央广网北京12月13日消息（记者 樊瑞）新质生产力引领下，先进制造业正经历从“规模扩张”到 “质量突围”的关键转型。在12月12日举行的“央广财经年度对话2025（第三届）”上，一场聚焦 “先进制造业变革：智能化、绿色化、融合化”的专题对话热烈展开。

“先进制造业变革：智能化、绿色化、融合化”专题对话（央广网发）

京东工业副总裁、战略与业务发展部总经理丁德明，云储新能源科技有限公司董事长张明，广东省科学院控股有限公司总经理肖仁俊，北京人形机器人创新中心CTO唐剑，从技术创新、供应链协同、成果转化等维度，分享了对制造业高质量发展的实践路径与未来机遇的看法。

数字智能重塑产业核心竞争力

“算力尽头是电力，因此构建新能源为主体的新型电力系统是非常正确的。”张明介绍，云储新能源提出了大功率数字能量计算处理的理念，研发了一套数字能量交换系统的设备。这套设备把千瓦级功率信号进行零散化和数字化处理，变成数字信号，可对能量做精准计量和精细化管控。

张明表示，数字储能集成先进制造工艺，随着数字储能的快速发展，将对未来传统电池行业带来巨大影响。

丁德明介绍，京东工业旨在打造连接供需两端的“数字化高速公路”：在供给侧，着力推动商品标准化、实现海量订单的智能分发，并与供应商库存系统高效连接；在需求侧，为大型企业提供定制化采购系统、基于行业知识的智能选品以及精准履约的智能化解决方案。

丁德明指出，智能化是绿色化的基础，通过“让数据多流动、让商品少跑动”，可有效降低物流浪费，并支持ESG与“双碳”追溯要求。最终目标是实现消费互联网与产业互联网的“双网融合”，通过动态匹配降低社会总供应链成本。

唐剑则聚焦具身智能赛道，他指出，人形机器人在本体硬件上已呈现收敛趋势，运动控制能力在2024年取得爆发性进展，平衡性与鲁棒性大幅提升。然而，具身智能操作算法仍处“百花齐放”阶段，大小脑分层架构路径得到验证，但世界模型等新方向也在并行探索。数据方面，当前具身智能操作算法在数量、质量尤其是多样性上仍需突破。

关于落地场景，唐剑预测将分三步走：泛工业场景有望在2025年实现规模化应用，其次是商业服务场景，最后才是家庭场景。他特别指出，人形机器人在柔性制造、危险恶劣环境作业、长时间连续工作等方面具有独特价值。

肖仁俊则聚焦科技成果转化的“创新死亡谷”难题，提出通过“共识+共力”机制破解转化困局，即构建科研院所与成果转化机构并行的组织架构，建立“风险共担、利益捆绑” 的合作模式，引入“耐心资本”投早投小，推动产业链、创新链、资本链、政策链四链融合，确保“耐心资本”跟创新企业一起成长。

AI将成为“三化”融合新引擎

谈及“十五五”时期的发展趋势，四位嘉宾一致认为，人工智能将成为先进制造业变革的核心引擎，推动智能化、绿色化、融合化深度交织。

丁德明提出，AI大模型将重塑产业逻辑，通过行业垂直数据反向赋能，实现标准化与智能化的双向迭代，彻底改变传统生产方式。张明预测，随着“人工智能+数字储能”的快速发展，储能系统的应用门槛会大大降低，将会持续降低企业运营成本，助力全行业实现可持续发展。

肖仁俊强调，人工智能将加速科技与产业的裂变式融合，推动产业链上下游协同升级，让知识创造更大价值。唐剑则聚焦具体场景，认为2025 年人形机器人将在工业领域规模化落地，完成物流闭环、柔性制造等工业机器人无法覆盖的环节，同时算法与数据技术的突破将推动具身智能迈向新高度。

与会专家表示，这场变革是技术驱动、市场牵引、企业主导、生态协同的系统工程。智能化赋予制造业“巧劲”，绿色化赋予其“长远”，融合化则赋予其“生态优势”。三者合一，中国制造将在全球竞争中构筑起新的、不可替代的核心竞争力。