记者 郑晨烨

过去一年，具身智能迅速升温，行业看似空前热闹。但站在产业一线，我愈发感受到，真正重要的不是谁更热闹，而是谁在积累未来几年的确定性。

对智平方而言，2025年并非追逐风口，而是持续校验方向、夯实底层能力的一年。我们在技术、产品与商业化上同步推进，成长为中国最受关注的具身智能独角兽之一。

比“独角兽”标签更重要的，是我们始终坚持的路径——仰望星空训练大模型，脚踏实地做好真应用。

在具身智能这条赛道上，智平方认为，企业的核心竞争力在于拥有可持续演进的通用智能底座。传统机器人往往为单一场景设计，智平方则以统一形态搭载具身基础模型，在不同场景中学习、迁移并完成新任务。这就是我们定义的第四代智能终端——通用智能机器人。它未必“长得像人”，但必须能像人一样工作。

这一判断决定了我们在具身基础模型上的长期高压投入。

智平方是国内最早系统布局VLA（视觉语言动作）模型的创业团队，自研了全球领先的全域全身具身大模型GOVLA，实现了从感知、理解到全身动作控制的一体化能力。

2024年6月，公司开源了全球创业公司中首个 VLA模型（GOV－LA0.0），以谷歌模型1/20的规模实现性能提升80%以上。2025年6月，我们又推出快慢系统深度融合的VLA模型（GOVLA0.5），性能较美国头部公司PI的Pi0模型提升超30%。目前，智平方已研发出更为强大的 GOVLA1.0版本。这些能力只为支撑机器人在真实世界中完成复杂任务。

基于大模型正向设计，智平方的AlphaBot（爱宝）系列机器人拥有卓越的空间智能和强大的学习能力，可以像人类一样迅速适应新环境，核心零部件具备5万小时无故障运行的工业级可靠性。

我们的自有产线已于2025年9月启动，目前具备千台年产能，2026年将进一步规划至万台规模。在此过程中，找准合适的TMF场景与任务尤为关键。

技术的价值终须回归场景检验，2025年，爱宝机器人已进入汽车制造、半导体、生物科技等领域，承担分拣、上下料、质检等工作，形成“数据闭环+场景复利”的独特优势。我们还与全球第三大面板厂商惠科签订了三年1000台的订单，成为业内最大非表演型商业化订单之一。

除工业场景外，我们也在探索公共服务，例如在一线城市机场提供行李车收纳服务，在北京、深圳等地落地“智魔方”模块化具身智能空间。公共服务对安全、交互和环境适应性要求更高，是对模型与系统可靠性的再次考验。

对于C端市场，我保持理性，机器人直接进家庭尚不成熟、不现实，需成本、可靠性和通用能力共同提升，预计还需5年左右。

展望2026年，行业洗牌已开始。真正的分化仍取决于三点：模型是否通用、硬件是否可靠可量产、商业化路径是否清晰可复制。对智平方而言，答案依然是：仰望星空，脚踏实地。未来决定胜负的，永远是今天在真实场景中积累的确定性。

（经济观察报记者 郑晨烨）