创新在中国 | 第20期：专访人工智能公司灵伴智能CEO陈博
汇聚天使力量，助力中国创业
《创新在中国》系列活动由北京金融科技研究院联合北京清芬新金融研究院主办，旨在打造一个让更多优秀的中国创新企业充分展示的平台，获得业务发展的机会、加强行业交流，形成更有利于对行业和产业发展的支持政策与有效监督。“《创新在中国》之走近专精特新企业”专题系列对话活动即将启动，此系列将聚焦专精特新企业发展问题，持续开展多元对话，活动将采用专题讲座、圆桌对话、会议讨论等丰富形式，为企业提供良好的展示舞台和交流平台。
本期嘉宾
陈博
北京灵伴即时智能科技有限公司
创始人兼CEO
北京灵伴即时智能科技有限公司成立于2016年，总部位于北京中关村，是专注人工智能领域基础技术研发和智能科技赋能实体产业升级的AI科技公司。基于国际领先的智能语音语言自研核心技术，灵伴智能面向智能服务、数字内容智能生产、元宇宙虚拟数字人等五大场景，打造了睿思智能对话服务开放平台和呱呱有声数字内容智能生产开放平台等产品线，已经持续多年为众多行业头部企业提供智能技术服务。
先导片一睹为快
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主持人：请介绍灵伴智能所在的细分行业是什么？
陈博
灵伴智能聚集在基础机器跟人交互技术应用的多个行业，包括金融、保险、互联网、教育等等，最聚焦的行业还是金融行业。
主持人：目前行业发展的现状是什么？主要有哪些问题促使灵伴智能来从事解决问题的技术研发？
陈博
经过这几年人工智能技术的发展，智能语音交互技术在各个行业已经普遍落地，行业头部公司，包括大量的腰部甚至尾部的公司也都有了智能语音交互的应用上线。另一方面从用户的角度，现在用户很习惯于采用这样一种新的服务方式，或者是新的交互方式跟企业打交道。
行业存在的主要问题包括以下三个方面。第一，当前人工智能的智能水平还不够高，在很多场景里面智能还需要大量的人工辅助。第二，我们目前接触的大量智能应用还是场景化的，缺乏通用的能力，或者说在企业自身的业务范围之内，通用化能力也是不够的。第三，随着AI能力的落地，我们发现企业内部新的智能化生产配套的管理，包括运营以及相关的手段同步提升有一些滞后。
针对于第一个智能化水平不够高的问题，我们的解决方式是深耕场景，在场景里持续加深对业务的理解，积累更多专精数据，同时随着数据逐步积累，我们也在持续的优化智能算法，让算法、数据和场景的业务协同，不断提升智能水平。针对于第二点，即目前AI都是场景化，这是人工智能1.0时代的普遍特征，本身算法能力就是单向能力，这个算法在训练过程中也是基于场景化的，相对比较单一的数据进行建模形成的能力。到了人工智能2.0时代，我们有机会把AI的能力从单个场景推广到一定的通用能力，比如说行业通用能力，甚至全行业通用场景的能力。在这里，非常大的机遇在于AI的能力要进一步提升到企业对知识能力的构建。假如我们把语音交互能力比喻成人跟人之间交互的耳朵和嘴巴，那1.0时代耳朵和嘴巴的能力已经解决得非常好了，到2.0时代我们真正应该解决的是大脑的问题，如何给机器构建领域知识的完整知识体系，在这样体系之上结合不同的交互能力，为我们的用户提供更通用一些的智能解决方案。第三点，随着AI能力的落地，企业自身管理、运营多方面其实应该配套同步提升。随着AI赋能之下的企业生产能力爆发式的增长，监管如何在新的条件下形成新的管理机制，是企业甚至主管部门当前面临的问题。
主持人：请陈总基于“专精特新”这四个字，对灵伴智能做一个专业的解释。
陈博
2020年，我们很荣幸被北京市评为首批专精特新企业，原因可能有以下几点。
第一，我们最早把机器对话的能力引入到企业的智能客服和智能营销的场景里，这是2015年，在公司成立之前我们锁定的方向。2016年，我们RAISE产品的1.0就全行业发布，2017年，我们非常幸运成为了国内首个银行和首个保险公司真正落地的语音交互机器人。与此同时，我们持续深耕机器跟人交互场景。随着AI很多场景可以取代一些真人的工作，衍生而来的是新的岗位、新的工作，2018、2019年，我们提出了人机融合的新生产模式，不单强调AI的算法，更强调在AI赋能之下，企业可以把原有的人在AI之下进行升级，做更复杂的事情，或者说更需要真人的更高智能水平。
