最新报告显示，全球保险科技融资在2025年第一季度迎来了强势复苏，融资规模达到了13.1亿美元，环比增长90.2%，创下自2022年第三季度以来的最高水平。毫无疑问，保险科技融资的大幅回暖，也表明了投资者对这一领域未来发展的信心。

然而，在全球保险科技行业触底反弹的同时，中国保险科技领域的融资却显得相对冷淡，未能在AI热潮中获得显著推动。

那么本文将深入分析2025年一季度全球保险科技融资情况，并探讨中国保险科技融资的现状及背后原因。

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融资规模环比增长90.2%，

“保险+AI“获投资者青睐

2025年第一季度，全球保险科技融资市场呈现出明显的复苏迹象。我们分别从融资事件数量、投资者重点关注领域、大额融资三个方面进行分析。

部分保险科技融资案例

融资事件数量达到97笔，较上季度同比增长16.8%

数据显示，2025年一季度保险科技融资事件数量达到了97笔，相较于上季度增加了14笔，同比增长16.8%。

具体来看，财产和意外伤害保险领域的融资事件为70笔，相较于上季度的51笔有了显著提升，也极大推动了一季度整体的融资活跃度。人寿和健康保险领域的融资事件为27笔，相较于上季度有所下降。

人工智能成为投资者的主要关注对象

数据显示，在今年一季度中，人工智能驱动的保险科技公司成为了投资者主要的关注对象。具体来看，大约61.2%的融资，总额超过7.1亿美元的资金流向了人工智能驱动的保险科技公司，创下历史新高。

而人工智能之所以受到投资者的青睐，主要得益于其技术创新能力、应对新兴风险的能力、以及巨大的市场潜力。

市场火热，一季度出现三笔大额融资

大额融资对于整体的融资情况是有着十分重要的影响，因为大额融资交易越多，说明市场更加火热，资本越看好。

在今年一季度中，出现了三笔大额融资事件。分别是AI数据决策智能平台Quantexa获得了1.75亿美元的F轮融资；人工智能平台Instabase获得1亿美元的D轮融资；房主保险平台Openly获得1.23亿美元的E轮融资。

这三笔大额融资都集中在后期融资阶段，获投公司的业务和核心技术都已经得到了市场的考验，所以在如今保守的融资环境下，投资者依旧愿意为其注入大量资金。

然而，尽管融资复苏，但保险科技领域的早期创业公司的资本流入量明显下降，达到五年来的最低点，且投融资规模中值下滑35%、降至400万美元。这表明市场偏好更成熟、更可靠、盈利路径更清晰的商业模式，同时投资者正采取一种更加谨慎、价值驱动的投资方式。

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改变未来市场格局？

这些保险科技公司值得关注

在一季度保险科技融资中，除了很多熟悉的面孔之外，也出现很多让人值得关注的初创公司。一些公司的技术创新、商业模式、市场潜力都让人眼前一亮，极有可能在未来改变市场格局，需要我们重点关注。

1.Quantexa

融资轮次：F轮

融资规模：1.75亿美元

公司类型：AI数据决策智能平台

Quantexa是一家成立于2016年的英国保险科技公司，总部位于伦敦。该公司在2025年3月完成了1.75亿美元的F轮融资，市场估值达到26亿美元，并计划利用这笔资金加速其AI驱动的数据技术发展，从而进一步拓展全球市场。

具体来看，Quantexa通过其决策智能平台，利用人工智能、大数据分析和网络分析技术，为金融机构、保险公司、政府部门提供风险管理和欺诈检测解决方案。

比如在2024年，Quantexa推出了产品Q Assist，这是一款情境感知的生成式人工智能技术，其特点是结合了决策智能平台和生成式AI，可以通过报告生成、研究协助等，简化并加快对数据和上下文洞察的访问，从承保到索赔管理，从而极大的帮助客户进行优化决策流程、降低风险并提升运营效率等等。

2.Openly

融资轮次：E轮

融资规模：1.23亿美元

公司类型：高端住宅保险

Openly成立于2017年，是一家总部位于波士顿的保险科技公司，专注于通过独立代理商为中高收入人群提供高质量的住宅保险产品。该公司在2025年1月完成了1.23亿美元的E轮融资，此轮融资完成后，Openly的估值达到10亿美元。

具体来看，Openly利用人工智能驱动的报价系统，通过分析房产数据、航拍照片等信息，来提供精准的风险评估和定价。在简化保险报价和理赔流程的同时，为客户提供快速、精准的保险服务。

在产品方面，Openly推出了标准单一家庭住宅保险、季度度假屋和出租物业保险等一系列产品。此外，Openly还与多家科技公司进行业务合作，进一步的优化理赔流程，提高效率和准确性。

3.CoverForce

融资轮次：A轮

融资规模：1300万美元

公司类型：数字分销

CoverForce成立于2023年，是一家位于纽约的保险科技公司。虽然成立时间尚短，但凭借其平台的高效性和创新性得到了资本的青睐，2025年3月成功完成1300万美元A轮融资。

CoverForce的核心业务是专注于解决传统商业保险行业低效的流程问题。该平台通过统一的API基础设施，实现保险承保人、代理商和批发商之间的无缝数字交互，支持多种商业保险业务，包括工伤赔偿、一般责任险、企业主保单和网络安全险等等。

