8月31日，浙商银行举行2026年半年度业绩说明会。时代周报记者在业绩会现场了解到，今年上半年，浙商银行整体经营呈现稳中有进的良好态势。浙商银行董事长陈海强在业绩会上表示，该行坚持从“规模速度型”向“质量效益型”深度转型，走更稳健、更集约、更可持续的发展道路。

半年报数据显示，截至6月末，浙商银行资产规模达到3.70万亿元，较上年末增长6.17%，上半年营业收入和归母净利润双双实现增长。浙商银行行长吕临华表示，上半年浙商银行营业收入和净利润增速转正，主要得益于该行始终坚持“风险第一、效益优先、规模合意”的经营导向。

陈海强表示，当前银行业从规模驱动转向价值驱动是大势所趋，未来五年，浙商银行不追求规模的简单扩张，而是坚持稳中求进主基调，遵循商业银行发展规律，保持规模、效益、质量的合意增长，不断夯实发展的质量，稳步提升资本内生的保障能力。“接下来，浙商银行将更加务实低调，做一个坚定的长期主义者。”陈海强称。

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业绩重回增长，中收表现亮眼

今年3月，浙商银行新一届管理层提出了向管理要效益、向服务要价值、向科技要动能、向人才要活力的总体发展思路，并提出浙商银行穿越周期的三大确定性：资产质量改善、增长动能转换、资本回报提升。在此次业绩说明会上，陈海强表示，新发展思路的起步效应已经初步显现。

半年报显示，今年上半年，浙商银行实现营业收入332.56亿元，同比增长0.02%；归母净利润78.24亿元，同比增长2.05%。对比去年同期，营业收入和归母净利润增速双双转正。

从营收结构上来看，上半年浙商银行实现非利息净收入109.04亿元，同比增加7.02亿元，增长6.88%。其中，手续费及佣金净收入25.57亿元，同比增加2.64亿元，增长11.51%。

吕临华介绍称，上半年该行手续费净收入同比增长11.5%，增长曲线上翘，主要得益于该行去年开始推行的中收三年提升计划，并叠加今年推行的综合经营管理，多部位中收开始发力，尤其是供应链金融、财富管理、投行板块等都有较好表现。

据半年报披露，截至6月末，浙商银行零售代销业务保有规模4996.93亿元，较年初增长33.37%。上半年该行顺应权益市场回暖趋势，系统打造“稳健为基+收益进阶+特色补充”的多元化产品供给体系，“固收+”类资管、信托产品同比增长50.67%，非货公募基金上半年销量同比增长183.40%，全品类公募基金代销收入同比增长122.41%。

对于下半年经营的展望，浙商银行管理层坦言挑战与信心并存。吕临华称，目前已有不少的同业银行净息差出现企稳向上态势。但是浙商银行的资产重定价仍然还在过程之中。不过，吕临华进一步表示，只要按照上半年确定的四行战略路径，继续摆布好客群、风险、结构、效益、规模五维指标之间的科学关系，该行有信心巩固今年上半年企稳向好的经营态势。

净息差仍阶段承压，确保资产质量稳中向好

今年上半年，浙商银行实现利息净收入223.52亿元，同比减少6.94亿元，下降3.01%。从息差表现上看，上半年该行净息差为1.56%，同比下降13个基点。

浙商银行副行长景峰表示，息差收窄是近年银行业共同面临的趋势性问题。自去年开始，浙商银行的息差收敛程度已经大幅下降，一方面得益于外部环境的变化，同时也得益于该行内部采取的一系列组合性措施保息差、稳息差。整体来看，息差的管理取得了一定的成效，经营和盈利的韧性也在提升。

“展望全年，净息差仍将面临一定收窄压力，主要是因为资产端市场竞争仍在进一步加剧，叠加经济K型分化下的一些结构性资产荒。”景峰称，2026年浙商银行净息差承压的客观情况下半年仍将存在，但预计收窄幅度会有所减小，该行有信心通过主动管理以及精细化管理更好管控净息差。

资产质量方面，浙商银行的不良贷款率保持总体稳定。截至6月末，该行不良贷款率为1.36%，比上年末持平。拨备覆盖率为155.85%，比上年末上升0.48个百分点。

浙商银行副行长、首席风险官潘华枫在业绩会上表示，上半年该行坚持风险第一、合规为本，贯彻低风险、均收益的风险理念，进一步强化全面风险管理。整体来看，资产质量管理仍面临一定压力，该行将继续坚定不移推进存量风险处置、增量风险严控，并动态优化资产结构，努力提升风险管理的专业化、数字化水平，确保未来资产质量稳中向好。

数字化转型成效显著，预计明年AI应用迎集中式增长

当前，多家上市银行已将数字化转型确立为未来一段时间的重要发展方向。浙商银行于2022年起将数字化改革确立为该行核心发展战略之一，并于去年年底进一步明确“科技兴行”的战略路径。吕临华表示，经过四年探索，浙商银行科技能力实现了从线上化到数字化，再到智能化的逐步跃迁。

半年报显示，今年来浙商银行稳步实施“焕芯强基”工程，已完成新一代核心系统全量功能开发，有序推进多轮系统测试、数据迁移、外围配套改造等工作，整体进度符合既定计划，预计2026年底上线试运行。深入推进数据治理行动，持续夯实数据底座，上线推广数据模型设计与落标管理平台，形成全行统一的数据落标管控机制。

在人工智能领域，该行系统推进AI赋能建设，完善算力集群、企业级智能体平台等AI基础设施，确定首批AI重点建设场景，推动零售AI助手、对公AI助手、智能信贷风控等场景的落地试点，积极推进智能研发。“我们预判，大约在明年，浙商银行的AI应用将会有集中和爆发式的增长。”吕临华说。

“银行的数字化转型，并不是简单的技术迭代，而是要用技术对业务流程、作业模式进行深度的重构和改造。”吕临华表示，未来浙商银行将重点推动“业、技、数”三者深度融合，让流程做减法，体验做加法，真正推动技术从后台的能力支撑变成前台的业务牵引。