如何判断推广效果的好坏？
你知道广告费浪费了一半，却不知道浪费在哪里；你做了一次品牌推广活动，却不知道如何衡量活动对公司品牌的影响；你选择了适合公司的营销矩阵，多管齐下的做营销活动，却没有办法区分不同渠道的效果。也许这篇文章能给你一些启发。
营销理论中有4A、4R或者AIDA模型，依次对应了用户从接触到营销信息开始，注意、知晓、态度、行动的四个阶段。从广告投放上看，品牌广告和效果广告分别针对消费者消费行为过程中的不同阶段。数据表明，在效果广告投放中，品牌知名度高的企业获得的销售转化率高于其他同类型企业。
反观现在成功的企业，一般将品牌营销和效果营销相结合使用：
通过品牌营销来建立消费者对产品的早期认识，通过效果营销促进消费者最终购买产品。如此反复，将企业品牌和销售额推向一轮又一轮高潮。
俗话说，有衡量才有促进。相比效果营销，品牌营销一直具备模糊性。这篇文章提出4个数据模型，先尝试解决品牌营销的模糊性问题。
品牌营销就像助攻球员，前期做了大量的铺垫，才会有最终的用户下单，哪怕下单的渠道是其他渠道，也是这次品牌营销的助攻贡献。即便是完成了相同转化目标的用户，他们的商业价值也不是完全相同的。
1、 采用渠道的知名度为权重，给影响力大的渠道以较大的权重。
这里想多说一句，并非越大众的渠道影响力就越大。如果你是一个细分行业，可能所在细分领域的专业媒体的用户更加精准，影响力也更大。好比不存在日报之于科幻用户，36kr之于互联网从业人员的意义。
2、 采用营销活动的用户参与度为权重。2345应用市场上架
每一次营销活动，能或多或少获得用户的浏览时间、浏览次数、滑屏次数、转化、点赞等行为。我们假设用户参与度越深，营销活动在用户注意力吸引和认知建立上的效果越好。将用户参与度作为营销渠道的权重。
3、 采用用户参与营销活动距离用户产生行为的时间段为权重。
这里有一些算法，大家可以自行配置：
认为第一次的营销和最后一次营销的影响力最大；认为最后一次营销的影响力最大；认为第一次营销的影响力最大。
用户参与度指用户在参与活动过程中的可量化的行为指标，比如用户浏览时间，用户点赞、转发、评论等行为的次数。一般来说，用户的参与度越深，说明活动的吸睛效果越好，用户对你的活动越有兴趣。
技术的发展，让我们可以衡量的渠道形式越来越多。比如线下广告可以通过wifi或者蓝牙探针技术，来了解受众的驻足时间。一次普通的线上媒体投放，可以获得用户阅读时间、用户评论数量及内容、用户翻屏次数等等。搜索排名优化价格
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