目前，CoverForce已经与超过20家美国的头部保险代理商批发商和网络合作，帮助这些保险公司和管理型总代理通过即时报价和绑定体验，实现数字化分销。

4.Dipp AI

融资轮次：种子轮

融资规模：120万美元

公司类型：人工智能技术开发

Dipp AI成立于2023年，是一家专注于人工智能技术的保险科技公司，致力于通过AI驱动的解决方案优化保险行业的运营流程，并于2025年3月成功完成120万美元种子轮融资。

Dipp AI的核心业务是开发和部署基于AI的数据系统，通过这些系统来自动化处理复杂的保险工作流程，包括索赔处理、风险评估、客户服务等各方面，包括：

人机交互平台：Dipp AI开发的人机交互平台能够将AI技术与人类操作相结合，实现更高效的任务分配和执行。

多智能体系统：Dipp AI利用AI技术构建多智能体系统，这些系统可以自主协调任务，优化工作流程，减少人工干预。

目前，Dipp AI开发的AI数据系统已经为多家合作伙伴带来了显著的效率提升，不断扩大市场覆盖范围，巩固其在保险科技行业的领先地位。

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AI热潮下，

中国保险科技融资为何“热”不起来？

在AI热潮的推动下，全球保险科技融资在2025年第一季度表现出强劲的复苏态势，但国内的保险科技领域却显得相对冷淡。

数据显示，2025年一季度，国内虽然有i云保等公司获得融资，同时多家保险科技企业加速IPO进程，但行业依旧延续了去年的疲软态势，融资难度仍然不小，原因主要有以下几点。

1、市场供需方面：国外保险市场发展较为成熟，消费者对保险的认知和接受度较高，不再满足于传统的、单一的保险产品，对保险产品和服务的需求更加多样化和个性化，国外保险市场也早已在巨灾保险、网络安全险等前沿保障方面开始探索。而AI驱动的保险科技能够更好地满足消费者的个性化需求，以及增强保险公司差异化竞争的能力。市场需求推动了保险科技企业的发展和融资。

而目前中国市场仍然销售为王，产品同质化严重，保险公司的主要精力大多还集中在通过各种渠道、获客上。在这样的市场环境下，很多保险科技公司难以通过创新的产品和服务来证明自身的价值和竞争力，在无形中导致导致保险科技公司在融资过程中面临较高的门槛，难以获得足够的资金。

2.、数据方面：成熟保险市场在数据收集和整理方面起步较早，保险行业积累了大量高质量的历史数据。这些数据为AI模型的训练提供了丰富的素材，使得AI在风险评估、定价、理赔等环节能够更准确地发挥作用。比如在健康险领域，海外保险公司与医疗机构紧密合作多年，已经获取准确的医疗诊断和治疗费用数据，这些数据能为后续的风险评估和定价提供了可靠依据。投资者也看到了AI技术在保险领域的巨大应用潜力和商业价值，从而愿意投入资金。

虽然中国的数据量也很庞大，但在保险领域，数据的标准化和规范化程度相对较低。不同保险公司、不同业务系统之间的数据存在孤岛现象，数据整合和共享面临一定困难。这在一定程度上限制了AI技术的应用效果和发展速度，要知道AI模型是需要高质量的数据来训练的，不完整、质量差的数据会导致AI模型的预测结果不准确。国内的保险科技公司需要投入更多的精力和资源去进行数据的收集、清洗和整合，这也在无形中增加了研发和投资成本。

3.、技术创新方面：国外包括谷歌、亚马逊、微软在内的科技巨头，以及很多初创企业、保险科技公司，在AI技术研发方面投入巨大，积累更深厚，并且更注重将AI技术与保险业务深度融合，不断推出创新的保险产品和服务模式。这些企业在AI技术与保险业务融合方面表现出色，从而吸引了大量投资者的关注。获得资金来源后，进一步加大技术研发投入，从而形成良性循环。

中国的AI技术在与保险行业的融合创新方面相对国外可能存在一定的滞后性。虽然一些头部险企在AI领域走到了世界前列，但很大一部分保险企业对AI技术的应用还停留在较为初级的阶段，如简单的客户服务机器人等，在利用AI技术进行产品创新、业务流程再造等方面的深度和广度还有待提高。因此如今大多投资者保持谨慎的态度下，这些保险企业很难获得融资支持。

4、投资环境方面：国外尤其是美国，有成熟的风险投资体系和活跃的投资机构，对创新技术和新兴行业的投资较为积极，愿意承担一定的风险来获取高回报。比如我们所熟知的红杉资本、凯鹏华盈等知名风险投资机构，都是专注于投资高科技和新兴行业，能够通过调查和决策，筛选出具备高成长潜力的初创企业。

不同于海外，中国的风险投资市场在投资偏好和策略上可能有所不同。部分投资者更倾向于投资那些具有稳定现金流和盈利模式的成熟企业，这类企业通常已经具备了一定的市场影响力和稳定的业务收入，投资风险相对较低。同时这几年中国风险投资市场也进入了收缩期，市场资金相对紧张，也在一定程度让资金募集难度增加。

综上所述，国内保险科技融资市场未能在AI热潮中获得显著推动，主要原因包括市场供需、数据整合、技术创新、投资环境等等。面对这些挑战，行业需要在防范风险和鼓励保险科技公司创新中找到平衡，为保险科技提供更好的发展环境。各类保险机构、保险科技公司也要借鉴国际先进经验，在技术创新和商业模式方面继续发力，找到稳定清晰的盈利模式。相信在不久的将来，中国保险科技融资市场终将迎来触底反弹。