尽管冠状病毒疫情影响了许多工业领域，但它并没有减轻人工智能在他们日常生活中的影响。因此，我们可以假设，人工智能驱动的解决方案无疑将在2021年及以后得到更广泛的应用。

以下是今年要注意的十大人工智能（AI）创新趋势：

网络安全和数据泄露的人工智能

在未来几年，知识将变得更加容易获得，使数字数据面临更高的被黑客攻击的风险，并且容易受到黑客和网络钓鱼的攻击。人工智能和新技术将有助于安全部门打击所有领域的恶意活动。通过加强安全措施，人工智能可以帮助防止未来的网络犯罪。

人工智能可以帮助构建数据结构

未来将使用自然语言处理和机器学习方法组织更多的非结构化数据。组织可以利用这些技术来生成可由RPA（roboticprocessautomation）技术用于自动化事务操作的数据。RPA是科技行业增长最快的领域之一。它唯一的缺点是只能处理结构化数据。在人工智能的帮助下，非结构化数据可以很容易地转换成结构化数据，从而产生有价值的性能。

AI聊天机器人

许多行业和公司在前几年已经部署了人工智能支持的聊天机器人。使用AI聊天机器人可以实现更好的客户服务自动化。这些对话型人工智能聊天机器人将在2021年开始学习并发展与客户的理解和沟通。

智能自动化

Covid-19的流行正在迅速地将自动化的优先级从前端流程转移到后端流程和业务弹性。实际上，智能自动化可以将机器人和数字过程自动化与实用的人工智能和低代码设备结合起来。在扩大业务的同时，这些创新将帮助企业变得更具竞争力和活力。

量子人工智能

随着越来越多的企业寻求在超级计算机上实现这项技术，量子人工智能将越来越受欢迎。利用量子比特，量子计算机可以比传统计算机更快地解决任何可能的问题。这对于实时处理和分析大型数据集以及快速预测特定模式非常有用。未来十年，量子人工智能预计将在医疗和银行等领域取得重大进展。

机器人过程自动化（RPA）

RPA是自动化重复性任务的最具革命性的人工智能系统之一。在桌面上，它可以有效地执行大量重复的过程，而不会造成混乱。这项工作可能需要向客户开发票。此外，它可以每天重复这个过程好几次，腾出更多的时间来进行更有成效的活动。

医疗领域的人工智能

人工智能正在以一种重要的方式和高精度协助医疗行业。人工智能可以通过分析数据和预测不同的结果，以多种方式帮助医疗机构。人工智能和机器学习工具提供了对人类健康的洞察，也提出了疾病预防措施。人工智能技术还使医生能够从很远的地方监测病人的健康状况，从而加强远程会诊和远程护理。

人工智能与物联网（AIoT）

人工智能是一项奇妙的技术，当它与物联网（IoT）的力量相结合时，可以提供强大的商业解决方案。2021年这两项技术的融合将导致自动化领域的重大变革。

面部识别

由于最近的Covid-19问题，人脸识别技术将在2021年快速发展。它利用生物特征识别照片和视频中的面部特征，然后将这些信息与现有数据库进行比较。

边缘计算

企业可以使用边缘计算将日常数据转换为可操作的见解。它为计算机和应用程序提供服务器和存储数据解决方案，以确保平稳运行，同时允许比云计算更高效的实时数据处理。边缘计算还将提高云服务器的效率，因为它可以在节点上执行。