来源：蓝鲸新闻

外卖大战打了一年多，美团最先“上岸”了。

8月28日，美团公布2026年中报。财报显示，二季度，美团实现收入1046亿元，同比增长14.4%，营收恢复两位数增长，经营利润环比由负转正。

外卖生意不亏了后，公司释放的新信号就尤为值得注意。在28日晚间的财报电话会上，美团CEO王兴首次详解了公司的AI战略，“我们不会成为Token工厂，我们的模型和AI产品将用于支持我们的主业。”王兴表示，AI能力的长期价值，是能否真正进入真实工作流、解决真实问题，并形成长期稳定的基础设施能力。

随着Agent能力的发展，当前AI竞争焦点逐渐进入更具体的产业应用阶段。对本地生活行业而言，AI的难题在于理解现实世界，用户下单买一份外卖，背后是商圈、人流、天气、时段、库存、配送距离的复杂叠加。因此，行业缺的不再是模型，而是把AI放进真实生意的途径。

而理解本地生活正是美团最强的壁垒。

今年上半年，一个名为“Owl Alpha”的模型在多个平台的月调用量位列全球前三，迅速引起极客们的关注。随后这个模型的神秘面纱被掀开，“Owl Alpha”实则为美团自研的万亿参数大模型LongCat-2.0。

令市场稍感意外之余，美团内部的AI研发进程也因此备受关注。8月12日，美团核心本地商业CEO王莆中在2026西普会现场，首次对外披露美团在企业级AI变革领域的完整路径。王莆中分享，美团AI落地经历了四个阶段：今年2月，美团开启“全员养虾”，10万个人养了8万只虾，起科普作用；4月开始从顶层改革，成立多个AI组织；6月有许多项目初步跑出；7月沉淀出企业内部方法论。

在探索过程中，美团也免不了要“交点学费”。比如，在“养虾”阶段，美团不惜用最贵的模型，Token无上限，虽然很好地培养了员工的AI意识，但账单也开始爆炸了，一天要消耗一千万人民币。“我们想这样不行，得从上至下提出一些真正的变革方案出来。”王莆中坦言。最终公司认为，AI变革表面是技术问题，实际是“业务+组织+技术”的一号工程；也同时看清，要解决AI生产力与应用的错配问题，就要把AI放进真实业务场景。

这就是美团做AI的核心差异：把技术嵌入本地生活的真实交易链条。这是目前AI进入产业端的难点，因为本地生活交易不像搜索一个网页、生成一段文本那么简单，每个决策背后都有复杂的现实因素交织。而美团之所以能解决这个问题，依托的是自身的优势，即美团长期积累的商家、用户、履约和评价数据，使其AI应用更容易进入真实场景。

王蒲中在西普会上表示，美团希望给行业和合作伙伴提供的不是一个简简单单的AI工具，而是“一个平台在真实经营里验证过的行业know-how”，这是一套方法、一套模型，对于行业的深度整合理解。

“AI对美团是一次组织、产品和工作流程的全面升级。”王兴在28日的电话会上表示。王兴透露，目前美团的整体AI战略主要围绕三个方向展开：Building LLM、AI at Work和AI in Products。自研模型LongCat 2.0的成绩有目共睹，美团还在产品侧持续推进“小团”等AI助手升级，强化本地生活场景下的端到端服务闭环能力，并在组织侧推动AI更加深入地进入工作流程。

回看美团的主业，当非理性的补贴退坡之后，外卖生意重新回归基本功。王莆中此前曾经总结，外卖是一个精细且利薄的商业模式，所以此刻再竞争，比拼的是谁能把这门生意做得更精细。这也是为什么王兴说美团不会成为“Token工厂”，因为AI对于美团的价值不是要创造一个新业务，而是如何让主营业务变得更高效。

对于美团而言，不参与大模型的军备竞赛不是缺席，而是静下心来琢磨自己的优势，采取了另一种入场方式，把落点放在一笔订单、一家商户、一个消费者身上。大模型的战场在云端，美团的战场在街头。这也许才是AI真正进入物理世界的样子。

Lanmeih/今日话题

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