马斯克突然发布“地球最强AI”,全球科技圈再炸锅,对手才不是DeepSeek
创始人
2025-02-18 20:05:55
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谁才是对手?

作者/ IT时报记者 孙妍

编辑/ 孙妍

北京时间2月18日午间,马斯克旗下xAI公司正式发布新一代大模型Grok 3。为了证明Grok 3是“地球上最聪明的AI”,马斯克将它与DeepSeek、Gemini、ChatGPT等大模型进行对比测试,比如Grok 3在数学、科学、编程等推理能力上都排名第一,其它方面也有过人之处。

单纯从性能实力上看,Grok 3不容小觑,除了简单检索答案外,它展现了强大的推理能力,而且Grok 3能更灵活、更高效地进行使用计算资源。

与DeepSeek不在一个赛道

很多人将Grok 3的性能与DeepSeek对比,这是较为片面的。实际上,Grok 3与DeepSeek不在一个赛道,并不是直接的竞争对手,它的竞争对手仍是闭源高性能大模型,比如ChatGPT。

首先,马斯克不惜成本地投入20万张高性能显卡,才诞生了Grok 3。也就是说,Grok 3依旧是大力出奇迹,用高成本创造高性能,而DeepSeek主打性价比,用低成本创造高效益。

其次,Grok 3仍旧是闭源大模型,虽然马斯克表示,大概几个月后,等Grok 3成熟稳定,再开源Grok 2。“聪明到可怕”的Grok 3可能要等到Grok 4发布时才会开源,而DeepSeek则是靠开源瞬间出圈,抓住时间窗口期,激活整个AI生态圈。

同时,Grok 3的体验也是有限的。目前只有X的Premium+订阅用户可以率先体验Grok 3,更高级的功能收费不菲,SuperGrok高级订阅计划的月费为30美元,年费为300美元,提供额外的推理、深度搜索功能以及无限量的图像生成服务。目前美区账号已经更新,但是英区、欧洲账号要在2月28日更新。可想而知,走“小而精”路线的Grok 3暂时不会带来强大的冲击波,跟DeepSeek的“平民化”路线并不相同。

争夺下一个搜索入口

Grok 3的另一个竞争对手是搜索引擎,其加持的DeepSearch自称是下一代搜索引擎,会像一位AI Agent(智能体)一样,理解用户提问背后的意图,不用花时间Google搜索、消化、总结。Agent十分钟,抵人类Google一小时。

看完DeepSearch的现场演示,最佩服马斯克的天才级营销能力,他给到Grok 3的问题是预测NCAA(疯狂三月)的胜负数,这是巴菲特在2014年发起的活动,赌注高达十亿美元。历史上无人成功预测,因为押中的概率是千千亿分之一。无论Grok 3能否神预测,这本身赚足了眼球。

在发布会的尾声,马斯克又甩出一个“彩蛋”,放出一段听起来没有机器感的男声,透露了其在语音助手上的布局,预计在一周内发布语音模式的早期版本。

不论是Grok 3、DeepSeek还是ChatGPT,擅长文字生成的大模型,都是奔着下一个超级搜索入口去的,所以当下感到瑟瑟发抖的,应是百度、谷歌等一众搜索引擎们。

比马斯克更急的是李彦宏,他不仅推翻“闭源论”,精准宣布6月30日起全面开源,这相当于下了没有退路的“命令”,更在百度搜索全量上线DeepSeek满血版。

虽然百度搜索PC端还没有接入,但是百度App已经在“AI+”搜索入口接入DeepSeek,从《IT时报》的测试来看,百度自家AI搜索与DeepSeek的生成效果高下立见,DeepSeek吐出的答案有鲜明的观点、有深度的思考,而百度的AI搜索只有资讯的总结。一众自我革命的行为,都能感受到搜索引擎们的“危机感”。

此处只能扼腕叹息,百度总是起了个大早,赶了个晚集。

自我打通生态闭环 才是“可怕的聪明”

从xAI工程师透露的信息看来,Grok 3只在xAI内部运行了2周。这也从侧面反映出,DeepSeek掀起的AI巨浪,让大模型真正成为“一把手项目”,所有产业链公司都在夜以继日地追赶创新,连马斯克也不例外。

马斯克急于求成的压力不止来源于外部, 其实Grok 3对他自己打造的生态意义更大,而且社交平台、自动驾驶等业务场景与大模型可以互相成就。

跟真正的竞争对手OpenAI相比,xAI的变现路径更丰富,因为Grok 3可以绑定X的社交生态,未来可以通过个性化内容创作、自动化营销方案等来变现,而OpenAI的变现路径仍旧是会员订阅和调取API服务收费。

而且,在全球大模型苦于没有真实可用数据之时,特斯拉手握庞大的自动驾驶视觉数据,大模型可以源源不断地从中汲取多模态数据养料,从而生成一颗强大的“自动驾驶大脑”,可以更精准地感知环境,进行路径规划和驾驶决策,从而成就特斯拉的自动驾驶。

别忘了,马斯克还布局了人形机器人,搭载了大模型的Optimus,有着通往具身智能的潜力。

社交平台、新能源汽车、人形机器人、脑机接口,马斯克已经为大模型准备了丰富的落地场景。

反之,X的社交数据、特斯拉的车辆数据、人形机器人和脑机接口的数据,都为大模型提供了取之不尽的养料。

再加上马斯克为特斯拉建设的Dojo超算平台,也能降低其它场景的AI研发成本。

场景、数据、算力三位一体,自我打通生态闭环,才是马斯克做大模型的可怕之处,也是国内互联网大厂们所忌惮的。

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