银行正加速DeepSeek系列模型本地化部署工作。3月8日,工商银行宣布于近期完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署,并将其接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系。邮储银行则依托自有大模型“邮智”,本地部署并集成了DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型。
国有大行积极布局之外,股份行、城商行、互联网银行也在加快部署。股份制银行方面,浦发银行此前宣布,在昇腾服务器上部署DeepSeek-R1671B大模型,嵌入数字员工助手应用。城商行方面,江苏银行率先宣布将DeepSeek应用于智能合同质检和自动化估值对账场景。北京银行、重庆银行、成都银行、北部湾银行等也相继布局DeepSeek应用。此外,随着DeepSeek-R1的正式发布并开源,微众银行同样于今年2月初完成了满血版模型部署,成为业内首批成功部署DeepSeek-R1满参数模型的机构之一。
微众银行数字金融发展部负责人姚辉亚在近日接受记者采访时指出,“AI时代的加速到来,令数字银行的演进迎来一次范式转移——从数字原生阶段迈向AI原生的高阶形态。这一转变不仅是技术迭代,更将在产品设计、研发体系、应用架构、基础设施、组织人才、风险治理等维度引发系统性变革,使AI能力渗透至金融服务的全生命周期,成为驱动数字银行持续创新的关键引擎。”
在姚辉亚看来,银行AI应用需立足实际场景,通过“大小模型结合+本地数据”实现精准落地,同时强化内部人员数字化素养与敏捷机制。大模型负责内容生成、创意辅助等开放式任务,中小模型则解决精准风控、客服问答等确定性需求。实践表明,资源整合与持续创新是金融数字化转型的关键。
“银行从传统模式发展到数字原生阶段,从数据遍布银行里,发展为数据沉淀在组织里、AI嵌在流程里。而AI原生意味着不仅是数据沉淀在组织里,而是智慧沉淀在组织里,流程嵌在AI里,AI成为功能的自然组成部分。”姚辉亚认为,AI对银行业的颠覆不会是“自动驾驶式”的突变,而是润物无声的场景渗透——当每个员工、每笔业务都自然融合AI时,变革才算真正落地。
来源:国际金融报