价基本无折价；虽宁夏电价本来就低，但与西北区域其他省份比较而言，这个结果仍旧让人有些意外。

② 光伏增量项目机制电价折价比例最差Bot5区域（山东、新疆、黑龙江、甘肃、青海）,其中山东、新疆、黑龙江较脱硫煤电价折价40%上下，与跳水无异；新疆首轮增量机制电价竞价结果尚能达到0.2350元/KWh，较脱硫煤电价仅折价10.21%而已，但没有扛过第二轮竞价。青海省因统计口径问题有点误伤，其实136号文之前很长一段时间，其平价上网电价早已按0.2277元/kwh执行，此次增量项目竞价结果已为上限，相当于无折价。

③ 风电增量项目机制电价折价比例最优Top5区域（上海、北京、贵州、宁夏、重庆），风光同价，完全与光伏一致

④ 风电增量项目机制电价折价比例最差Bot3区域（黑龙江、甘肃、吉林）,其中黑龙江较脱硫煤电价折价接近40%；吉林增量机制电价竞价结果为0.2500元/KWh，显著低于光伏0.3340元/KWh；西藏因脱硫煤电价参考意义不大，故此指标对其来说也有点误伤，其首轮竞价机制电价水平为0.35元/kwh，项目仅3个，包括2个集中式陆上风电项目、1个集中式光伏项目，不过相对于其丰富的风光资源来说，这个机制电价水平已属不低。

三、年度新能源发展趋势总结

1.对于增量项目而言，“负荷为王”仍是电价最强保障；尤其对于分布式光伏，在强调“用户侧开发、就近消纳”的逻辑下，经济发达区域电价仍显著高于欠发达区域；

2.区域供需关系将决定电价短期走势，以经济较发达区域山东为例，新能源供应过量直接造成增量项目电价、风光消纳利用率等均有不同程度下降，惟也因此造就山东省网侧储能再次先行爆发；

3.电力市场化改革趋势不可逆，但可以通过控制改革进程实现电价的“软着陆”，避免无序过度内卷竞争，所以不会发生也不允许发生电价大规模普遍性“跳水”，惟总体上新能源收益率将呈现逐年小幅下降趋势；

4.新型能源装机规模仍具备长期增长空间及潜力，在未出现更低成本可替代能源介入之前，风光仍是主力；

5.容量补偿给予官方名分支持；2026年才称地上是网侧储能爆发元年。

6.售电能力越来越重要；聚合商交易越来越火爆；智能微电网软硬件及运营商迎来黄金发展期。

7.长期来看，随着电力市场化改革的推进，市场规则体系更加成熟，跨区交易更加简单，“源网荷储”更加匹配协同，输配送更加丝滑，AI对智能电网赋能更加深入，区域电价差异将有所缩减平滑并形成相对理论平衡（分时电价或将成为历史）。

四、两个有趣的观点

1.人类社会科技文明的进步历程，从火器时代→蒸汽时代→电气时代→信息时代→AI时代，其本质是从低能量密度介质向高能量密度介质的追求过程。根据万物守恒定律，高能量密度介质的追求带来效率进步的同时，不可避免地会夹带能量消耗总量的提升。换句话说——倘若万物守恒，人类整体幸福感的提升，来源于个体幸福感平均单位能量消耗增长的转化。

举简单的例子：同样的问题——如“预测上证指数2026年能否突破5000点”，在信息时代问百度，和在当前AI时代问Deepseek，相同时间内，你获取答案的体感效率必然大幅提升；而与之对应地是，获取这个答案背后消耗的电量，也是呈几何级增长。你能想象Deepseek的GPU集群（训练+推理）每天能吃多少电吗——百度“文心一言”告诉我说是40万度-70万度，这还不包含液冷散热这些。

所以只要人类科技文明还在进步，幸福感还在提升，那么能源消耗就会持续增长，而能源当下最广泛的应用形式还是电力→也就是说电力需求仍会持续增长→所以马斯克与黄仁勋最后的共识是“AI的尽头是电力”→而电力的尽头是应当是绿电→绿电的尽头中短期仍是风光储（当然美国可能是“内燃机”，中国的未来可能是可控“核聚变”）

2.来自未来的替代品威胁（一个小小的风险提示）：人“算”不如天“算”，AI时代的能源焦虑，马斯克的解决路径是“太空光伏计划”；而中国已把可控核聚变写进十五五规划。可控核聚变是什么，简单来说，一个核聚便反应堆便是一个迷你人造太阳。光伏发电的底层商业逻辑是把太阳能转化为电力再进行变现，而可控核聚变直接把太阳搬到地球了；它不光是科技降维，而且完全改变了游戏规则。打个不恰当的比方，如果光伏发电是可转债，那么可控核聚变就是永续债。国家意志决心不可逆，若可控核聚变真能研发落地，接下来无异于自我能源革命，光伏电可能真地就变成垃圾电了。还好只是刚起步，Deepseek告诉我，可控核聚变商业化落地可能要等到2040年以后。但考虑到风光投资回报周期都不短，留给“风光”的时间是不是也不多了。

猎客拥有全网最完备的光伏、风电行业专业数据，包含如下：

1.脱硫煤电价&存量上网电价&增量机制电价

2.卫星辐照&安装倾角&年等效利用小时数

3.全国各区域光伏发电&风电利用率数据，数据颗粒细化到省、市、区域三级