近几年来，随着智能技术的普及与社会消费趋势的升级，“智慧”成为21世纪当下新热词，热度一直不减，“智慧家居”、“智慧生活”等受到绝大多数用户的追捧。大量创业公司跃跃欲试，试图从不同技术角度切入这一领域。

不久前，世界知名药企诺和诺德与中国AR创业公司达成合作，宣布欲通过AI+AR技术打造智慧仓储，并使其融合于诺和诺德核心业务流程体系中，推动业务模式和全价值链的智慧升级。

有业内人士分析，此举有望为智慧仓储提供一种全新的路径选择。并且智能技术与电商经济的发展也推动着物流行业不断革新升级，“智慧物流”成为当下各物流企业争相布局的领域。

从AI技术和机器人技术，结合IT技术、网络技术等成熟技术，仓储行业进入到了前所未有的智能化阶段。

以亚马逊为例，根据财报显示，亚马逊曾斥资7.75亿美元收购了Kiva机器人公司，并在6年时间里为仓储部署了10万台机器人。京东的无人仓和阿里旗下菜鸟的机器人仓储也曾引发关注，背后则是数十亿的资金投入。

然而，在赞歌和期待的背后，我们也能看到，亚马逊的玩法并不适合所有企业，传统行业的大公司往往因为规模巨大而背负着沉重的包袱，无法像新贵们那般超脱。

无论是IOT、AI技术、机器人，还是智能基础设施，其高昂的改造成本都足以把传统大佬的欲望吓退，更何况用机器人取代工人岗位，来自伦理道德的拷问也将造成不小的压力。

以往说起智慧仓储，我们下意识的认为机器把人的岗位全部挤占掉了，但是根据相关人士介绍说，最新的技术恰恰是用AI+AR的方式，为人赋能，大幅提升单兵的战斗力，对于很多大企业来说，这样的方案更经济，效率也并不差。

而且，此次诺和诺德引入的AI+AR解决方案，将为其物流仓储降低19%的综合成本，提升26%的综合效率。并且在传统的仓储物流领域，目前存在着以下几大痛点：

1.工序繁琐，容易出错：由于主要依靠人工进行出入库录入及运输搬运，难免会出现错漏或效率下降的问题。有数据显示，人们在高度集中精力工作4小时以上，出错率就会上升，效率也会随之下降；

2.新手培训需要一定时间：仓储物流作为劳动密集型行业，对人工需求一直较大。而新的工人进入庞大的仓库之后，总需要较长时间来熟悉位置，记住流程，势必造成前期工作效率较低。随着国内劳动力市场成本上升，如何能够让新人快速熟悉工作也成为各家企业关注的焦点之一。

3.现实与数据之间存在壁垒：这一壁垒是双向的——既有采集到的数据不完整、不连续，因此参考价值有限的问题；也存在以数据为依据得出的改进建议很难在现实环境中推行的痛点。因此可以全流程记录操作数据、得出切实有效流程优化的系统，具有非常高的经济价值。

以创业公司代表的「AR+仓储」新模式，则可以有效解决以上痛点。未来，诺和诺德仓储的工作人员可通过AR显示技术快速统筹库存，高效利用空间。

通过将虚拟的布局计划叠加到现场，工作人员能够直观的判断最佳方案并做出决策。库存物品的电子标签和信息数据库的联动，则能确保AR眼镜迅速给出指引路径，帮助管理者轻松找到目标货物。

不仅如此，佩戴AR眼镜的工作人员看见目标货物即可立刻采集数据，大幅提升数字化水平。

对于经验丰富的老员工而言，这套系统可以帮助减少出错率，并减轻作业负担，而对于新员工来说，则是快速提升技能的得力助手。通过持续收集仓储物流过程中的各种数据，还可以为决策者提出更优解决方案，通过不断实践来验证改进。

不过，根据现在市场上的智能可穿戴设备来看，它们往往粗大笨重，成像方面也不甚完美。面对这样的疑问，相关人士做了回应，表示最新的AR眼镜是国内首款采用光波导技术实现量产的AR产品，显示效果等同于3米处看50寸电视。

另外，镜片厚度仅为传统棱镜的1/5，可解决佩戴的舒适度问题。专用芯片和电池的采用，确保在复杂环境下也能够长时间连续工作。

智慧仓储作为时代的产物，风雨欲来树不止。对于仓储数据的收集，基于算法的仓储规划（包含空间布局、拣选规划、仓内智能调度、高效区域作业等等），智慧仓储的大脑需要思考的还有未知的大空间。

尽管目前为技术尚不成熟、人才培养落后等等问题所困扰，但前行的脚步是一步步在加快，物流人心中有所期待，并有所行动，相信科技带来的美好必将到来。