自动化生产、机器人员工、自动化快车......这些生活中常见的行为实际上与人工智能和机器学习密切相关。如今,通过人工智能,企业可以实现生产自动化和业务自动化,人工智能还可以帮助企业实现更智能、更快的业务决策。
但是企业不应该认为人工智能是万能的。在生产的各个方面,我们依旧需要控制人工智能,并将其有效地应用于各个方面。以下是企业需要避免的五个人工智能错误:
一、没有正确的例子
到目前为止,许多公司已经意识到人工智能的好处。事实上,如果企业的业务不是自动化的,它可能会落后于竞争对手。虽然人工智能有很多优点,但试图为企业实施人工智能是不明智的。在正确的用例中应用人工智能是非常重要的,以达到最佳效果。
二、没有适合招聘的人才
科技行业的招聘模式正在发生变化。在招聘人工智能专业人员时,应注意与企业业务需求相匹配的专业技能和经验。例如,对于深入的研究和解决方案开发来说,拥有深入的建模专业知识是非常重要的,而数据工程技能对于解决方案来说是非常重要的。
三、没有适当的数据维护
与人工智能相关的每一个业务目标都始于数据-数据是人工智能引擎运行的燃料,公司最大的错误之一是不保护和使用他们的数据,确保所有团队都有管理的共同责任,审查和维护数据。
四、没有保持人工智能的有效性
随着时间的推移,人工智能需要进行干预才能成为一个有效的解决方案。人工智能的有效性是通过销售团队的表现来衡量的。有效的销售团队希望遵循定价建议,这可以帮助他们实现目标,所以他们的表现应该通过使用人工智能来衡量,以提高他们的价值。
五、没有考虑可用数据中的潜在偏差
数据和干预是人工智能成功使用的重要组成部分。为了防止偏见或纠正偏见,可以解释的人工智能可能是一个很好的解决方案。一旦可以解释的人工智能方法显示了人工智能如何产生偏见输出,干预必须迅速、可重复和可扩展,以避免对企业和消费者产生进一步的负面影响。
人工智能的正确使用是企业不可缺少的资产。它可能会产生巨大的影响,从增加投资回报到实现业务目标,再到满足客户。人工智能的增长和业务成功可以通过故意使用人工智能来避免常见错误。
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