清华校友拿下千万级种子轮投资,打造AI驱动超声脑机接口平台
创始人
2026-06-22 21:25:28
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作者丨杨婧雪

编辑丨刘恒涛

6月18日,北京思昇科技宣布完成数千万元种子轮融资,本轮由英诺科创基金、水木清华校友种子基金联合领投。资金将投入核心技术研发、首款医疗器械产品迭代、AI脑科学平台搭建以及核心人才招募,同时启动天使轮融资。

思昇科技诞生于2025年12月,是一家AI驱动的脑科学科技公司。目前主要专注于通过超声脑机接口进行神经调控与辅助药物递送。团队核心成员来自清华大学、苏黎世联邦理工学院、北大协和医学院、华为“天才少年”等顶尖机构与人才项目,覆盖生物医学工程、AI大模型、具身智能等前沿领域。

在脑机接口这一充满着丰富想象的赛道,创始人闫一默的目标很远大——去探索一切与脑科学相关的领域。思昇科技首款产品瞄准医疗痛点——助力药物穿透血脑屏障,直达大脑病灶。思昇科技创始人闫一默认为,作为短期的医疗应用,超声脑机接口是一个千亿级市场。

01锚定脑科学赛道,集结同学创业

闫一默是辽宁葫芦岛人,出生于1995年,是在脑机接口创业的“新生代”。

他喜欢有挑战的事,大学本科就立志一定要创业。在校期间,他参加了各种创业比赛。毕业后闫一默保研清华,选了生物医学工程专业。这个专业要学硬件和软件,还要深入临床一线,解决实际问题,和很多人打交道。

这种复合型专业,对上了闫一默的胃口。随着研究深入,他决定深耕这一领域,继续攻读了瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)博士学位。

闫一默借着课题,研究了一遍人体疾病的各类问题,最后锁定了大脑领域。他发现:人体多数器官病症,有切除、消融、药物治疗等成熟方案,唯独大脑,仍存在大量治不好、治不彻底的临床病症,比如脑肿瘤、阿尔茨海默症等神经退行性疾病。

AI技术的爆发,更是坚定了他在脑科学领域创业的想法。

“尽管AI极大促进了我们的生产效率,但没有改变人类获取信息的带宽。”闫一默表示,数千年以来,人脑与外界交互,局限于眼、耳、口、手这几条有限通道,“带宽”受限,信息吞吐上限始终没有突破。“在AI时代,硅基智能正以指数级速度膨胀,而碳基的我们还在用60字每分钟的速度打字。这个带宽的鸿沟,通过脑机接口可以解决。”

2025年10月,闫一默博士毕业,正准备继续在ETH从事博后研究工作。而当时正值国家通过“十五五”规划建议,脑机接口被列为六大未来产业之一。闫一默觉得机会来了,决定回国创业。

脑机接口赛道,是神经科学、微电子、人工智能与材料学的深度交叉领域。所以需要各种学科的人才。在求学期间,闫一默就一直注意人脉的积累,在周围寻找创业伙伴。短短半年,闫一默组建起了核心团队,其成员不乏清华大学、ETH、北大协和医学院、华为“天才少年”计划的成员,成员的学术背景包含生物医学工程、AI、具身智能等方向。

脑机接口的想象空间很大,但目前的应用几乎都在临床医疗端。闫一默判断,未来5年,脑机接口一定会走循证医学的逻辑。因此,思昇科技以重大神经疾病与精神疾病作为产品的落地场景。

02首款产品,打通大脑用药的“入口”

思昇科技瞄准严肃医疗场景,第一代产品做的是用超声波打开血脑屏障,让药物直达大脑病灶,这也是闫一默博士期间研究的课题。

血脑屏障是大脑的保护屏障,可阻隔血液中的毒素、有害物侵入,但这层屏障,也几乎阻挡了全部抗体、基因、蛋白类大分子药物。对脑肿瘤、阿尔茨海默等脑部疾病,药物如何突破血脑屏障,一直是临床治疗的难题。

