- 我不信大脑每天都在大量的傅里叶变换,来处理视觉和声音数据。
- 我不信大脑每天都在大量的模型训练或卷积,来深度学习认识一个东西。
- 小孩子不需要喂很多数据,看两三次就能认识什么是苹果,什么是橘子 (虽然不理解为什么是)。
- 神经元再少的动物,学习任何方向的任务都有主动性,而目前人工智能学习某一方向只是受控。
- 人类大脑也是电信号,但总感觉绝对不只是 0和1这种 二进制,是模拟信号吗?
我承认目前数学算法这种方向的人工智能,在生活中绝对有使用场景。
但要做出一个有主动思想的人工智能,基于目前冯·诺依曼架构的计算机,是否是无法实现?我们是否从根源方向就错了?