1、分析店铺人群结构

通过生意参谋的访客分析中的访客对比，可以清楚地看到年龄、男女性别比例等标签。先把这里的人群标签记录下来。我们可以对店铺人群结构有一个比较清晰的了解，这对后面设置直通车人群有非常大的参考意义。

解释：

（1）淘气值：淘气值高不代表这个用户是有钱人，只说明在淘宝上的购买频率和消费金额相对较高，属于淘宝忠实客户群体；

（2）消费层级：是买家愿意在这个类目上花多少钱，但愿意花钱的人≠有钱人；

（3）性别：当进店占比有差距，下单转化率没有明显差别，不用特意去拉某个性别的人群，只要是进入店铺并购买的客户，都是我们的精准客户；

（4）店铺新老访客：老访客指的是6天内访问店铺后再次到访的客户，切记不要和老客户混淆；

举例：店铺老访客的转化率够高，应该是：低价引流＋对“浏览未购买”人群提高溢价，这样能为你拉来更多的老访客。但把老访客理解成老客户，就可能做出错误的引流策略；

2.选择人群

直通车人群里有两大分类：系统人群和自定义人群。

系统人群：系统人群同行都在用都在抢，总体上效果还是不错的，但是这个对店铺权重、产品竞争力等要求都比较高，如果产品竞争力还不够强，前期不建议去开。

自定义人群

（1）宝贝定向人群

宝贝定向中分为“喜欢相似宝贝的访客”和“喜欢店铺新品的访客”。

逻辑：淘宝把我们的产品推荐它认为会喜欢我们宝贝的用户，判断依据就是“相似”二字，相对来说比较主观，淘宝认为的“相似”，实际到了消费者那里，可能就是千差地别。

（2）店铺定向人群

店铺定向有10种类别。10类人群分成三个等级：

仅供参考；智能拉新人群，是综合了店铺人群标签、直通车数据等多个维度去推的，店铺人群标签不精准，就不一定是优质人群；

店铺的老访客转化率够好，浏览未购买的访客是优质人群。完全可以提高溢价去圈定这类人群。

（3）行业定向人群

行业定向里面包括行业偏好人群、行业优质人群以及跨类目拉新人群。

行业定向人群比店铺定向和宝贝定向的人群较为复杂，类目不同效果不同，需要具体问题具体分析

（4）基础属性人群

基础属性人群分为“人口属性、身份属性、天气属性、淘宝属性以及节日属性”五大类，是开车必备人群，人群标签乱的情况下，开基础属性去拉正人群标签就是比较好的选择。

3、添加人群

定向人群比较简单，选择好直接加入，溢价根据你的预算和实际情况来调整；基础属性人群，要考虑人群包的组合，前期先进行测试，比如“女＋20-26岁”，标品初始溢价10%到30%，数据测试出来之后可以根据数据反馈将人群组合得更加精准，这个时候我们要通过生意参谋访客分析中标签占比，具体看类目；仅供参考

4、优化

一周后进行优化，如果一周没有达到100个点击量，可以提高溢价再观察一段时间，避免数据不准确造成误差；

（1）投产比较低，这类人群是不精准的，可以直接删除，把花费投到产出好的人群上。

（2）投产比正常，说明这类人群转化能力很强，属于店铺精准人群，建议以10%-20%的比例提高溢价，进一步圈定这类人群，促进更多成交。

（3）投产比不算好也不算坏，这类人群可以根据店铺实际情况降低溢价，一次降低5%-10%左右观察一段时间，效果不好可考虑删除。

（4）投产比略微盈利，说明这部分人群是比较精准的，建议溢价比例微调，一次增加5%左右，不要大幅度调整