生成式AI：CEO必读指南；一文读懂 OpenAI 创始人的「世界币」；大模型时代AI应用如何落地丨AI新零售早报
AI营销观察
《生成式AI：CEO必读指南》
生成式AI的核心：基础大模型，它们是通过大量数据训练而成的深度学习网络，可以根据不同的任务和数据进行微调。应用场景：分类、编辑、总结、回答问题等活动，可以改善各个业务职能和工作流程的效率和质量。带来了的挑战：比如风险管理、技术栈升级、人才培养和组织变革等方面。（来源：“麦肯锡”微信公众号）
《一文读懂 OpenAI 创始人的「世界币」》
Worldcoin 目标：为 AI 时代的人类提供普遍基本收入，让他们能够共享 AI 带来的财富，并应对 AI 带来的挑战。Worldcoin 由三个部分组成：通过虹膜扫描为用户提供唯一可验证的数字身份；向全球 10 亿人免费发放的全球代币；支持在全球范围内使用 Worldcoin 代币、数字资产等。（来源：“极客公园”微信公众号）
《产业调研：大模型时代AI应用如何落地？》
近期 AI 应用拓展的四大方面：语言类 AI，主要集中在 Chatbot、AI 助手、文本生成和编辑等领域；图像类 AI，主要集中在 AI 绘画等领域，利用大模型的图像生成能力创造新的内容和体验；社交类 AI，主要集中在 Character AI、A等领域，利用大模型的人格证明和情感分析能力打造新的社交方式和服务。（来源：“计算机文艺复兴”微信公众号）
大模型应用观察
《AI大模型会如何颠覆手机？》
AI大模型特点：具有海量的参数、强大的计算能力、广泛的应用场景。AI大模型从2017年Transformer结构的提出开始发展，经历了BERT、GPT等预训练语言模型的出现。带来的机遇：提升认知能力、拓展创造力等。挑战：数据和算力的垄断、引发伦理和法律的争议、出现不可预测的错误和偏差。（来源：“产融汇金”微信公众号）
《聚焦 | 元宇宙技术的产业落地有哪些挑战？国产大模型竞争趋势如何？》
元宇宙技术涉及到多种新技术的集成和创新，包括区块链、交互、电子游戏、人工智能、网络及运算和物联网等六大技术支柱。元宇宙技术在各个行业领域有着广泛的应用和落地场景，例如工业、文旅、教育、互联网、游戏、房地产、健康等。（来源：“上海国际人才网”微信公众号）
《大模型应用，如何避免 “烂尾”？》
大模型应用是指利用具有超大规模参数和计算能力的深度学习模型来实现各种智能任务的过程。好处：提高效率、降低成本、增强竞争力、创造价值等。面临风险：数据质量、算力资源、稳定性安全性、商业价值等。因此，大模型应用需要谨慎规划和实施，避免出现“烂尾”的情况。（来源：“GitHub宝典”微信公众号）【完】
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