“一块钱能买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量”——当阿里云2024年5月的价格公示出现在开发者社区时，整个AI圈都感受到了这场价格战的烈度。

2024年下半年至2025年初，国内大模型市场彻底告别“贵族时代”：字节豆包公开报价低至0.0008元/千tokens，腾讯混元-lite模型宣布全面免费，阿里通义千问GPT-4级主力模型降价97%，百度、科大讯飞紧随其后加入免费阵营。

这场看似“赔本赚吆喝”的降价潮，绝非简单的市场竞争，而是字节、阿里、腾讯等巨头围绕生态卡位、数据争夺与行业标准制定展开的战略博弈，其影响正深刻重塑整个To B市场的发展逻辑。

01 价格战表象：从“按元收费”到“按分计费”的颠覆

若用“断崖式下跌”形容当前大模型的价格变化，毫不为过。回溯2024年初，国内主流大模型API输入价格普遍维持在0.1-0.12元/千tokens区间，而仅仅半年后，头部厂商的报价已进入“毫厘时代”。

据阿里云2024年5月官方公告，通义千问GPT-4级模型Qwen-Long，价格从0.02元/千tokens直降至0.0005元/千tokens，降幅达97%；字节火山引擎推出的豆包通用模型pro-32k，相比2024年初行业均价低了99%以上，服务性价比大幅提升。

更具颠覆性的是“免费牌”的密集打出。百度率先官宣文心大模型特定轻量版本全面免费，腾讯云随即跟进将混元-lite模型调整为永久免费，同时下调高端模型价格，科大讯飞也迅速加入免费阵营。

这种价格策略已远超常规商业竞争范畴——据行业分析师测算，按当前算力成本，亿级用户规模下，巨头们每月的补贴成本或达数亿元级别，而阿里云的降价底气则来自基础设施优化与调用量增长带来的规模效应。

值得注意的是，降价并非盲目跟风，而是精准匹配不同层级的用户需求。阿里、字节聚焦通用模型的低价渗透，腾讯则采用“轻量模型免费+高端模型降价”的组合拳，这种差异化定价背后，是各家对自身生态优势的精准判断。

02 战略内核：生态、数据与标准的三重博弈

“现在的降价就像20年前的宽带普及，看似运营商在让利，实则是为了搭建数字经济的基础设施。”业内分析师的比喻点出了核心逻辑——大模型作为新一代生产力工具，其商业价值不在单次调用收费，而在基于模型构建的生态系统。巨头们的降价行为，本质是围绕生态卡位、数据争夺与标准制定的战略布局。

生态卡位：抢占To B市场的“操作系统”入口

大模型的终极竞争，是“AI时代操作系统”的争夺。就像Windows通过免费试用占据PC端、安卓通过开源垄断移动端一样，当前的低价策略核心是快速积累开发者与企业用户，构建不可替代的生态壁垒。

阿里云PAI平台已提供免费GPU额度，企业仅需数万元即可部署智能客服系统，据IDC行业报告显示，此类应用平均可降低人工成本60%以上，这种“低门槛试用+高价值转化”的模式，正在快速抢占中小企业市场。

不同巨头的生态打法各具特色：阿里依托阿里云的基础设施优势，将大模型能力嵌入PAI平台，与企业的云服务需求深度绑定；腾讯则通过企业微信、腾讯会议等现有To B产品，将混元模型的能力无缝植入，形成“办公场景+AI能力”的闭环。

字节则凭借抖音的C端流量优势，通过API接口向电商、内容创作等领域渗透，试图打造“C端流量+B端服务”的生态链路。这种生态卡位的本质，是通过低价锁定用户习惯，最终实现“模型即服务”的商业闭环。

数据争夺：训练模型的“燃料”战争

大模型的迭代依赖高质量数据的持续喂养，而不同行业、不同场景的真实数据，是提升模型垂直领域能力的核心“燃料”。中小企业的业务数据尤其珍贵——据《证券日报》报道，某电商企业接入阿里云大模型API后，不仅客服成本降低40%，其产生的对话数据还帮助模型优化了电商场景的语义理解能力，间接推动广告点击率提升20%以上，这种“用户使用-数据反馈-模型优化”的正向循环，正是巨头们竞相争夺的核心资源。

降价策略精准击中了中小企业的数据价值痛点。对于缺乏技术能力的中小企业而言，免费或低价的大模型服务让它们无需承担研发成本即可实现智能化升级，而巨头们则通过API调用获取脱敏后的业务数据，用于模型的迭代优化。

广东陶瓷产业带企业集群接入阿里云AI模型的案例显示，行业数据聚合后，单家企业的智能控温模型使用成本降低70%，生产效率提升12%，印证了数据协同的价值。

这种数据争夺已呈现“垂直领域深耕”的趋势。阿里重点收集电商、金融领域的数据，腾讯聚焦办公、政务场景，字节则偏向内容创作、电商直播数据，这些差异化的数据积累，正在形成各家模型的独特竞争优势。

