国产算力开始拼订单了
创始人
2026-09-04 06:48:45
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腾讯和小米同时出现在燧原科技的IPO名单里,很容易让人把它理解成一个“巨头集体给国产GPU送订单”的故事。但两家公司扮演的角色并不相同:腾讯既是重要股东,也是核心客户;小米目前更准确的身份,是战略配售参与方。把股权、客户和订单混在一起,故事会很热闹,判断却容易失真。

我更关心的是,这次上市背后藏着国产算力行业的一次换挡:过去大家争的是融资、参数和国产替代的想象空间,现在开始真正比拼客户、交付与回款。第一张大单证明产品能用,第二个独立客户才证明这门生意能够复制。

01

资本已经投票,

生意还没交卷

燧原科技的发行价为142.18元,预计募资约61.19亿元,对应上市市值约611.87亿元。对于一家2025年营收约9.90亿元、尚未实现盈利的芯片公司来说,这显然不是一个只按当期利润计算出来的价格。

资本市场愿意给出这样的估值,很大程度上来自它背后的产业股东。招股书披露,发行前腾讯及相关主体合计持股约20.26%,是燧原最大的外部股东;小米、兆易创新等产业资本,也通过战略配售进入了这张名单。

这些公司押注的并不只是一颗芯片的峰值算力。它们真正看重的,是燧原能否把芯片、软件栈、集群部署和客户服务组合起来,在云端训练与推理场景中形成可以持续交付的算力产品。

但这里需要划清一条线:产业资本入股,只能说明大家愿意提前坐上牌桌,并不等于它们已经成为大客户。资本可以提前为未来投票,商业模式却仍然要靠一张张订单交卷。

02

腾讯既是答案,也是问题

腾讯在燧原身上扮演着双重角色。它既提供资金与产业资源,也提供真实的智算中心和云业务场景。2025年,燧原来自腾讯相关客户的收入约8.30亿元,占公司总营收的83.79%。

这个比例看起来很高,但不能简单理解为负面。对于一家AI芯片公司来说,早期最缺的往往不是发布会上的关注,而是一个愿意把芯片放进生产环境、持续进行高强度验证的锚定客户。

芯片进入真实集群以后,客户检验的也不只是跑分。模型迁移是否顺利、集群能否长时间稳定运行、故障能否迅速处理、软件栈是否兼容原有业务,这些问题只有在大规模使用中才能暴露出来。腾讯提供的正是这样一块试验场。

因此,腾讯帮助燧原跨过了从“能把芯片造出来”到“能在真实业务里运行”的第一道门槛。但反过来看就有意思了:当一个客户同时承担产品验证、主要收入和增长预期时,公司业绩也会被深度绑定。腾讯解决了“能不能用”,却没有彻底解决“能不能复制”。

03

第二个腾讯,

才是真正的拐点

国产AI芯片真正的商业拐点,通常不是完成上市,也不是拿下第一张大单,而是出现第二个、第三个彼此独立的大客户。只有这样,市场才能确认此前的成功来自产品能力,而不只是股东关系或者特殊采购安排。

这一步远比想象中困难。不同客户拥有不同的模型框架、服务器架构、运维体系和采购标准,更换芯片意味着重新适配软件、验证集群稳定性,还要承担迁移期间的时间成本与业务风险。峰值算力接近,并不代表客户愿意立即替换。

燧原的新一代产品已经进入部分潜在客户的硬件适配、模型匹配和灰度测试阶段,这说明它正在尝试把腾讯场景里形成的能力向外复制。但“进入测试”与“形成规模订单”之间,仍然隔着交付、复购和回款三道关。

所以接下来真正值得盯住的,不是又有哪家机构出现在股东名单里,而是非腾讯客户的收入占比能否提升,第三方客户完成首次采购后是否复购,以及新增订单能否在维持毛利率的前提下顺利交付。第二个腾讯出现的那一刻,才是燧原从项目型公司走向平台型公司的开始。

04

估值已经走在利润前面

按约611.87亿元的上市市值和2025年9.90亿元的营收计算,燧原对应的市销率约为61.8倍。这意味着资本市场定价的并不是它已经赚到的钱,而是未来国产算力订单快速扩张的可能性。

但AI芯片是一门非常重的生意。2023年至2025年,燧原累计研发投入约36.76亿元,超过同期约20.13亿元的累计营收。芯片需要不断迭代,软件生态也需要长期维护,即使上一代产品开始放量,下一代研发投入也很难停下来。

2026年上半年,公司营收约11.20亿元,同比增长约279%,但同期仍亏损约6.32亿元,较上年同期并未明显收窄。收入增长当然重要,可它同时说明,规模扩大暂时还没有自然转化为利润。

公司预计可能在2026年或2027年实现合并报表盈利,但这个时间表取决于毛利率、产品良率、供应稳定性和新增客户的采购规模。约30%的毛利率只是起点,能否覆盖持续增加的研发和运营支出,才决定所谓盈利拐点是否真的到来。

所以我对燧原的判断不会停留在“国产替代”四个字上。市场真正重新定价的,是国产算力能否从单一客户验证,走向多客户复制。接下来相比营收增速,我会更关注非腾讯收入占比、毛利率和经营现金流——你更愿意先等利润出现,还是先等它拿下第二个大客户?

#燧原科技#国产算力#AI芯片#半导体#科技投资

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