比如人工智能训练师，在人机协同平台上，我们把传统的工作岗位跟AI的协同，以及AI创造出来新岗位、新工作之间的协同作为非常重要的模块，最终我们希望在AI的赋能之下，企业可以全面的进行产能的升级，以及用户体验的提升，而不仅仅是停留在用AI替代真人来节省成本。
2020年是疫情的第一年，我们发现了一些新的行业机会。在远程办公形成持续常态的情况下，很多互联网用户对于知识获取的方式有了变化，长音频的内容需求得到了爆发式增长，我们灵伴智能也在2020年推出了面向长音频数字内容生产的AIGC平台，叫做呱呱有声平台。目前呱呱有声平台也在行业里边赋能了1,000多家的有声工作室以及数千名有声工作人。
主持人：刚才您提到，灵伴智能能够训练人工智能做更复杂的、大脑能解决的问题，这是怎么做到的？
陈博
我们公司内部从2016年就开始提出人工智能训练师这样的岗位，最近两年国家的人社部也认可人工智能训练师是新的职业。人工智能训练师最基本的工作职能就是对数据进行加工，让这些数据更有效的和机器进行学习。随着AI在学习过程中形成了一些算法能力后，再应用到场景里就会有大量不理想的地方，性能会有一些制约。人工智能训练师的核心岗位要求就是要对这样一些错误的结果进行反馈，来纠正AI的效果，让AI能持续产生真人反馈。在迭代过程中，人工智能训练师还有更高的要求，就是要懂业务。比如在客服场景中，AI系统一旦上线，会持续面对海量客户的咨询需求，针对回答效果并不好的一些具体问题，需要人工智能训练师进行反馈，也就要求训练师要懂行业的专业知识。
主持人：灵伴智能从2016年就开始从事人工智能技术的研发，有参与人工智能训练师职业的认证过程吗？
陈博
据了解，我们在行业里应该是比较早提出这样的概念。2016年我们内部设立了这个岗位并开始进行招聘，那个时候我们更多的还是从企业自身发展出发，而人社部提出来的其实是面向全行业的新岗位工种的设计。人社部推出这一新的岗位后，我们也觉得很受鼓舞。人社部相关岗位的相对来说是更通用的，既兼顾了技术，也兼顾了行业的需求。我们从去年开始就参加了客服领域人工智能大赛，为大赛提供了语音交互机器人的日常训练平台和考核平台。今年我们跟沈阳航空航天大学建立了战略合作协议，其中一部分就是联合培养人工智能训练师。
主持人：灵伴智能在金融机构解决方案上有什么独特优势？
陈博
大概有几方面的特点。第一，灵伴的产品底层的核心AI技术全部都是自研的，可以实现100%的国产技术研发，本地化交付，这样就支撑了企业用户在我们的平台上进行持续的迭代，在核心能力上不会被卡脖子。第二，我们深耕场景，围绕核心的AI能力搭建了一整套人机协同平台。当前的人工智能还需要大量的人工反馈，是没有办法实现100%场景化的AI替代的，真人的决策能力和灵活性都是AI所不具备的，所以我们搭建了一整套的AI可以跟真人很好的协同工作的平台。围绕人机协同我们也提炼了产品的方法论，包括如何将AI和人很好协同，分哪些阶段，怎么样去评估考核等等。第三，灵伴坚持科技赋能的属性，坚持自己是一家科技企业，同时致力于把我们的平台打造成一套开放平台，希望上下游的合作伙伴都可以在这个平台上进行更高效的AI赋能，提升产能。
主持人：灵伴智能对于当前产业政策有什么意见和建议，希望获得什么支持？
陈博
灵伴除了金融行业之外，也在互联网、教育等等行业去落地，我们感觉国家在金融行业的监管还是非常的全面和健全的，一点小建议是任何行业产品创新或者是技术创新实际上是试错的过程，对我们监管要求其实也是挺高的，是不是有可能形成分级式的监管，针对行业发展有害的，或者说有不好倾向的，监管一定是要严格去控制，针对于有可能带来未来新的变化，比如说新的生产模式，或者说新的用户体验，这样一些可能有益的创新是否能设计一个合理的机制，让创新的苗头可以相对有一定的成长空间。
主持人：感谢陈总的精彩分享。
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