什么是大数据营销？
随着各行业的发展，大数据技术逐渐渗透。大数据分析已经成为整个行业发展的主流，是资本企业走出瓶颈的重要途径。因此，以往单一的数据分析系统已经逐步被取代，数据挖掘技术的新升级成为后续发展的主流趋势。
大数据挖掘的实际意义。
数据挖掘是从大量不完全、模糊、随机的真实数据之中提取不确定的信息和知识。
数据挖掘之中使用的数据源必须是真实的，可能是不完整的，并且包含一些令人不安的数据项。所发现的信息和知识必须是用户感兴趣的，并且对用户有用。一般来说，数据挖掘的结果不需要完全正确的知识，只需要发现一个主要趋势。
大数据应用数据挖掘的关键是用户细分、用户获取、用户维护和交叉营销。
1. 大数据用户细分。
大数据用户细分是指按照一定的标准或规范，将异质用户群体划分为若干个小的、同质的群体的个体行为。细分群体中的用户具有相同或相似的价值观或个人行为特征，而不同群体的用户则具有不同的价值取向或个体行为特征。
2. 大数据用户的获取。
大数据用户获取是企业开拓新市场的关键途径。虽然有一些传统的方法，工作在业务部门的人可以使用，以推出一个大规模的营销活动，如果他们能够得到大量的市场信息，在活动计划，这肯定会使活动更加成功。数据挖掘技术可以帮助营销人员选择潜在客户。营销人员的工作是将数据挖掘工具的潜在用户与他们感兴趣的活动联系起来。
3.大数据用户维护。
随着市场需求的日益激烈，获取新用户的成本越来越高，维护原有用户的价值也越来越大。如果企业需要知道哪些用户倾向于其他业务，他们可以使用决策树算法来预测和分析用户群体，从而找出哪些类型的用户最有可能跳槽。
4. 大数据交叉营销。
大数据交叉营销是指商店为用户提供当前消费产品之外的产品的营销活动。数据挖掘技术当然可以用来帮助分析交叉营销。一般来说，从分析当前用户的购买个人行为数据信息入手，可以从企业的营销数据库之中查询到。从本质之上讲，各种产品的交叉营销与单一产品的营销没有本质区别。键是为店铺以最经济的方式向目标用户提供最好的商品和服务，从而达到互利共赢的效果。
在互联网大数据时代，数据挖掘的现实意义。当今时代，互联网技术、云计算技术和信息技术等数据信息技术飞速发展，衍生出移动互联网和数字地球新升级技术的发展趋势和应用，直接在全球范围之内实现飞跃。随着各行各业的快速发展，信息化建设已成为社会经济发展的重要趋势和经济增长的重要组成部分。