自DeepSeek在上周末迅速走红以来，人工智能领域的这一轮革命性浪潮中，英伟达作为行业巨头，其股价波动引发了广泛关注。在一周内的五个交易日里，英伟达的股价经历了显著的起伏，从上周末的142.62美元/股一路滑落至本周五收盘的120.07美元/股，跌幅达到15.8%。

这一波动导致英伟达的市值蒸发了惊人的5522亿美元，折合人民币约4万亿元。这样的数字对于许多人来说可能难以直观理解其规模。作为对比，国内两大陷入困境的房企——恒大和碧桂园的总负债加起来为3.53万亿元，这意味着英伟达一周蒸发的市值足以替两大房企还上所有债务还能剩下5000个小目标。

在互联网上，关于DeepSeek导致英伟达股价下跌的言论愈演愈烈。另一方面，根据英伟达官方网站的信息显示，DeepSeek发布的R1模型已经成功登陆英伟达的NIM平台，并且占据了首页的显眼位置。

这被一些人解读为英伟达在面对DeepSeek时的“认怂”，认为英伟达无法与之竞争，只能选择加入并依附于DeepSeek。这种论断显得颇为片面且缺乏逻辑基础，它可能在无意中反而起到了捧杀DeepSeek的作用，使这颗AI领域的新星面临更多的围攻和挑战。

首先，将DeepSeek的模型加入英伟达的NIM平台是双方合作水到渠成的结果。

英伟达从未对DeepSeek进行过负面评价，反而对其表示了赞赏。在DeepSeek迅速走红后，虽然它在欧美国家和企业中引发了一系列争议和反对声音，如美国部分官员指责其“偷窃”，意大利等国家强制将其从应用商店下架，以及微软和OpenAI对其发起侵犯知识产权的调查。但英伟达始终保持着冷静和客观的态度，称赞DeepSeek是AI领域的一项出色进步。

因此，英伟达并没有向DeepSeek“宣战”。打都没打，何来打得过、打不过一说？

其次，英伟达NIM平台本身就是一个汇聚了众多大模型的平台。

对于大多数人来说，可能并不熟悉这个平台，但只要我们亲自登录上去，就会发现上面汇聚了大量知名的大模型，以及许多不为普通人所知的行业大模型。这些模型涵盖了各个领域，包括生物医药等特定行业。

在这样的背景下，DeepSeek作为一个具有技术创新和独特优势的新模型，加入NIM平台无疑是一件顺理成章的事情。

此外，DeepSeek与英伟达之间其实早已建立了深厚的合作关系。

DeepSeek的创始人梁文锋同时也是国内知名量化对冲基金——幻方量化的三大股东之一。幻方量化在量化交易领域有着深厚的积累，而GPU芯片则是其进行量化交易模型训练的重要工具。

据一些外媒报道，DeepSeek被描述为一家“不知名中国公司”，但这种说法有失偏颇。幻方量化早已在多年前就开始大量囤积英伟达的GPU芯片，其储备量甚至不逊色于当时国内的一线互联网公司。这些芯片为DeepSeek的大模型训练提供了强大的算力支持。

从某种程度上来说，DeepSeek能够取得今天的成就离不开英伟达芯片的支持。未来，随着DeepSeek在AI领域的不断探索和突破，它仍然需要更多先进的算力芯片来支持其大模型的训练。

当然，DeepSeek也在不断探索降低训练成本的方法，但这并不意味着它可以完全摆脱对GPU芯片的依赖。

因此，英伟达平台上线DeepSeek的模型，实际上是商业领域的强强联手、互取所需。双方的合作并非基于“打不过就加入”的逻辑，而是基于共同的发展需求和商业利益。

如果非要说谁更依赖谁的话，那么DeepSeek可能更希望与英伟达建立长期、稳定的合作关系。毕竟，开源模型的“缺点”之一就是大家都可以模仿和复制，算法并不具备唯一性，而英伟达的GPU芯片在业内则具有无可替代的地位，是其他产品无法比拟的。

综上所述，我们应该理性看待DeepSeek与英伟达之间的合作关系，不要轻信那些片面和缺乏逻辑的论断。DeepSeek依靠开源实现了创造性成果，我们应该鼓励和支持其继续前行，而不是将其逼入闭源的境地，从而丧失进一步发展的机会。在AI领域，合作与共赢才是推动行业发展的正确方向。