7月16日，2026丽泽全球保险科技大会在北京举行，本次大会由金融界、清华大学经济管理学院、北京丽泽金融商务区管委会、泰康保险集团联合举办，大会以“高质守正·数智创新”为主题，聚焦保险科技创新、数字化转型、养老金融、消费者权益保护与区域产业生态建设等议题。

原保监会党委副书记、副主席周延礼，全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民，中国银行原行长李礼辉，国家金融监督管理总局北京监管局一级巡视员逯剑，中共北京市委金融委员会办公室副主任闫小娜，中国保险行业协会会长赵宇龙，中共丰台区委常委、副区长唐朝辉，第十四届全国人大代表、北京大学光华管理学院院长田轩，清华大学经管学院党委副书记高峰，金融界集团董事长张斌等嘉宾出席大会。

在全球保险科技大会圆桌对话环节，针对现场嘉宾提出的“保险行业无需打造垂类大模型”这一观点，中银三星人寿副总经理王云峰结合一线实操经验，从产业落地可行性维度给出差异化判断：行业联合共建统一保险垂类大模型不仅必要性存疑，从实践层面来看更是难以落地，依托第三方科技服务商的市场化AI解决方案，才是中小保险机构数字化转型更贴合现实的选择。

现场面对金融行业是否有必要联合搭建行业公共垂类大模型的问题，王云峰立足中型险企实操视角，直指该方案落地存在根本性障碍。王云峰坦言，中小金融机构（银行、证券、信托、保险等）主观上十分期待统一行业大模型。自主研发大模型、搭建专属智能体需要高额资金、技术与人才投入，行业公共模型若能落地，可大幅降低中小机构AI改造的成本、提升业务运营效率，这是行业普遍存在的诉求。

但主观需求无法转化为落地成果，核心矛盾集中在牵头主体缺失：头部保险机构手握充足资金、技术与数据资源，同业属于直接竞争关系，缺乏共享核心模型能力的利益驱动力；中小机构自身资金、技术储备薄弱，无力牵头统筹行业共建项目，多方主体利益诉求难以统一，最终导致行业共建垂类大模型不具备现实操作空间。

对于保险行业数字化转型的可行路线，王云峰认同此前圆桌论坛中王忠民理事长、中国银行原行长提出的发展思路。他表示，借助第三方科技公司、专业数字化服务机构的力量，是适配中小金融机构AI升级的务实方案。第三方服务商对接全品类金融机构，在长期服务过程中沉淀通用行业数据、AI模型、标准化智能体与落地应用经验，以市场化商业模式向各类保险机构输出成熟AI能力，依靠市场利益驱动持续迭代产品，相比依靠行业协同共建公共大模型，路径更通顺、落地门槛更低。

此外，围绕金融与科技产业协同发展，王云峰补充阐述金融机构的双重赋能价值。结合监管提出的“五大金融”相关导向，金融机构本身具备双重产业助推属性：其一，作为科技产品的终端使用者，保险、银行等机构大规模落地AI、大数据等数字化工具，能够反向倒逼科技企业优化技术、迭代产品，拉动科技产业发展；其二，金融机构可发挥资金融通职能，为科技初创企业、数字化服务商提供投融资支持，从资本端助力科技产业成长。

整体来看，王云峰的核心观点清晰区分了理论构想与产业实操的边界：行业统一垂类大模型仅是中小金融机构的理想诉求，受同业竞争、主体能力差异制约难以落地；第三方市场化AI服务，才是当前保险行业智能化转型的主流可行方向，同时金融机构可通过场景应用、资本赋能双向推动保险科技产业持续发展。