本人从事人工智能专业，有点感悟。

如果没记错的话，人工智能专业貌似是前几年各大高校才开始成立的吧。在没成立之前，我们公司招收具有人工智能背景的学生，大部分集中在数据处理，知识图谱，计算科学等专业。

高效拆分或者成立人工智能专业，大致是未来应对未来人工智能的发展，培养国内自己的人工智能人才。就像是清华大学成立芯片设计专业一样，为的是未来国内的技术不被卡脖子，当然也更加有利于就业。

就目前人工智能行业的发展来看，如火如荼不为过。

专做人工智能算法的公司在16年之后如雨后春笋般冒了出来，专做人工智能加速器（AI芯片）的公司在16年之后也如同雨后春笋般冒了出来，专做人工智能应用（如智慧医疗，智慧电力等各行垂直领域）的公司，更是数不胜数，渗透到了各行各业。

人工智能专业就业，不说可能会被抢吧，至少预估会比较火热。

周围一个同学毫无人工智能北京，从央企跳槽到一家做智慧交通的企业，公司使用人工智能技术做铁路信号控制等，到了公司发现，公司内部真正懂得人很少，领导直接给他下达任务，希望半年内摸清行业现状，包括使用的gpu，使用的模型，使用的算法，有哪些竞争公司在做，做的效果如何，并且希望他可以带着一两个人，一起把平台搭起来。同学也很上进，在一无所知的情况下，自学人工智能算法，从零开始，基本上搭起了整个软件栈和硬件平台。

想起来刚开始他去公司后，给我打电话，询问反向传播算法的细节，我俩还讨论了半天。

人工智能在未来的10年内，估计都会保持一个平稳的发展，就像互联网的2010年左右。

所以，个人感觉，就业真的不要发愁，反而是需要注意以下几点：

不能局限于AI算法，而要更多的学习计算机基本知识

只会聊算法，不会编程实现，不会优化，仅仅是纸上谈兵。计算机科学CS专业的人为什么这么多年一直很招公司喜欢，因为他们有基础，了解计算机体系结构，也了解算法，也有编程能力。这三点放在一个应届毕业生身上，真的是闪光点。

深挖算法实现，深挖性能优化

你是人工智能专业的，那问你一个问题，你有多少种方法来优化一个矩阵乘法？如果你会并且可以说出3条以上有效的方法，如果我是面试官（实际上我面试新人，这个问题基本都会问到），那么90%我会录用你。

人工智能算法我们都懂。举个例子，想实现图像分类，上卷积，为什么？因为卷积感受野啦，权值共享啦，等等大家都知道的知识。那我问你，我有个图片，用的就是你设计的卷积神经网络，现在结果还凑合，但是识别一张图片需要1s钟，我觉得有点慢，你能想想监控摄像头抓拍车牌号，1s钟才能识别清楚么？肯定不能忍。

那么这个时候，作为公司的我，需要什么样的人呢？

懂算法，并且会优化的人。你有哪些方法可以把一个卷积优化下来，你能编码实现么？为什么要用GPU而不用CPU？

不要水paper, 而要发高质量paper

本科或者研究生，大家都很注重发文章，但是，以一个过来人的身份告诉你，千万不要水paper。一个高质量论文的分量（影响因子）要比10篇很水的paper来的重要的多。千万不要因为实验室会因为发paper而发奖金，就水了很多毫无意义的paper。看看那些顶会期刊，每年中国人发的paper几乎占据了半壁江山，而真正在行业里有影响力的paper能有几篇？

踏实做研究，学算法，钻研论文，是走上社会岗位的必修课。

总得来说，如果你是一个人工智能专业的学生，那么我恭喜你，你要比很多专业的学生幸运的多，你大概率不会因为找不到工作而发愁，也不会因为第一份工作薪资不满意而懊恼。但是，踏入社会仅仅是第一步，要看到3-5年之后，现在的社会发展是很快的，人工智能行业人才越来越卷，很多其他的行业的人都卷进这个行业（很不好意思的告诉你，我就是其中之一，但是属于很早期的一个，也经历了几年人工智能行业的发展）。未来3-5年人工智能应届生的身份不在有优势，那时候的你，还有多少其他优势呢？

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