数据中台_数据管理_什么是数据架构？
admin
2023-06-26 00:21:56
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“不同企业对于数据管理、数据架构的认识也不尽相同”，但数据建设至今，还是有很多行业共识的。可是，“数据架构是什么，如何管理，谁来负责，还没有形成一致的共识。”定义、作用、结构和方法论：数据架构的作用？达成目标的途径？
一、数据架构是什么？
二、数据架构能做什么？（作用、价值）- DAMA
三、数据架构的4个基本内容/4个组件解析 - 金标委、华为、……
四、数据架构的设计和管理
一、数据架构是什么？
“数据架构管理是贯彻和维护数据治理的职能单元，和数据资产互为HOW和WHAT的关系。” 企业架构 = 技术架构+业务架构+数据架构+应用架构
目前的领先企业、数据治理组织、甚至包括监管当局的理论准备工作已经逐步收敛到四个方向，即数据架构的“四个基本内容”：
- 数据资产目录
- 数据标准
- 数据模型
- 数据分布
作为数据架构的制定、管理和维护者，企业的数据架构部门需承担“对应的职责”，具体而言应该包括：
- 梳理企业的数据资产
- 制定数据标准并持续维护
- 建立数据模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型
- 管控数据分布，包括数据源头和流向
二、数据架构能做什么？（作用、价值）
DAMA-DMBOK:
· 从企业运作的角度来说，数据架构定义了企业运作过程中所涉及到的各类对象和其治理模式；
· 从数据资产的角度来说，数据架构是管理数据资产的蓝图；
· 从数据管理的角度来说，数据架构是企业各部门的共同语言，是数据管理的高层视角。
- 价值：在业务战略和技术实现之间建立起一座畅通的桥梁，捅破窗户纸（业务部门和技术部门自说自话，对于同样的业务对象，我有我的话术，你有你的流程）--- 是数据架构的本质目标，也是它的核心价值。
- 作用：成熟的数据架构，可以迅速地将企业的业务需求转换为数据和应用需求，能够管理复杂的数据和信息并传递至整个企业，在数据层面保证业务和技术的一致性，最终为企业改革、转型和提高适应性提供支撑。
三、数据架构的4个基本内容/4个组件解析
在《金融数据能力建设指引》中，金标委认为数据架构应该包含元数据管理，建立创建、存储、整合和控制元数据的一系列流程；也包括构建数据模型，将业务经营、管理和决策中遇到的数据需求结构化；以及数据分布和数据集成，明确数据责任人、管控数据流、制定数据标准，达成组织内各系统各部门的数据互联互通。
华为等企业作为大数据时代的互联网行业先锋者，也对数据架构有自己的理解，但其范围也不会越出数据标准、数据流、数据建模等内容。
四、数据架构的设计和管理
数据架构的设计因行业而异，也因企业而异，但是也有一些共性和原则。
总结而言无非是：
面向业务对象进行架构设计，以及面向业务对象实现架构落地。
point：面向业务对象
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