随着科技发展需求，机器视觉技术在工业自动化、智能化的应用越来越广泛。亿欧智库联合阿里云加速器联合发布分析了当前相对成熟且极具发展潜力的工业细分赛道，并结合技术痛点洞察了未来应用趋势，机器视觉发展潜力巨大，用机器代替人眼来做测量和判断，通过光学的装置和非接触的传感器，可以自动接收和处理真实物体的图像。

从机器视觉产业链角度来看，机器视觉行业产业链环节较长，上游由机器视觉系统硬件和软件算法构成，中游为设备商和系统集成商主要负责软件的二次开发和设备制造，下游应用场景和行业广泛。在交通、娱乐、国防安防行业被广泛应用，但工业是目前中国机器视觉行业最大的下游应用领域，工业领域的销售额占比为81.2%，包括电子制造、显示面板、汽车、印刷、半导体、食品饮料包装等行业。

工业机器视觉应用愈加广泛，大大提高了现代化水平，提升生产效率，降低成本。工业机器视觉应用领域中，目前域值得关注的四大应用产业分别是3C电子、半导体、锂电、光伏。

产业一：3C行业

全球当前3C电子产业向发展中国家转移，在3C行业的推动下 ，机器视觉技术随之迭代。综合来看，机器视觉在3C电子行业应用最为成熟，3C电子的行业属性及产品属性都决定了机器视觉在该行业的渗透率将会更高。

产业二：半导体行业

机器视觉在半导体行业的应用，未来有望实现机器视觉全流程技术支持。在2019年的全球半导体设备市场销售额为576亿美元，其中中国市场规模129亿美元，占比22.4%，预测未来几年中国半导体投资会跃居全球第一。

半导体产业集成度和精细度都非常高，需要机器视觉技术大规模应用其中一。机器视觉能检测半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等。

产业三：新能源汽车

锂电产能的快速增加带动机器视觉高速发展。随着锂电行业持续高景气，新能源汽车蓬勃发展，机器视觉广泛应用在关键工艺的缺陷检测、尺寸测量和定位。现在电芯、模组、PACK 测量要求不断提高，锂电多个复杂的工序需要机器视觉检测系统，全线视觉检测已逐步成为动力电池厂商标配。

产业四：光伏行业

众所周知，中国太阳能电池产量逐年上升，带动了机器视觉在光伏行业应用，生产电池片中，来料硅片质量监控、过程电池片的缺陷监控以及成品电池片的质量检测是生产出高质量电池片的保证。电池片生产质量监控系统的每个工艺段都有提供对应的光机视觉模组（相机、光源、镜头等），可快速配置，提供高质量的视觉成像效果。

工业机器视觉未来趋势

这几年来见证了非标自动化行业的大发展，从行业角度，目前依然还是很有发展前景，预计未来几年还是在快速发展期，现在国内外企业都越来越注重智能化、信息化，而机器视觉也相应地快速发展。

趋势一：3D技术将更加成熟且普遍

从目前的趋势来看，3D机器视觉的发展势头很猛。尽管当前国内工业机器视觉发展已经很成熟，但是3D技术依然处于发展初期，在微观高精度检测方面还落后与发达国家，国内企业开始在硬件软件等方面逐渐替代国外企业。

趋势二：国产化使用率提升，国际市场格局重构

当前机器视觉多局限于2D机器视觉领域，未来随着国产品牌协作共赢，产品功能专业、种类精细化，替代率将逐步提高，行业将趋向于专业化分工，视觉机器重量占比逐渐加大，逐步超越国外品牌，长大为中国智能制造工业视觉的主力军。

趋势三：下一代将完善整合碎片化场景，标准化一体化设备的应用

智能制造模式下的产品品种多样、批量细碎，但现有的机器视觉技术在自动化生产线中只能对少数产品进行识别和分类，难以满足碎片化场景。为解决这个问题，整合碎片化场景、打造一体化设备将会极大地促进信息与运营的快速融合。

总结

总之，机器视觉依旧是今后快速发展的一个领域，是工业自动化进程中的重要组成部分，需要继续投入，才能让中国制造做大做强。

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