AR实物识别与跟踪测评
admin
2023-08-13 08:40:02
0次
过去的两年，本来打算，继续“AR显示设备概述”系列的文章，但是每当写到差不多1/3的时候，又被其它事情耽误了，等回过头来，就发现已经写好的1/3，又过时了。如此反复，鸽到现在。
为此，心想一直鸽着，也不是特别好，于是就开启了一个新的“小步快跑”的系列，方便快速撰写。
测评AR实施所需的各种基础能力情况，譬如World Tracking、Plane Tracking、Object Tracking、Image Tracking、Landmark Tracking；还有很多基于AI的算法，如Face Tracking、Body Tracking、Hand Tracking；以及Lighting Estimation、Depth API等众多优化AR体验的能力。
这里非常多，我就不一一列举。今天第一弹，我们先说Object Tracking，也就是实物跟踪。
关于实物识别的应用，这里我就不展开，大家可以参考这篇文章：
为了比较有压力的测试实物跟踪情况，我专门选择一个纹理单一并且反光严重的实物，如下图中的红色马。
先放视频，看看测试情况。
调研了市面上的各种能够实现实物跟踪的SDK，总结来说如下：
① 未训练的识别模型② 训练后的识别模型是CAD跟踪Baidu 3D物体跟踪未测试/Sight+ EasyAR 3D物体跟踪未测试/Kivisense Object Tracking是基于深度学习