对于传统制造企业的数字化产业转型升级这个问题，其实很多一部分人存在一个误区，即数字化过程产生数据，数据驱动企业高价值管理，其实不然，真相是：

1、企业经营数据一直都在那里，只是没有以数字化的形式存在而已，更多的是存在于纸质文件上，某些管理者、工程技术人员、甚至是普通工人的脑海里；

2、数字化转型升级的目的，就是实现企业经营管理数据的数字化，让这些数据具备被计算和高效定义的可能性；

3、企业数字化转型的过程，其实并不会产生新的数据，她只是数据的“搬运工”，是高效利用企业经营数据的一种方法；

4、企业数字化转型不是“万金油”，它拯救不了企业在市场竞争中的“基本面”，如果一个企业没有太大的市场存在价值，即使去做数字化转型，也没有太大的意义，所谓“良言难劝该死的鬼”。

以上，任何企业要做数字化转型升级，一定要知道这个东西对于自身企业的意义所在，不要盲目的去跟风，你的企业都徘徊在生死边缘线上了，再去折腾数字化转型就是一个笑话。

对于任何企业而言，数字化转型升级的过程都是一次凤凰涅槃的过程，做得好就是浴火重生的凤凰，做得不好就是“外焦里嫩的烤鸡”。

至于如何去做企业数字化转型升级，我个人认为总结起来就是一句话：软硬结合，双管齐下。

“软”是指各种工业信息化软件的配套与研发，而且是基于“数据同源，信息共享”的全架构企业经营管理信息化的工业信息化软件的配套与研发。

让企业经营的各个环节，各个职能部门都通过工业信息化软件来实现企业经营管理的数据数字化管理与应用，从而实现企业高效的经营管理模式，这也就是所谓的“数据驱动”。

对于一个传统的制造型企业而言，我们认为，以下工业信息化软件是一个基本的配置框架。

当然这么多的工业信息化软件和系统，先上哪个？还是一起上？这还是很讲究的，这不是一个大而全就是好的过程，而是一个循序渐进，稳步推进的过程，如何进行实操我另外分享，本次只做一个大概的架构性介绍。

说完了“软”的方面，再来分享一下“硬”的方面。

“硬”是指生产的自动化、智能化。对于任何传统制造型企业而言，要想实现生产的自动化、智能化，以下认知必须具备：

1、这是一个基于企业产品研发，生产的全流程重新优化和定义的过程，并不是单纯的实现某个加工工序的自动化作业；

2、这是一个高成本、大投入、高风险的过程，不是每个企业都能够负担这样的成本投入，“机器换人”的前提永远不是技术，而是成本，至少就目前而言，中国人口红利还有余热，对于很多行业和企业而言，人工成本还是有优势的；

3、外来的“和尚”不一定真的会念经，更可能会念歪经，对于企业的自动化过程，更多的还是要向企业内做功课，即使要做自动化外包，也一定要有企业内技术工程师的高度参与，否则失败概率非常大。

4、自动化生产的过程，是一条不归路，一旦踏上，没有回头路，特别是对于企业人才结构的优化和改变有着非常本质的要求，从研发到运维，这是一条龙式的布局之路，我们在实现“机器人换工人”的同时，我们也就走上了高度依赖自动化运维工程师的道路，因为机器人也会坏，也会更新迭代。

5、生产自动化的低柔性是一个死穴，对于多品种小批量的加工模式，不建议走自动化生产的道路，其实一直以来，这也是很多“砖家”鼓吹，专业人士纠结的关键点所在。

6、加工自动化的布局要为生产数据的信息化留接口，这是很多自动化工程师容易忽略的事情，工业互联网的一个非常重要的点就是工业设备的物联网，而数据接口就是物联网的基础所在。

以上。

其实对于传统的制造企业来说，我的建议是先吃“软饭”，后啃“硬骨头”。

因为

可以考虑先从企业的信息化管理出发去做企业的数字化转型升级，然后在进一步规划企业的智能制造。