◎记者 温婷 彭飞 随着AI在银行经营全链条中的嵌入日益加深，Token（词元）消耗量正成为彰显AI应用规模与活跃度的关键量化指标，出现在上市银行的半年报中。 从工商银行、招商银行、平安银行等披露的数据来看，银行业AI应用已从技术探索走向全面落地。随着应用场景的向实入深，Token消耗量呈爆发式增长，反映大模型已从“试点尝鲜”进入“高频生产使用”阶段。 成百上千，AI部署全面规模化 工商银行，超过600个；建设银行，600多个；招商银行，1386个；中信银行，超过1900个……这是上市银行半年报披露的AI落地场景规模，折射出银行AI部署从“外围试点”转入“全链条赋能”的全新阶段。 截至6月末，建设银行生成式人工智能已覆盖超过600个应用场景，全面应用于智能营销、智能客服及智能管理等核心业务领域。 工商银行“工银智涌”大模型技术体系的落地场景数同样超过600个，对各项业务效能提升明显，其中金融市场业务的智能询价交易占比已突破96%审核效率是引入该工具前的5倍。 工商银行副行长赵桂德表示，该行致力于“推动AI技术与经营管理的全链条深度融合”，“工银智涌”已在集团各业务板块形成规模化应用格局。 中国银行构建了超过2200个智能化助手，部署3800多个RPA自动化流程场景，覆盖各个层级、各业务领域、前中后台和境内外机构，走出大规模快速复制路线。 数据说话，Token消耗量见诸财报 随着AI应用的规模化，Token消耗量和大模型日均调用量等具体指标，正成为银行展示AI应用规模与活跃度的关键量化标准。在半年报中，招商银行、平安银行、兴业银行等多家股份行用数据说话，AI投入的具体成效已经见诸财报。 招商银行披露，上半年日均Token吞吐量同比增幅超过78%，已落地的领域模型数量较去年末增长40%，同期AI在提效方面带来1388万小时的等效人工工时贡献，显示大模型应用已为该行实现了提质增效。 平安银行上半年Token消耗量超过53亿，同比增长约130%。以对公业务为例，该行借助AI技术优化跨境业务流程，6月末跨境业务放款效率较上年末提升约30%。兴业银行已上线主流大模型21个，日均调用量超过210万笔。从运营成效看，兴业银行累计部署智能策略2.18万个，触客5.97亿人次，带动综合金融资产1784.59亿元。 在大模型部署和调用日渐规模化的同时，银行对于AI安全风险的防护意识也在提级。记者梳理半年报发现，多家银行已将完善AI风险治理架构纳入AI建设目标。 以“效”定量，AI投入更聚焦目标导向 在AI路径选择和资本投入上，银行不再一哄而上，而是目标导向，因“行”施策。 国有大行通过体系化、系统化地推进人工智能技术与经营管理的深度融合，在技术、场景、人才等方面形成领先优势。工商银行已明确提出建设“数智工行（AI-ICBC）”；建设银行将人工智能视为“推动高质量发展的战略选择”，并制订“人工智能+”三年发展规划。 股份行的战略定位更强调投入的可衡量性与场景的敏捷性——以算力规划保障投入节奏，以业务场景为入口推动AI快速落地，并以量化考核检验每一笔投入的实际产出。 如：招商银行董事会已审议通过2027年至2028年的AI算力投入规划，标志着该行将AI算力提升至董事会层面的战略议题。兴业银行在半年报中披露，该行专门发布相关规范与实施意见，将人工智能建设由分散探索向集约统筹、体系推进转变。 也有部分股份行调整了策略，力求在局部场景实现突破。如浙商银行将“科技兴行”定位从2025年年报的“保持同业相对领先”微调为“局部相对领先”。 与头部大行倾向于自建全行统一AI中台不同，城商行、农商行偏好分场景轻量化采购。近期，重庆银行启动了3479万元的“高性能算力服务扩容项目”采购，同时发布了400万元预算的“AI大模型应用场景研发项目”。

