Deepseek创始人梁文峰高考状元的传奇故事让我们惊叹

别着急，Ai时代浪潮下，天下英雄如过江之鲫

Kimi的K3模型发布后全网爆火，上线48小时逼近算力极限，个人会员暂停开放，再现了当年Deepseek的火爆程度

Kimi当前估值 2000 亿元，随着 K3 海内外爆火，估值仍有上行空间

今年 6 月 Kimi 年化营收突破 3 亿美元，K3 落地后收入将实现数倍增长，公司最快半年内赴港上市

按照目前的增长速度，如若Kimi顺利上市，参考港股Ai市值，Kimi创始人杨植麟有望成为历史最年轻的千亿富翁

而这一切都要从当年他拒绝苹果说起

清华“天才”

大部分人第一次知道杨植麟，是因为Kimi

但在Kimi爆火之前，他已经在AI圈沉淀了很多年

杨植麟1992年出生于广东汕头，本科就读于清华大学，之后前往卡内基梅隆大学攻读博士

博士期间，杨植麟参与了Transformer-XL、XLNet等研究项目

这些名字对于普通用户可能很陌生，但它们在AI研究领域都有一定影响力

尤其是Transformer-XL，解决了传统模型处理长文本时的问题，而几年之后，长文本也成为Kimi最早打出的标签

不过杨植麟并没有选择继续留在学术圈，博士期间，他就开始尝试创业

2016年，他参与创办Recurrent AI，希望利用AI帮助企业提升效率

之后，他也曾进入Google Brain等顶级研究团队

按照这条路线走下去，他完全可以留在美国，进入苹果、Google、Meta这样的公司，成为一名顶级AI研究员

但他最后选择了另一条路，回国创业

回国创业

2023年，ChatGPT横空出世，全球AI竞争进入白热化阶段

就在百度、阿里、腾讯等巨头纷纷下场时，杨植麟选择创办一家初创公司——月之暗面（Moonshot AI）

这个名字来自Pink Floyd经典专辑《The Dark Side of the Moon》，代表探索未知领域

相比当时很多公司追求快速推出一个聊天机器人，杨植麟选择了一条更难的路线：从底层模型开始做

2023年10月，月之暗面推出Kimi

当时市场上的大模型大多还停留在聊天、写作等基础场景，而Kimi最早打出的差异化能力，是长文本处理

它支持20万字级别上下文，用户可以直接上传论文、研究报告、长篇资料，让AI进行阅读和分析

这个能力迅速击中了大量知识工作者

2024年3月，Kimi迎来第一次爆发，大量用户涌入，服务器甚至一度出现压力

从一个AI圈内部产品，到普通用户熟知的国产大模型，Kimi只用了几个月

资本也开始重新审视这家公司，成立不到一年，月之暗面就完成多轮融资，估值快速上涨

随后几年，公司持续获得资本支持，2026年最新一轮融资后，投后估值已经超过200亿美元，累计融资超过39亿美元，成为国内大模型创业公司中融资规模最高的一批企业

不创业，后悔一辈子

Kimi K3大火，创始人杨植麟在卡内基梅隆大学的博士生导师Russ也被曝光

他在社媒上发言说他很荣幸曾经教过杨植麟，于是很美国爱国主义家出来质疑他

说他是在给对手培养人才，削弱美国Ai实力

他也透露了一些细节，杨植麟如果愿意留在美国，其实是有很多机会的

因为自己曾是苹果AI实验室的主管，借着这层关系，苹果CEO库克曾托人来问过杨植麟有没有兴趣加入苹果

但杨植麟的回复是，如果不独立创业一次，自己会后悔一辈子

以杨植麟当时的履历，如果留在美国，他大概率会进入苹果、Google、Meta这样的公司，成为一名顶级科学家

拿高薪、发论文、训练模型，在一个成熟的研究体系里不断向上走，但他很难做出Kimi这样的模型

他自己也在早期的访谈里表示过，在大厂里，科学家可以决定一项技术怎么做，却很难决定公司把多少算力、资金和人才押在这项技术上研究

产品和商业被切割在不同部门，个人能力再强，也只是庞大机器中的一个环节

另一个重要的原因是如果当时留在美国创业，他同样未必能融到后来月之暗面获得的资金

一个刚毕业、没有美国本土创业网络的中国研究者，很难让资本迅速把巨额资金和算力资源押在自己身上

美国的钱更多，但有资格拿到这些钱的人，并没有想象中那么多，回到中国后，情况反而不同

杨植麟既有CMU和顶级AI研究的背景，又熟悉中国的人才、资本和市场

他在这里不是大厂体系里的一名科学家，而是少数能够同时连接技术、融资、算力、团队和产品的人

如果杨植麟留在美国，世界上可能会多一位在硅谷大厂的AI科学家

他选择回到中国，才有了月之暗面和Kimi