用户运营就是做好用户服务吗？我认为答案就是是的，因为用户运营本身就是为了提高活跃用户规模而存在的，而用户服务目的就是为了进一步刺激用户留存、活跃。

不过我并不苟同“发现相关的研究都浮于具体工作本身”毕竟具体工作是为运营辅助用的，也就是说，通过工具进行精细化运营才是关键的，不能弃本求末。

只有通过精细化运营你才能真正的了解用户，并把用户引导到你想要的地方，如内容社区的内容产出、电商的销售转化等等。那么精细化用户运营如何操作呢？

用户分层、分群确认

对用户进行定性，创建特征用户群体

对用户分层，首先我们需要对用户进行定性。所谓的定性就是了解用户做了什么，然后创建细分的用户群体。通俗的说，就是建立群体标签。

具体我们可以根据产品特性，从用户意愿、用户属性、业务属性对用户分层维度进行最简单的上下分层。我们以视频网站为例：

在这个分层中，每层指标都是可量化的，比如用户使用时长，用户使用间隔时长，用户下载使用时长，用户是否注册，用户历史付费记录等等。这样有助于后期进行分层运营营销。

除此之外，用户分群也是很重要的，还是以视频网站为例，我们可以把该付费用户分为群体A、群体B等等，这么做的是为了区分哪些用户是死忠用户，哪些是潜在死忠用户，哪些是羊毛用户等等。同样的这样区分也是样为了后期分层运营营销。

同样的，每一层的用户都可以进行分群。因此可以引进一个经典模型，就是RFM模型。

R（recency）最近一次消费，即用户距离当前最后一次消费的时间，当然是最近一次消费的时间距今越短越好，对我们来说更有价值，更可能有效的去触达他们。
F：frequency）消费频次，即用户在一段时间内，在产品内的消费频次，重点是我们对一段时间的定义。
M：（monetary）消费金额，即用户的价值贡献。

根据这个模型，我们可以得出下表：

需要强调的是，这里的R、M、F对应不同行业所指的东西也是不同的，比如最近一次消费=最近一次登录时间=最近一次发帖时间=最近一次投资时间；消费频次=浏览次数=发帖次数=评论次数；消费金额=充值金额=评论数=点赞数。

因此具体对于的数据字段的定义要根据自己的产品来定义。

分层后的精细化运营

既然上面说了用户分层是为了高效、精准化运营，但具体运用是什么样的呢？

不同级别用户提供不同的资源

既然分层了，就逮捕不同的用户是有不同的价值的，那么对应的资源也就不一样的。就好比说王者荣耀充钱买皮肤加属性这个，就是对这部分付费玩家的一种资源倾斜。

这种等级制度再在互联网产品中比比皆是，比如QQ等级、微博等级、贴吧等级等，不同等级的用户可获得不同的权限。这是一种自动的用户分级，不需运营人员处理，自动获得资源倾斜。

除此之外，还有隐性的资源倾斜，比如微博将明星大V和中小草根用户区分开来，给优质用户更多流量支持和运营扶持，包括更多的曝光量、分发量，或者金钱、物质、荣誉激励（举办线上线下的微博活动、人物评选等）。

不同级别的用户推送不同的内容

相信我们经常会收到这种短信：

但这种推送是运营最容易犯的错误，也就是一条推送走天下，这种广撒网的方式很多时候都被当作垃圾短信出来，最终也就是无效的运营。

因此根据上面RMF不同分级的用户要采用推送不同的内容，比如线下活动沙龙，本地用户更有参加的意愿，外地用户则因参加成本过高，大都不会来。

同时，活动主题也很重要，是分享会，还是路演活动。分享会则有更多愿意学习的普通群众来，路演活动更多做投资的专业人士参加。

除此之外，像上面图片里这种短信，对于不活跃用户，则要适量，不然容易导致用户反感，进而流失。

最后，用户运营要明确的是，任何具体工作本身都是通过精细化运营提高活跃用户规模的辅助工具，切忌掉入一种日常只在用户群鸡毛蒜皮地交流，为了追节日热点做活动这种低效率用户运营中。

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