买同一只指数ETF,收益却不一样?差别藏在管理人的“隐性内功”
创始人
2026-09-08 15:09:52
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买ETF,选对赛道还不够。管理人的精细化管理能力,也影响着产品的长期收益。

2023年ChatGPT横空出世,人工智能走出实验室,掀起一轮产业浪潮。经过三年迭代演进,大模型持续进化,落地场景不断拓展,AI已经脱离单纯题材炒作,成为渗透实体经济的底层生产力,是未来不可忽视的产业主线。

不过,看懂产业大方向只是投资的起点,能否选对适配的投资工具,直接左右持有人实际收益。

目前市场上有产品跟踪的人工智能指数中,中证人工智能主题指数从沪深全市场选取50只AI主题龙头,完整覆盖AI基础层、技术层、应用层,是较能全面表征中国AI产业生态的AI指数。

2023年以来该指数累计涨幅可观。梳理发现,在跟踪该指数的ETF中,截至8月31日,人工智能ETF易方达(159819)2023年以来回报超过160%,比指数还高出几个百分点,在同标的指数产品中居首,而且跟踪误差控制也在同标的指数ETF中处于第一位。

为何跟踪同一指数,收益却出现分化?ETF精细化管理水平,正是拉开业绩差距的关键因素。

精准控制跟踪误差

跟踪误差是观察ETF精细化管理水平最直观的指标,用来衡量基金和标的指数走势的贴合程度。对于跟踪同一指数的产品,跟踪误差数值越小,代表基金跟踪指数效果越好。

ETF很难做到和指数走势完全重合,背后来自几项客观现实约束。首先,ETF无法实现百分之百满仓,需要预留现金头寸应对日常申赎,保障基金平稳运行。其次,管理费、托管费以及日常运作产生的交易成本,都会直接从基金资产扣除。此外,指数会定期调整成份股,ETF调仓实操中很难做到时点完全对齐,天然存在时间差。

优秀的指数基金管理人,核心工作之一就是在这些客观限制之下,尽可能压缩各类损耗带来的偏离。

以易方达基金为例,今年上半年,公司旗下有20只产品在同标的可比ETF中跟踪误差控制排名第一,覆盖宽基、行业主题、跨境和风格策略等多个品类,包括沪深300ETF易方达(510310)、科创50ETF易方达(588080)、机器人ETF易方达(159530)、港股通医药ETF易方达(513200)等。

拉长时间维度来看,不论是2026年上半年,还是近三年、近五年,易方达旗下股票型ETF整体的跟踪误差控制均在指数基金规模前十的管理人中名列前茅。

在规模扩张中保持精度不掉档

指数基金面临一个行业性难题:产品数量越多、规模越大,成份股调整、新股上市、停牌重组、申赎流动等事件的频次与复杂度便呈指数级上升。

截至8月31日,ETF产品数量超过1650只,不少头部公募的产品矩阵与管理规模都迎来快速扩张。

以易方达基金为例,公司管理130多只ETF,合计规模超6300亿元,产品数量与规模较2022年末均已翻倍。在如此体量下,公司指数基金整体跟踪误差非但没有扩大,反而跟踪效果保持领先,背后核心支撑是一套自主研发的指数投资管理平台,将单只产品的精细化管理经验系统化复制至全部产品。

在系统底座之上,易方达还构建了多元化的收益增厚策略体系,涵盖新股申购、衍生品应用、流动性管理、公司事件套利、智能交易等。

其中,新股申购是ETF重要的超额收益来源之一。截至7月31日,年内85只新股上市首日平均涨幅达280.8%,且无一破发,创近十年新高。易方达旗下被动指数基金积极参与,截至7月末累计中签3.59亿元,盈利12亿元,中签额和盈利额均居同业首位。

以科创板史上最大IPO长鑫科技为例,7月27日上市首日涨幅达465.82%,易方达旗下70只被动基金参与网下申购,中签1.43亿元,参与数量和金额均列行业第一,上市当日参与申购的61只ETF全部跑赢基准,近三分之二实现50个基点以上的超额收益,涉及人工智能、卫星、新能源等多条热门赛道。

数据显示,今年上半年,在易方达旗下91只存在同标的可比产品的ETF中,51只超额收益在同标的指数产品中排名第一,占比56%,其中大多数近3年、近5年也保持领先。

此外,指数团队与主动权益团队高效协同,同样是做好组合管理的重要一环。当指数基金遇到新股上市、成份停牌、并购重组等事件时,主动权益投资在基本面定价、个股交易、流动性管理、风险规避等方面积累的丰富经验,可以为指数组合管理提供重要参考。

整体来看,易方达指数业务精细化管理依靠“系统+策略+协同”三重支撑:系统化解决业务“管得过来”的现实压力,策略化追求“管得好”的超额空间,协同化实现“管得准”的精细运作。三者结合,让公司在产品矩阵与管理规模大幅扩张的双重挑战下,ETF跟踪误差控制能力始终保持在行业领先水平,同时追求稳定增厚产品的超额收益。

以长期主义强化精细化管理能力

易方达精细化管理的硬实力,并非一日之功,而是来自十余年持续不断的资源投入与业务迭代。

时间拉回2012年,国内ETF市场尚处起步阶段,多数基金公司采用“手工+商业系统”模式,跟踪误差控制高度依赖基金经理个人经验与手工操作,自研系统则意味着高投入、长周期,短期很难看到直接回报。即便如此,彼时易方达依旧启动建设业内首个指数投资管理平台,全流程覆盖指数编制规则、成份股事件研究、组合构建与调整、跟踪误差归因、风险监控等环节。

降费改革的推进,也倒逼公司持续提高精细化管理能力。2015年,国内股票指数基金普遍执行0.5%/年的管理费率,易方达基金率先将沪深300ETF易方达(510310)管理费率从0.5%/年下调至0.2%/年,拉开国内股票指数基金降费序幕;2019年进一步下调至0.15%/年管理费+0.05%/年托管费的市场最低一档水平。

在做好基金投资运作层面精细化管控的同时,易方达也把多年积累的技术能力延伸到投资者服务领域,转化为数字化服务能力。近年来,行业焦点逐步向AI工具迁移,易方达也选择持续加码技术创新。2026年6月,“指数直通车”小程序上线“问AI”智能服务,是行业较早面向普通投资者推出的指数类AI大模型工具,把专业能力转化为可对话的服务,面向公众提供能理解自然语言的“指数投资助手”。

从十余年前搭建底层系统,到持续探索智能化升级。易方达ETF精细化管理从来不是一句营销口号,而是以长期主义沉淀下来的实践成果。经过时间的复利,这种精细化管理的能力,最终可以转化为投资者账户中实实在在的收益,也让其ETF跳出行业同质化,形成自身可辨识的鲜明底色。

来源:证券时报基金研究院

责编:战术恒

排版:罗晓霞

校对:祝甜婷

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