标准制定：掌握行业规则的话语权

当市场份额达到一定规模后，头部企业将主导行业标准的制定，这正是巨头们布局的长远目标。目前国内大模型的技术标准尚未统一，模型性能评估、API接口规范、数据安全要求等都处于探索阶段，谁能通过低价策略占据更大市场份额，谁就拥有更多制定标准的话语权。

阿里的通义千问已支持1千万tokens长文本输入，腾讯混元模型在多模态交互上形成优势，字节豆包则在内容生成领域表现突出，这些技术特色正在成为细分领域的“事实标准”。工信部推动建设行业数据集的举措，更让标准制定的竞争日趋激烈——掌握标准的企业，将在未来的行业合作中占据主导地位，获得超额的商业回报。

03 格局分化：谁在流血降价，谁在稳坐钓鱼台？

同样的降价行为，背后的成本承受能力与战略底气却截然不同。在这场“烧钱大战”中，巨头们的处境已呈现明显分化，形成“流血扩张者”“稳健布局者”的鲜明对比。

字节跳动可视为“流血扩张者”的代表。作为大模型领域的后来者，字节缺乏阿里、腾讯那样成熟的To B生态，只能通过极致低价快速破局。其豆包模型0.0008元/千tokens的公开报价已接近成本线，但其背后有抖音的现金流支撑，通过C端利润补贴B端生态建设，试图在阿里、腾讯的固有优势领域撕开缺口。这种策略虽短期代价高昂，但一旦在内容创作、电商等优势领域形成生态壁垒，将具备后发先至的可能。

阿里与腾讯则属于“稳健布局者”。阿里的降价建立在阿里云的规模效应基础上，据阿里云百炼负责人透露，其成本优势来自芯片层到平台层的完备AI基础设施，大模型研发与算力成本可通过云服务整体收益分摊，同时电商场景的海量数据为模型优化提供了天然优势；腾讯则依托微信生态的流量红利与企业服务的客户积累，混元模型的推广成本远低于行业平均水平，“轻量模型免费”的策略更像是对现有用户的增值服务，而非单纯的成本投入。这两家企业的降价更具可持续性，属于“技术护城河下的战略让利”。

相比之下，中小模型厂商则面临生存危机。在巨头的低价冲击下，缺乏生态支撑的中小厂商要么选择差异化的垂直领域，要么被整合并购。智谱AI聚焦科研领域大模型、云从科技深耕安防场景的案例证明，垂直领域的深度适配仍有生存空间，但通用大模型市场已基本被巨头垄断。

04 深远影响：重塑To B市场的发展逻辑

大模型的“白菜价”革命，正在从技术层面、商业模式到产业结构全方位重塑To B市场，尤其为中小企业的数字化转型带来了历史性机遇。

对中小企业而言，低价大模型彻底打破了技术壁垒。过去需要数十万元投入的智能化项目，如今通过API调用即可实现——据中国中小企业协会调研，服装企业使用大模型生成设计稿后，平均设计周期缩短45%，爆款预测准确率提升至75%以上；制造业部署AI排产系统后，效率平均提升12%，设备停机时间减少30%。工信部主导的AI模型超市已汇聚超200款预训练模型，企业“开箱即用”的模式正在普及，预计未来3年70%中小企业将把AI纳入核心战略。

对To B服务行业而言，竞争逻辑从“产品销售”转向“价值分成”。传统软件厂商靠一次性卖license盈利，而大模型时代的服务模式变成“基础能力免费+增值服务收费”，比如阿里为企业提供免费的模型调用，再通过定制化微调、数据安全服务等增值项目实现盈利。这种模式倒逼服务商从“卖工具”向“做伙伴”转型，深度参与企业的业务流程优化。

产业结构层面，大模型的普及正在推动“数据要素化”进程。工信部建设的行业数据集与企业的业务数据相结合，通过联邦学习、隐私计算等技术实现“数据不出域”的模型训练，这种数据共享模式正在破解中小企业的数据孤岛问题，推动产业协同升级。某城商行借助阿里云大模型本地化部署后，欺诈识别准确率达98%，响应时间控制在200ms以内，正是数据与技术结合的典型案例。

05 未来展望：从“价格战”到“价值战”的转型

“白菜价”不会成为永久状态，当市场格局基本稳定后，大模型行业将从“价格战”转向“价值战”。当前的低价策略本质是“市场教育期”的必要投入，随着用户习惯养成与生态成熟，盈利模式将逐渐清晰——基础模型免费、行业模型收费，通用能力低价、定制服务高价的分层模式，可能成为未来的行业常态。

巨头们的“赌注”能否兑现，关键在于生态价值的转化能力。阿里需要将阿里云的客户转化为大模型的深度用户，腾讯要实现办公场景与AI能力的深度融合，字节则需打通C端流量与B端服务的链路。谁能最先完成“用户积累-数据沉淀-价值转化”的闭环，谁就能在AI时代的竞争中占据主导地位。

这场由巨头引领的大模型普及运动，最终将推动整个社会的生产力升级。就像电力的普及催生了工业革命、互联网的普及催生了信息革命一样，大模型的“白菜价”革命，正在为数字经济的发展搭建基础设施。当AI能力像水电煤一样触手可及，一个全新的智能时代正在加速到来。