【原创】云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁： 打造大湾区自进化城市智能体集群
读创/深圳商报记者 陈姝
今年4月，深圳云天励飞技术股份有限公司正式登陆科创板，成为“深圳人工智能第一股”。从仅有几个人的创业团队，到今天近千人的企业，云天励飞成长中的多个“第一”都离不开深圳。
在“2023亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会”开幕前夕，云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁接受了深圳商报记者专访，畅谈人工智能企业如何更好助力粤港澳大湾区建设。
陈宁
探索前沿科技，让人工智能应用落地
深圳商报：您认为在中国式现代化建设中，粤港澳大湾区、深圳将发挥哪些作用？作为在深圳成长起来的企业，能在哪些方面参与建设？
陈宁：在中国式现代化建设中，粤港澳大湾区将发挥引领作用。深圳是国家创新型城市、粤港澳大湾区中心城市之一，在创新等方面要勇当开路先锋。
作为在深圳成长起来的人工智能企业，云天励飞可以在三个方面积极参与建设。
一是探索前沿科技。云天励飞是业内少有的拥有算法、芯片和大数据全栈式技术的人工智能企业。在芯片方面，云天励飞从成立至今，完成了3代指令集架构、4代神经网络处理器架构的研发，且已陆续商用。通过多年的投入，公司已建立起一支核心芯片团队，设计经验平均超过14年。更重要的是，正因为云天励飞拥有全栈式人工智能能力，形成了独特的技术壁垒——算法芯片化，能够通过算法和芯片的耦合，让人工智能技术在应用场景中发挥最优表现。
二是人工智能技术在城市的大规模应用。粤港澳大湾区拥有超大规模市场、完善的信息产业基础，探索人工智能如何为超大规模城市服务，助力实现人口规模巨大的现代化，既是机遇也是挑战。云天励飞在深圳打造了各类城市级的人工智能项目，未来希望能够继续为粤港澳大湾区以及各城市的建设贡献更多力量。
三是在粤港澳大湾区探索中国特色的人工智能发展路径，以人工智能推动大湾区高质量发展。中国在芯片和底层算法领域存在一定短板，但在应用和数据领悟方面存在优势。而人工智能发展离不开数据，中国可以通过“数据飞轮”，即应用产生数据、数据训练算法、算法定义芯片、芯片赋能应用的闭环，不断推动人工智能发展。能够让这一飞轮动起来的方法，就是建设自进化城市智能体。深圳市政府工作报告连续3年提到建设鹏城自进化智能体，未来这一理念也可以用于建设粤港澳大湾区，打造粤港澳大湾区自进化城市智能体集群。
没有深圳的创新，就没有今天的云天励飞
深圳商报：8月26日深圳经济特区将迎来43周年的生日，哪些特区精神影响了云天励飞的发展？
陈宁：一是创新，二是务实。
深圳一直是创新的前沿阵地，这体现在深圳敢闯敢试上。云天励飞在2014年创立初期，团队里只有技术人员，当时在一次技术交流会上，一位深圳基层民警在会后找到我们，说如果能把我们的技术用在以图搜图，那在打拐、打击犯罪上将发挥很大的作用。当时放眼全球，人工智能都只是电影里的概念，任何一座城市都没有打造出人工智能的城市级应用。但是深圳愿意“冒险”让云天励飞这样一家初创人工智能企业去打造城市级别的智慧安防系统，去尝试人工智能技术在城市的大规模应用。
如果没有深圳的创新精神，就没有今天的云天励飞。深圳一直大力推动创新技术的应用落地，让技术能够为城市发展服务，这是深圳务实精神的体现。
深圳商报：在您看来，深圳要如何优化创新制度与政策环境，进一步激发各类创新主体活力，提升创新成果转化能力？
陈宁：一是推动建设自进化城市智能体。通过开放各类场景，让创新的技术、制度、合作模式在场景中试验和打磨，调动各类创新主体参与技术攻关和创新项目的积极性。
二是建立场景开放标准与机制，深入推进场景开放，让场景开放切实为技术创新服务。
深圳商报：促进民营经济做大做优做强。您认为，哪些内容将对人工智能企业起到推动作用？
陈宁：从中央“民营经济31条”，到深圳的“民营经济20条”，这些政策为民营经济的发展提供了坚实的保障，坚定了民营企业家的发展信心，让大家能够撸起袖子加油干、甩开膀子向前走。
中央“民营经济31条”的许多内容都对民营科技企业发展提供了有利支持。比如，措施提到加快推进应用场景开放，对民营企业实现“应放尽放、应批尽批”。场景对于人工智能企业而言十分重要，有了场景，技术才能拥有进步迭代的试验田。
深圳“民营经济20条”也提到，“激发民营企业科技创新活力。支持民营企业牵头或者参与科技创新2030重大项目和国家重点研发计划……”企业是深圳重要的创新主体，支持民营科技企业参与到国家重点研发计划中，不仅能够为核心技术攻关集中更多力量，还能够为企业的研发提供方向指引，共同朝着国家战略方向迈进。
拓展人工智能场景，打造自主可控大模型
深圳商报：未来云天励飞如何进一步构建“算法+芯片+大数据”全栈能力平台，助力“鹏城自进化智能体”建设？
陈宁：一是继续夯实算法芯片化的核心技术，探索大模型与芯片的进一步结合，让先进的人工智能技术能够更便捷地为各行业赋能。云天励飞去年底一次性流片成功的芯片DeepEdge10就支持边缘端大模型的推理，能够让大模型更深入地赋能场景。
二是深入场景并拓展场景。云天励飞参照自动驾驶分级方式，定义“L1-l5”五个自进化智能等级标准。L1到L5的核心特征分别是：信息化、感知智能、人机共治、机器决策、自进化。未来云天励飞将按照这一智能等级标准，深入各场景的智能化升级。
深圳商报：在此前的“2023世界人工智能大会”上，公司公布了“天书”大模型的最新动态，请您分享一下目前“天书”的进展，为什么说打造本地部署、自主可控的大模型产品至关重要？
陈宁：“云天天书”基础大模型架构包含三个层级：通用大模型、行业大模型、场景大模型。云天励飞基于算法开发平台和算法芯片化平台，并通过海量高质量数据预训练生产通用大模型；在通用大模型基础上，引入高质量行业数据，生产行业大模型；再在行业大模型基础上，通过细分场景数据微调研发场景大模型。通过这样的三级架构，让大模型为千行百业赋能。
一方面，目前大语言模型主要在云端部署，数据的传输、保存都不在本地；另一方面，训练使用的芯片等底层技术仍依赖国外进口。因此，会面临一定程度的数据安全风险。尤其是当大模型与行业结合后，用户会对数据的安全有更严格的考量。未来，随着视觉大模型和多模态大模型得到进一步发展和应用，依赖云端调用大模型能力，可能会受到安全、时延等方面的限制，本地部署的重要性将得到进一步凸显。同时，随着国内人工智能芯片的发展，具备边缘甚至终端推理能力的大模型设备普及，各类大模型的本地部署也将成为更多行业用户的选择。