一、AidLux平台介绍

使用Aidlux，可以将PC端编写的Python代码，直接迁移到Aidlux平台，测试发布。

Aidlux软件使用方便，可以安装在手机、PAD、ARM开发板等边缘端设备上。

Aidlux开发过程中，既支持在边缘设备的本机开发，也支持通过Web浏览器访问边缘端桌面进行开发。

AI开发依赖开发环境和框架，AidLux集成了全球10大主流AI框架（TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、MXNet、MindSpore、OpenCV）和AI应用所依赖的各种科学计算库，并做了全面的环境部署、适配和整合优化，无需配置。


此外，AidLux进行CPU资源调度优化，多进程开展模型的预处理、AI推理和后处理，多进程推理多模型任务，使用CPU+GPU并行处理，并提供CPU+GPU+NPU综合调度，支持算子补全，兼容更多的模型转换和加速处理。AidLux还拥有统一编程接口，将不同框架实现和不同厂商硬件调用进行解耦合，仅用Python一门语言即可开发部署AI应用。统一接口和低代码开发能够降低编程门槛，有效地解决异构模型转化繁琐和开发复杂问题，显著减少学习成本和项目开发、迁移成本，大幅缩短项目落地周期。

结合可视化性能监控平台，用户可直观查看YOLOv5、movenet、resnet50、mobilenetv2等模型在基于高通SoC的硬件上加速效果。

而AidLux将其中的整个开发流程全部打通，通过该平台，可以将PC端编写的代码快速应用到Android系统上。


### 二、在平台上安装最新版的aid-IVS

具体操作步骤如下：

1.安装更新到最新版AidLux, 目前使用的最新版本为Version：1.4.0.672，如下图：


2.打开应用中心界面如下图，在Linux--->Aid源--->搜索aid-IVS，如果搜索提示没有，需要先点击左上角的刷新按键更新一下源


3.下图为找到的当前aid-IVS最新版本，覆盖安装中，因本手机之前已安装过老版本的aid-IVS, 若此前没有安装过，会出现安装提示信息：


4.下图为aid-IVS成功安装的提示信息，此过程需要时间较长，请耐心等待：


## 三、具体实现

1.首先到/home/zhongtai文件夹下面，在指令窗口中输入./start.sh, 具体操作输出信息如下图：


2.在Web端输入，本机地址为http://192.168.1.109:8000/（或http://[远程访问IP]:8088/），即可开启AI服务访问AI视觉软件，如下图界面，新用户记得先选择“账户密码注册”，可获取账户密码登录。


3.登录到中台系统后，需要配置视频源，选择新建，这里使用的流类型为rtsp, 更多参数如下图：


下图为配置保存后的界面


4.可通过实时流，点击播放查看摄像头的当前图像，如下图：


5.视频源设置好后，下一步进入“视频检测任务”，这里的任务名称为：人脸识别，视频源选择刚才设置好的face_recognition, 跳帧这里设置为6(可根据手机性能进行跳帧参数调整)，模型设置为retinaface, 检测和IOU阈值暂都设置0.45，更多参数设置如下两图：



6. 上面配置好的信息会在任务信息中显示出来，下一步将需要设置“添加功能”，算法功能选择：人脸识别，告警间隔和任务时间可根据实际需要进行设置数值，同时可对视频的检测区域进行任意选择划定，具体详情见下面多图：




7.添加功能完成后，如图会增加一行A00020“能力编号”及对应参数：


8.此时需要对人脸库录入管理，点击新增人脸库，如图中增加“anxin”人脸库及上传对应的人脸图片：



9.以上步骤都正确完成后，会在检测流中看到刚才创建的任务参数，如下图，状态为启动，运行状态为开始拉流，通过查看可看到对人脸的检测识别视频图像：



## 四、效果视频展示

整个效果视频已上传到哔哩，检测识别效果还是挺高的，具体详情见下面三个视频链接，

1.在Ai中台中配置摄像头的rtsp进行动态人脸识别过程视频：

[【Ai技术中台进行人脸识别配置应用 - 使用AidLux，轻松落地动态人脸识别AI应用】](https://m.bilibili.com/video/BV1wk4y1q7YU?buvid=XUC85BDCE78D6CF458A3FCF3BA05CB47A8C61&is_story_h5=false&mid=4kG9O1NQcqkauu9MM2uFtg%3D%3D&plat_id=462&share_from=ugc&share_medium=android&share_plat=android&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i×tamp=1680408824&unique_k=WrHaM21&up_id=573635987&code=021Dqi1w3zStp030eQ2w35z0Hz1Dqi1K&state=)

2.采集狂飙19集部分人物视频进行人脸检测识别，因剧情中人物信息部分录入，已录入的人脸信息均可正确检测识别出来，效果如下视频：

[【人脸识别效果展示狂飙19集 — 基于Ai技术中台进行，使用AidLux轻松落地动态人脸识别AI应用】](https://m.bilibili.com/video/BV18h41137qA?buvid=XUC85BDCE78D6CF458A3FCF3BA05CB47A8C61&is_story_h5=false&mid=4kG9O1NQcqkauu9MM2uFtg%3D%3D&plat_id=462&share_from=ugc&share_medium=android&share_plat=android&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i×tamp=1680409240&unique_k=gdUHxlQ&up_id=573635987)

3.华为手机端AidLux上Ai中台进行人脸录入识别配置及效果展示(全)：

[【Ai中台上进行人脸录入识别配置及效果展示(全)，手机端设计摄像头采集图像识别效果挺好—使用AidLux，轻松落地动态人脸识AI应用】