用超声波联合微泡技术,穿透血脑屏障,是当下脑机、神经调控领域重点攻坚的前沿技术路线。

其原理是将微泡经静脉注入患者体内,超声波作用于脑部靶区,促使微泡发生空化振动,轻微撑开脑血管内皮细胞间的紧密连接,暂时性打开局部血脑屏障,让药物进入脑组织病灶,发挥药效,达到治疗效果。目前,法国Carthera公司开发的超声设备SonoCloud已进入临床三期阶段,已披露的临床数据验证了这项技术的安全性。

但这项技术有一个前提条件,就是必须开颅,把超声波设备放置到颅骨上。

因为颅骨不同位置的厚度、密度、声学特性不一样。超声波在穿透颅骨时会产生声波散射和相位畸变,从而导致超声打不透、瞄不准,无法精准操控。

闫一默由开颅这一必要条件,倒推选择适应症。思昇科技选择脑肿瘤入手,“因为脑肿瘤患者要切除肿瘤,必须开颅。”

瞄准脑肿瘤,思昇科技正在开发第一代产品——打开血脑屏障辅助用药的超声脑机接口设备。

同时,思昇科技还在做脑机系统和平台,系统端与设备相连,可以动态调整超声参数,让血脑屏障打开的时间和范围精准可控,保证患者的安全。

此外,这套系统可以对患者的肿瘤区域和颅内状态实时评估和监控。尤其针对复发概率高的脑瘤病,设备可以实时监控患者康复情况,避免延误病情。

在产品设计上,因为脑肿瘤患者需要长期用药,为实现患者与器械长期共存,思昇的解决方案是把硬件设备融合到颅骨,长期植入在患者体内。

闫一默表示,目前产品样机已在加工,脑肿瘤方向的相关器械计划在明后年开始IIT(研究者发起临床试验)。闫一默计划,第一代产品早期可以提供CRO服务与药企合作。这条路线走通之后,思昇科技还会探索阿尔茨海默病方向。

03融合多模态信号,做脑机接口平台

对于思昇科技的发展,闫一默制定了三步走策略。

“第一步,先抢占窗口期,用超声信号打开血脑屏障,实现临床给药。第二步要实现读得准,就是用超声收集来的数据,与电信号相结合,我们希望这些数据跟其他脑机接口公司共享,实现读脑准确,逐步实现运动意图识别、机械臂控制等神经接口应用,拓展至瘫痪与神经功能障碍场景;第三步是控得准,采用多模态方式,打造脑机融合平台。”闫一默表示,这样既能保证近期的商业落地确定性,也保留长期的脑科学和AI想象力空间。

闫一默介绍,思昇科技将打造实时检测、闭环调节的系统,包括脑信号采集、解码、神经刺激、闭环调控,通过这些海量的多模态数据,培养自己的基础模型。闫一默对外表示,目前行业内没有脑部的多模态数据,这是公司技术的差异化,也是技术壁垒。

在信号收集上,思昇科技将融合多模态技术,打造复合型脑信号系统平台。

电信号的优点,是读取信号快速精准,缺点在于始终记录的是Spike(每个神经元的放电情况),很难实现规模化地信号收集。而超声信号采集的是图像信息,可以大范围采集脑部图像、血流变化等信息,覆盖范围更广,但读取的精度和速度不如电信号。

借助AI,思昇科技实现跨模态数据对齐,整合电信号、超声信号、行为信号,搭建统一解析模型,打通信号采集、解码、调控、闭环反馈的全流程,做出真正具备“读+写+解码+闭环”能力的新一代脑机接口平台。

水木清华校友种子基金认为,思昇科技团队,是一支覆盖AI大模型、具身智能、合成生物学与生物医学交叉能力的超声脑机接口团队,在全球都极为稀缺。

“先做能治病的入口,再做能解码大脑的平台,这是思昇科技的现实主义路线。”闫一默说。

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