◎记者 温婷 彭飞

随着AI在银行经营全链条中的嵌入日益加深，Token（词元）消耗量正成为彰显AI应用规模与活跃度的关键量化指标，出现在上市银行的半年报中。

从工商银行、招商银行、平安银行等披露的数据来看，银行业AI应用已从技术探索走向全面落地。随着应用场景的向实入深，Token消耗量呈爆发式增长，反映大模型已从“试点尝鲜”进入“高频生产使用”阶段。

成百上千，AI部署全面规模化

工商银行，超过600个；建设银行，600多个；招商银行，1386个；中信银行，超过1900个……这是上市银行半年报披露的AI落地场景规模，折射出银行AI部署从“外围试点”转入“全链条赋能”的全新阶段。

截至6月末，建设银行生成式人工智能已覆盖超过600个应用场景，全面应用于智能营销、智能客服及智能管理等核心业务领域。

工商银行“工银智涌”大模型技术体系的落地场景数同样超过600个，对各项业务效能提升明显，其中金融市场业务的智能询价交易占比已突破96%审核效率是引入该工具前的5倍。

工商银行副行长赵桂德表示，该行致力于“推动AI技术与经营管理的全链条深度融合”，“工银智涌”已在集团各业务板块形成规模化应用格局。

中国银行构建了超过2200个智能化助手，部署3800多个RPA自动化流程场景，覆盖各个层级、各业务领域、前中后台和境内外机构，走出大规模快速复制路线。

数据说话，Token消耗量见诸财报

随着AI应用的规模化，Token消耗量和大模型日均调用量等具体指标，正成为银行展示AI应用规模与活跃度的关键量化标准。在半年报中，招商银行、平安银行、兴业银行等多家股份行用数据说话，AI投入的具体成效已经见诸财报。

招商银行披露，上半年日均Token吞吐量同比增幅超过78%，已落地的领域模型数量较去年末增长40%，同期AI在提效方面带来1388万小时的等效人工工时贡献，显示大模型应用已为该行实现了提质增效。

平安银行上半年Token消耗量超过53亿，同比增长约130%。以对公业务为例，该行借助AI技术优化跨境业务流程，6月末跨境业务放款效率较上年末提升约30%。兴业银行已上线主流大模型21个，日均调用量超过210万笔。从运营成效看，兴业银行累计部署智能策略2.18万个，触客5.97亿人次，带动综合金融资产1784.59亿元。

在大模型部署和调用日渐规模化的同时，银行对于AI安全风险的防护意识也在提级。记者梳理半年报发现，多家银行已将完善AI风险治理架构纳入AI建设目标。

以“效”定量，AI投入更聚焦目标导向

在AI路径选择和资本投入上，银行不再一哄而上，而是目标导向，因“行”施策。

国有大行通过体系化、系统化地推进人工智能技术与经营管理的深度融合，在技术、场景、人才等方面形成领先优势。工商银行已明确提出建设“数智工行（AI-ICBC）”；建设银行将人工智能视为“推动高质量发展的战略选择”，并制订“人工智能+”三年发展规划。

股份行的战略定位更强调投入的可衡量性与场景的敏捷性——以算力规划保障投入节奏，以业务场景为入口推动AI快速落地，并以量化考核检验每一笔投入的实际产出。

如：招商银行董事会已审议通过2027年至2028年的AI算力投入规划，标志着该行将AI算力提升至董事会层面的战略议题。兴业银行在半年报中披露，该行专门发布相关规范与实施意见，将人工智能建设由分散探索向集约统筹、体系推进转变。

也有部分股份行调整了策略，力求在局部场景实现突破。如浙商银行将“科技兴行”定位从2025年年报的“保持同业相对领先”微调为“局部相对领先”。

与头部大行倾向于自建全行统一AI中台不同，城商行、农商行偏好分场景轻量化采购。近期，重庆银行启动了3479万元的“高性能算力服务扩容项目”采购，同时发布了400万元预算的“AI大模型应用场景研发项目”。