那些领跑8月的私募,不仅仅是业绩
创始人
2026-09-02 01:38:34
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(来源:风云君的研究笔记)

又到了月度复盘的时间。

8月的市场虽然让投资人缓了口气,不过各类资产并非出现全面普涨——小市值占优、行业轮动恢复、商品内部出现分化。

这样的市场,对只押一个方向的策略未必友好。但对有明确收益来源、能够适应轮动的策略,反而是个好月份。

所以,复盘的意义并非简单粗暴地看谁家涨得好、跌得多,而是希望帮助咱们投资人更清晰地了解管理人的赚钱逻辑。

具体来看各策略里表现比较突出的。

量化股多

某小微盘量选

策略专注小市值,但会根据市场风格的性价比和确定性,做红利和小微盘的风格择时。

确定性高时会偏向配置小微盘或红利风格,而市场风格轮动的行情,也会相对均衡配置,避免过度的风格暴露。

目前仓位全部为小微盘,因而也充分享受到小微盘8月份的红利行情,修复节奏明显快于其他量化策略。

其实每次极端行情后的修复,小微盘的反弹都要更快一些。

这背后并非简单的“超跌反弹”逻辑,而是由其微观结构决定的:小微盘个股流通市值偏小、筹码结构相对分散且轻盈,一旦市场情绪企稳、边际资金开始回流,价格反应的传导效率天然高于大盘股,弹性优势因此得以放大。

某量化选股

策略以量价因子为主,占比80-90%,换手50-60倍,持仓集中度控制严格(单票不超0.5%)。具体风控标准上来看,行业偏离不超过3%,将市值因子约束在0.6个标准差,基本是比较严格的限制。

而严格的风控,也正是它8月超额表现突出的主要原因。

通过对行业、市值等维度的中性化约束,策略剥离了风格因子的方向性暴露,将收益重心锚定于纯选股。

8月虽为反弹行情,但风格与行业轮动剧烈,中性化处理有效过滤了风格扰动,避免了方向性押注在轮动中受损。

更重要的是,随着情绪回暖与流动性改善,个股定价效率回升,基本面扎实的优质成分股更易获资金关注。

此时,收益核心来自个股选择而非风格判断,选股逻辑的有效性得以纯粹转化为超额收益,无需预判市场风格是否配合,从而充分享受指数反弹红利。

CTA

某主观CTA

以农产品为主的主观趋势策略,以产业数据为基础,从供给、需求、盘面三个维度判断品种趋势,抓的是供需矛盾带来的方向性机会。同时辅以跨品种、跨期套利。

主观CTA的特点,就是在行情低迷时严控回撤,趋势一旦明朗,则果断上仓位、抓机会。

8月的商品市场并非全线单边上涨,各板块内部节奏分化明显。

其中,农产品整体表现稳健,月度小幅收涨,而豆粕等品种更是一枝独秀,涨幅较为突出。

管理人此前就判断这些品种或面临供应阶段性短缺问题,价格将持续提升,因而近期逐步增加仓位,较好的把握住了这轮行情。

某复合CTA

量化CTA+股票中性,CTA包括商品和股指,采用多周期、多品种、多因子模型,整体保证金平均占比约 20%。中性策略盘活 50%-80%闲置资金,多头采用300/500/1000混合指数增强,空头搭配对应股指、ETF融券对冲,市值多空敞口严格控制在5%以内。

其实这两类策略在8月份都有着不错的表现。

8月商品市场整体上涨,且板块间结构性机会频出,量化CTA部分凭借多品种覆盖的优势,得以灵活捕捉分散的盈利信号。

与此同时,市场中性策略受益于股指期货贴水显著收窄,对冲成本大幅回落,叠加股票端超额收益回暖,整体处于极端行情后的修复回升阶段。

两者虽路径不同,却共同为组合贡献了差异化的收益来源,也体现了其在当前市场下的配置价值。

宏观/多资产

某量化宏观

底层70%是利用风险平价模型的全天候策略,获取Beta收益,另外30%则利用一系列量化子策略挖掘资产短期的定价错误,来获取Alpha收益。

它能够表现突出,除了Beta端的风险平价模型作为收益压舱石之外,Alpha端子策略的天然互补,才是更重要的原因。

动量因子系统化趋势跟踪,弥补风险平价收益弹性不足;宏观多因子动态响应政策与周期信号,补足静态配置的滞后;基本面因子量化筛选优质资产,避免被动纳入高估标的;尾部风险模型以衍生品对冲极端冲击,确保下行防线稳固。

四个策略的收益来源低相关甚至负相关,共同在不推升组合波动的前提下,可以增厚收益、强化回撤控制。

某多资产择时

运用机器学习,配置层以风险平价为核心,捕捉资产Beta收益。叠加短周期择时模型调仓,把握行情机会,还会搭配短周期CTA增强收益。

从收益来源看,股指和商品CTA贡献了较多的收益,另外红利的底仓也有稳定的贡献。

上面也提到,虽然8月股、债、商大类资产整体均有所表现,但各板块内部节奏明显分化。

而丰富的多资产覆盖,使组合能够在不同板块的轮动中灵活捕捉结构性机会,实现“东方不亮西方亮”的互补效果,有效平滑组合波动、降低对单一行情的依赖,使得收益来源更为稳健、多元。

市场中性

某500中性

策略属于中低频赛道,多头端是500指增,空头端以中证500股指期货进行对冲,市值敞口为0,在极端环境中会进行减半仓操作。只用原始数据构建因子,pure Alpha含量高,选股收益占比超过85%。

其中市场中性在8月份整体处于复苏态势,而它能够表现突出,主要得益于其比较纯粹的超额来源。

一方面,它能够剥离风格与情绪干扰,直接锚定个股定价偏差。7月情绪踩踏下,优质股被错杀;8月企稳后恐慌消退,低估标的迎来独立强劲的价值修复。

另一方面,策略对风格轮动免疫,通过严格风格中性化,超额收益稳定来自选股,持仓分散且远离拥挤赛道,反弹时抛压小、修复顺畅。

某混合中性

300、500、1000混合对冲,是根据超额和基差综合考虑策略占比。4000+因子,均为人工挖掘,其中量价占约50%,其余为基本面、另类因子,因子结构均衡。收益贡献和因子占比相似。

这种因子结构的深度均衡,也是其在8月表现突出的主要原因。

8月市场情绪回暖,赚钱效应逐步扩散。此前被忽略的基本面逻辑重新得到市场关注,业绩确定性和估值安全边际成为资金考量的因素。叠加量价因子的集中修复,反弹弹性得以充分释放。

说白了,这类策略赚的不是单一信号的钱,而是多因子共振的钱。

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