AI算力目前被认为是一个具有预期差的方向,这主要是因为市场对其关注度相对不高,但实际需求和发展潜力却十分强劲。近期,英伟达在盘后公布的亮眼财报显示,市场对AI芯片的需求依然旺盛。然而,目前市场对AI算力的关注度并不高,但A股中与算力相关的公司不仅产品价格不断上涨,产能也一直处于高位运转,订单甚至排到了后年。经过一个多月的深度调整,算力方向的做空动能已经基本释放完毕,接下来极有可能迎来价值回归。
AI算力的四个核心方向中,A股企业都是主力军。首先是AI服务器,这是大模型算力的核心硬件。英伟达、微软等国际巨头都在大量定制,而全球不少核心代工份额都被A股厂商牢牢掌握,相当于撑起了AI算力的硬件底座。
其次是光器件,例如800G和1.6T光模块,它们是AI数据中心数据传输的“高速公路”,缺少这些光模块,再强大的算力也无法发挥作用。英伟达的供应链中,许多A股厂商垄断了核心份额。
第三是存储芯片和模组,AI服务器对存储的需求远高于普通服务器,通常多出3到8倍,这直接带动了相关芯片和模组的涨价潮。最后一个方向是大模型和AI应用,目前无论是企业办公、工业生产还是教育医疗领域,AI的普及程度都在不断提高,头部厂商的市场占比持续领先,需求旺盛使得产品价格不断上涨,相关公司盈利大幅提升。例如,存储领域的江波龙和百维存储,随着NAND Flash和DRAM芯片的涨价,自家的存储模组也同步提价,三季度净利润直接增长数倍。光模块龙头中际旭创(300308)的1.6T光模块由于英伟达的紧急催单,零售价从1200美元涨到2000多美元,即便如此,订单依然排得满满当当。此外,高端电子部件因AI服务器需求爆发,半年内价格飙升超过50%,相关A股玻纤企业也顺势提价,盈利能力大幅提升。
在产能方面,A股龙头公司更是忙得不可开交,订单排到了2026年。在AI服务器赛道,龙头企业作为英伟达GB200和GB300服务器的核心代工厂,全球份额占比达40%,产能利用率超过90%,订单需要排队等待。另一家龙头企业在国内AI服务器市场的占比超过50%,三季度对英伟达的出货量同比增长65%,生产线一直处于满负荷运转状态。在光器件赛道,该领域龙头股不仅是英伟达800G和1.6T光模块的独家供应商,产能利用率更是高达98%,为了应对源源不断的订单,还在紧急新增产线。还有一家公司的光模块封装组件全球市占率超35%,在CPU领域市占率超70%,二季度出货量同比增长120%,是行业隐形冠军。