精准感知,稳定融合,设备体积都是AR-HUD需要面对的挑战
与传统 HUD 不同,AR-HUD 不是中控和仪表信息的简单迁移,而是承载了智能车中座舱和自动驾驶有关的相关信息。要想具备良好的用户体验,对环境的精准感知;虚拟的图形和现实融合的鲁棒性;以及AR-HUD设备本省的体积占用等都对AR-HUD的量产和使用构成不小的挑战。
AR-HUD 之所以能提高用户体验,就是使用了增强现实技术,以车道线检测为例,现有的车道线检测算法在遇到雨雪天气,光照不均等问题时,会出现车道环境感知的bad case, 如果精准的现实环境检测都做不到,那么更谈不上对环境的增强了。如下图所示。
AR-HUD在虚拟图形和现实融合之前,首先要对车载硬件包括摄像头,毫米波,激光雷达等传感器进行标定,标定相应的内参外参矩阵,将虚拟的图形图像和实际感知到的车道进行融合。
但车载AR-HUD和一般的AR不同,行车过程中,车载传感器硬件会发生位移,一旦发生位移,则相机与AR-HUD设备的外参矩阵就会发生变化,作为驾驶员来说,最直接的观感是:绘制的图形标识位置与实际的位置不相符(错位)。目前解决的方法是频繁的进行硬件标定。
AR-HUD的成像原理上看,需要完成3次反射的过程,这样的3次反射需要留有空间,叠加光学器件的体检,AR-HUD整体占用过多车内的空间。对于寸土寸金的车内空间来说,这样的体积占用会压缩驾乘体验。
作为一名AR-HUD的开发者,从我的经验上来看,对环境的精准感知,设备体积这两个方面虽然会影响用户体验,但是不大会影响用户的接收程度,而虚拟图形和现实融合的鲁棒性则更为关键,传感器轻微的位移可以尝试在线标定,但是一旦位移较大,就只能4s店交给专业人员处理了。