用户画像——营销×产品的交叉点,虚拟中的真实
admin
2023-08-09 05:40:25
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用户画像的核心价值,其实就是帮助品牌认识自己的客户是谁;


而用户画像体系,则是品牌在全面了解自身业务及目标客户后,不断下钻、细分用户数据所搭建的用户“相簿”。


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那么,用户画像的到底指的是什么,用户画像对企业获客又有着什么作用呢?别急,下文将为你一一解答。


据《CMI 2020度内容管理策略调研》统计,50%的营销人认为,充分理解受众的需求、兴趣、痛点,才能够生成有效的内容策略。这里提及的“需求、兴趣和痛点”,与本文的主角「用户画像」息息相关。

(数据来源:https://contentmarketinginstitute.com/2020/05/content-strategy-research/)

设想一下,一个B2B品牌,持续运营着官方网站,并做了一定的SEM投放。尽管每天有着为数不小的点击量,但是其中最终真正认可品牌官网,参与互动并向企业SDR/销售伸出“可联系”橄榄枝的潜客,其数量却微乎其微。


此时企业首先需要考虑的并非加大SEM广告预算,砸重金,广撒网,而是梳理网站的用户画像,针对用户的偏好和属性去安插关键词及推广单元。

用户画像——目标受众的肖像画

用户画像,是借助定量或定性的调研手段,获取市场调查和当前消费者的实际数据,全面总结用户特征,最终描绘出企业典型目标受众的图谱。


企业中用户画像往往不止一个,而是由不同业务线、不同优先级构成的用户群像。因此现实中的用户画像,其实是以“用户相簿”的形式存在的。


单体用户画像最直观的表现形式是以目标受众为参考原型,通过分析归纳创建出的虚拟人物。这些画像往往包括说明性的图片和虚拟名字,以高度写实的手法进行具象化的展示。


借助用户画像,运营人员能够轻松识别关键目标用户的行为模式,并结合数据分析其诱因,并最终反作用于各部门的策略。


清晰准确的用户画像中,每个角色模型都需要包括基本的人口统计信息、用户行为、用户目标、用户痛点以及用户的购买方式。


而较为全面的用户画像涉及到以下5个维度的数据:

  • 1. 人口统计学方面:从地理位置、收入、职业、受教育程度和其他属性来定义一个人群的基本结构。
  • 2. 心理学方面:注重的价值、观点、兴趣、渴望、态度和生活方式。
  • 3. 人类学方面:借助田野调查、互动观察的方式,通过观看受访者的日常生活,找到报告中所欠缺的特征部分并记录。放在B端场景,则需要观察受访者的日常工作进行总结。
  • 4. 交易方面:通过历史的客户关系,包括自己和第三方购买历史及售后服务记录,来揭示洞察。
  • 5. 行为方面:通过网站、移动设备和其他媒体、内容和渠道的观众互动,获取能揭示观众在整个生命周期内如何互动的数据。

用户画像的分类及实例

说了这么多,用户画像究竟如何分类,一般长什么样子?这一章节马上揭晓。


首先谈一下画像的分类。一个最粗线条的方式是按照行业来切分,比如B2B和B2C两大行业。通常,B2B客户的决策服务于企业或企业内的团队、小组,而不是个人;而B2C客户则恰恰相反,他们根据自己的经验,在生活中做出个人决定


B2B与B2C客户的特征(如激励因素、需求以及挑战)的不同决定了与之相对应的用户画像也会存在差异。


此外,用户画像还可以根据品牌的营销渠道进行划分,如:微信公众号用户画像、网站用户画像、广告投放用户画像。


当然了,如果企业针对不同的用户生命周期,有相应的运营和管理策略,那么以B2B企业为例,用户画像也可以切割成为:访客、潜客、MQL、SAL、SQL、商机、成单客户、成熟客户、流失客户、忠诚客户等画像类型。


就B2B和B2C两种业务模式,我们为大家准备了两个具体的例子。


B2B行业用户画像

对于B2B企业来说,其目标受众往往是由数百或数千员工构成的组织。因此,建立B2B用户画像最好的方法是,以客户公司中的核心用户为范本来建模,通常这个人会是CEO或采购经理,具有最终的购买决策权。


然后品牌再根据终端用户,即产品或服务的最终使用者,放眼于业务和功能的层面来把其他各种因素考虑进去。我们不难发现,B2B行业的用户画像,不能局限于单个联系人。




图:企业画像矩阵体系——企业版众生相

这里我们以软件行业的核心用户画像作为实例。一个基础的B2B行业用户画像,除个人信息如年龄、地理位置、收入、教育状况、痛点及目标、购买及内容偏好外,往往还要包含职位信息、公司信息。




