2012年德政府率先提出了“工业4.0”的概念,其本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”,从而构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。
2012年,美国就提出“先进制造业国家战略计划”,鼓励制造企业回归美国本土。随后提出了“工业互联网”战略,,更好地促进物理世界和数字世界的融合。
日本制造业另辟蹊径,专攻“人工智智能”。除加大对3D打印技术的投入外,出台了《机器人新战略》,积极建立世界机器人技术创新高地,引领物联网时代机器人的发展。
2015年,国务院公布了《中国制造2025》战略规划,力争通过“三步走”战略实现中国制造业强国的目标。第一步:力争用十年时间,迈入制造强国行列。第二步:到2035年,我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。第三步:新中国成立一百年时,制造业大国地位更加巩固,综合实力进入世界制造强国前列。
未来已来,工业4.0时代,产品和服务将借助于互联网和其他网络服务,通过软件、电子及环境的结合,生产出全新的产品和服务,完全不同于传统生产方式的智能制造模式。
自“工业4.0”的发展到一定的程度之后,工厂越来越发现“人”、“机”、“料”所在的精确位置越来越重要,特别是“智能制造”中对定制化的要求越来越高,工厂对人/机/料的实现三维实时位置的了解,会越来越成为急迫的需求,位置是决策的基础。
其中,人在什么位置,未来人的功能角色定位在哪里,在工业制造业中起到什么作用,等一系列问题,都将影响我们未来的职业发展方向。
工业4.0时代的智能制造可以分为三个层次,第一个也是最核心的部分是智能工厂,第二个是智能运行服务,第三个是智能制造支持服务。
1、智能制造核心是智能工厂
整个智能制造过程主要围绕着智能工厂展开,而人工智能在智能工厂中发挥着重要的作用。物联网将所有的机器设备连接在一起,例如控制器、传感器、执行器的联网,然后,AI就可以分析传感器上传的数据,这就是智能制造的核心。
2、智能运行提升工厂的效益
除了单纯生产之外,智能系统还有提供运行的服务。例如公司内部移动出行管理,以及智能物流、智能建筑、智能产品和智能电网等。通过数字化双胞胎,可以把整个流程的所有元素起先编码,包括了产品特点、手册等进行编码。
3、大数据分析支撑智能制造
未来工厂将通过数据分析为产品提供优化建议,但实际上大部分数据都来自于企业外部,例如来自客户的反馈数据。充分的数据才能得到准确的洞察,所以数据还包括很多外部相关领域,比如合作伙伴和供应商等,因为他们提供了零部件。此外,企业可以从监管当局了解一些认证、规范和法律要求等,以及媒体、投资商和股东,还有竞争对手等。
4.0工业时代是大势所趋,智能制造将是未来发展的主流。就目前来说,我国在智能制造这一方面还是有巨大的人才市场缺口的。到2025年,制造业十大重点领域人才缺口将近3000万。缺的,不只是懂人工智能、能制造出尖端产品的技能人才。
那智能制造专业具体需要哪些技术能力呢?我们一起来看看智能制造博士培养课程就知道了。
1、智能制造就业情况
智能制造的就业方向,主要在三个领域,其一是科技企业,目前智能制造领域的科技公司还是比较多的,随着工业互联网的发展,未来智能制造领域将是热点领域之一;其二是智能制造领域的科研院所;其三是传统制造企业。
教育部对于智能制造进行了大力扶持,主要是因为智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。随着现代智能化的发展,该专业的社会需求量大,就业前景好,薪资也很高。
一项统计显示,在日本,整个产业工人队伍中,高级技工占比40%;德国高达50%。而中国这一比例仅为5%,全国高级技工缺口近1000万人。
2、智能制造岗位晋升路径
智能控制技术专业与 “中国制造2025”的大背景高度匹配,有着非常好的就业前景。也具有广泛的行业和岗位适应性,职业生涯上升前景广阔。
初期岗位:既可以从事生产智能控制产品企业的自动化系统、工业机器人、工业网络等的安装调试技术员;生产环节的检测员、采购员;技术支持人员、售后服务;产品销售等岗位。也可以从事制造业企业的设备运行、维护人员、系统运行操作人员、设备采购员等岗位。
发展岗位:智能控制系统集成应用工程师、车间智能控制系统管理工程师、销售总监等各环节的运营管理者。
想要在智能制造行业有所发展,你需要一块敲门砖。
法国巴黎高等科学技术与经济商业学院(ISTEC)的工商管理博士(智能制造方向)(Doctorate in Business Administration in Intelligent Manufacturing)项目,以下简称 DBA(IM)是为适应中国先进制造业转型升级和实施“走出去”战略的需要,为培养具有国际视野的企业家和高水平经营管理与行业研究人才而开设。
智能制造领域核心课程,包括产品创新设计与数字化管理,新一代信息技术与工业互联网,
智能工厂,智能制造精益管理等,以系统性的全景视野,深入剖析中国制造2025以及全球各国高端制造业的最新发展动态,从智能工厂的顶层设计到技术体系,培养DBA学员既掌控智能工厂整体布局,又洞悉技术领域核心模块,同时解析工业4.0时代的精益生产线设计。
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