工业数字化是未来新工业的前提,而工业互联网则是企业数字化制造转型的基础。
近年来,国家不断推行精益制造、智能制造、柔性制造、敏捷制造、制造全球化等先进制造理念,力争逐步由制造大国向制造强国转变,由中国制造向中国创造过渡。
采用现代信息技术,充分利用计算机网络及通讯技术,支持企业的产品开发、生产、销售、服务等各个环节,实现信息采集、加工和管理的网络化、集成化和实时化,最终实现企业全面数字化管理,已成为当今世界的一大趋势。
八六三软件在洞察特定客户需求及自身能力的基础上,选择以工业软件平台为基础,以生产过程智能化、运维和服务智能化、产品智能化为切入点,将工业现场的全部设备联网,实现智能感知和智能运维,降低风险提高安全;利用物联网平台,实现异质异构数据的接入,实现各系统之间数据的精细化、高效化管理与共享,降低成本提高产能;与各智能终端模块、数据采集设备、远程数据分析系统进行全面、有效集成,打造数据中心平台。
围绕科研、生产、制造、质量构建百余项智能决策指标,建立百余个核心数据实体模型,上万个标准属性,对企业、工业大数据资产进行全面盘点,涵盖智能制造、智能车间、智能工厂等多行业实现万物互联。
以工业物联网平台为基础,以工业现场设备、数据、系统集成为前提,通过工业大数据和人工智能组成的工业互联网平台将对智能制造提供全价值链的赋能型产品,包括数据采集、数据汇聚和业务分析、问题反馈、实现业务预测优化等。
设备全线管理与实时监测,涵盖设备数据远程监控、运维、状态分析 、故障智能诊断 、故障预警联动 、设备信息管理等功能,实现设备全生命周期管理。
通过对生产数据的统计、智能化分析、机器学习算法演变,推演模拟出不同生产方法所带来的生产效益,自由组合形成新的生产方法,演算模拟结果,对生产创新提供最直接的研究測试方案。
01、支持多类型数据灵活接入。通过标准数据采集协议(如Modbus、Zigbee、BLE、REST等),借助实时流数据接入、离线批数据接入等技术,灵活接入各类设备、自动化和应用系统、互联网等多来源、多类型的海量数据,并通过分布式文件系统(HDFS)、非关系型分布式数据库(HBase)等技术进行有效存储,并将边缘分析结果向云平台集成。
02、遵循 “大平台、微服务、轻应用” 的设计理念。平台采用API全生命周期管理架构,支持微服务的快速开发和已有微服务的快速导入,实现对企业的服务资产进行统一监控、分发、管理,构建工业应用生态群,实现平台云化、数据资产化、应用服务化、服务资产化、工业智能化。
03、提供自主可控原生云特性的全栈云服务。平台架构在传统三层云架构基础上,将敏捷交付、DevOps、微服务架构、组织变革等融为一体,预置了丰富的公共服务,打造了独特的云平台+内容服务能力,基于PaaS云平台的大数据服务能够充分发挥云的弹性、敏捷、高效的应用优势。
04、支持跨行业、分主题的应用服务。作为跨行业技术平台的服务输出端,基于开放环境部署,面向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等典型应用场景,分行业、分场景、分主题,提供灵活的应用服务,并直观展示分析结果。