图:B2B行业用户画像——以软件行业为例

通过上图,我们可以清楚地了解李先生的个人信息、公司信息以及团队相关信息,以此来感知同类型目标受众的行为模式、价值观以及工作方式,完善营销和销售策略,提升最终的成单率。


B2C行业用户画像

而B2C行业的用户画像,由于可以直接以个人或某一种客户类型建模,则要简单得多。除个人基本信息外,B2C品牌还要考虑受众的经济状况、品牌偏好、社交偏好、购物偏好等。




图:B2C行业用户画像——以美妆品牌为

上图是美妆行业的用户画像实例。品牌能够进一步了解以金女士为首的典型用户,包括其行为偏好、消费动机和需求痛点等。针对这些信息,品牌可以布局恰当的营销渠道和营销内容,创建良好的品牌形象,并最终打动消费者。


企业还可以整理出非目标受众(与企业业务不符)、非理想客户(成单率较低、与企业业务相差较大)甚至劣质用户(竞品、水军、寻衅滋事之人)的特征,然后编写出相应的用户画像。


这便是负面用户画像(Negative Persona),主要用于指出一些危险信号,帮助营销人员尽早确认出低意向用户,并及时脱身,节省精力并稳定情绪。更重要的是,排除负面的客群还能帮助品牌避免莫名的负面口碑宣传。


相簿在手,市场我有


用户画像的核心价值,其实就是帮助品牌认识自己的客户是谁;而用户画像体系,则是品牌在全面了解自身业务及目标客户后,不断下钻、细分用户数据所搭建的用户“相簿”

小到日常运营,大到战略规划,用户画像的价值点可以归结为:优化客户体验、指导产品开发、迭代业务策略。


更精准的品牌露出+内容分发,优化用户体验


通过用户画像,企业可以有针对性地执行营销策略,为客户提供个性化和定制化的服务。呼应我们开篇的数据,为什么50%的营销人选择先理顺用户的特征,再制定内容策略呢?


原因不外乎,根据用户画像制定内容的创作和分发路径,能够有效减少与目标受众“风马牛不相及”的内容露出,在优化用户体验的同时强化内容效果。


此外,在业务拓展、新用户发掘等需求出现时,品牌也能够复用以往的用户画像经验,快速针对新用户画像进行A/B测试,并选定最佳的触达方案


产品开发——始于用户,终于价值

产品开发的根基是用户调研——只有真正地读懂用户,挖掘用户的真实需求和业务场景,才能够保证产品能够顺利发售,并为客户所津津乐道。


而用户调研的基础,便是用户画像的构建——找到品牌各产品线的核心用户、重要用户及长尾用户,展开定量或定性的调研,并归纳抽象出典型的痛点和场景,最终将结论用于指导产品的开发。


知道产品是为谁而来,才能把用户真实的需求摆最重要的位置,并让产品在用户手中发挥真正的价值和效用。

差异化 、集中化,还是……?企业竞争策略的风向标





图:企业竞争策略图谱

不论是成本领先、成本集中、还是差异化、差异集中策略,企业都要对市场范围(整体市场or利基市场)以及竞争优势(低成本or差异化)做出选择。


而每年的高层会议中,市场总监、销售总监、CEO齐聚一堂,需要通过对全年度的企业运转状况进行复盘,并决定是否要调整行进方向。


此时,高层根据宏观上的市场趋势定基调,并结合微观的品牌用户画像(相簿)提炼核心竞争优势,敲定细节,从而制定更完善的企业发展战略。

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下期预告——用户画像怎么画?

小时候,妈妈做饭时可能缺东少西,这时候往往会叫家里的小朋友跑腿(暴露年龄了)。试想,如果妈妈下达的指令是:A“帮我买个东西”、B“帮我买个调料”、C“帮我买瓶酱油”,在小朋友没有办法进一步询问的前提下,最终带来的结果一定是:C优于B,A则排在末尾。


同样的,如果用户画像过于笼统或片面,营销和业务部门也无法从中受益。比如:有22%没有高中学历的人使用互联网,有约90%的有本科学历的人经常上网。


这个洞察并不能帮助品牌明确一个具体的交互设计或营销活动规划。企业要如何构建用户画像/相簿,什么样的画像才真正有效?且听下回分晓。

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