文｜唐辰 图源：AI辅助 唐辰制图

小红书做AI，外界多解读为“克制”。

36氪提到，小红书在很长一段时间里，既没有缺席技术探索，也没有像同行那样高调推进AI产品化。一边持续投入模型能力建设，一边谨慎控制AI对社区生态的介入。

不少人把这种平衡术，看作“慢公司独有的定力美学”。

在我看来，这更像是一场被外力倒逼的追赶。它是发现前面的路快被堵死了，才不得不跑起来。

拧巴的两年

小红书过去两年对AI的态度，十分割裂，也十分拧巴。

2024年，AI市场没跑出太颠覆性的产品，毛文超对AI的焦虑随之缓解，内部汇报频率骤降。有知情人士对媒体透露，他认为小红书的重心还是回归自身业务，AI项目还在推，但不受额外关注。

相比AI，小红书把商业化、电商的权重放得更高。媒体猜测的一个顾虑是，它依赖社区氛围与“活人感”来运转，AI及其生成的内容缺乏温度，可能会引发用户的天然排斥。

在这个背景下，独立AI应用“点点”上线，试图像豆包、千问、元宝一样抢占用户入口。结果路径没跑通，效果差强人意。

独立做入口，它拼不过大厂；回到主站，它又只是一个功能。点点的尴尬，提前预演了小红书做AI的两难。

小红书AI的转折点是在2025年秋季。毛文超结束对硅谷的考察后，他在一场闭门会上定调：AI技术路线已经收敛，可以做更多投入了。

所谓“技术路线收敛”，就是业内在AI落地上逐渐形成通用模式：大模型打底，支持多模态输入，配上垂直数据的知识库和RAG，最后形成Agent式交互。

这是DeepSeek带来的刺激。小红书内部实测发现，用户搜索量被实打实分流了，其在AI上不得不紧迫进来。

这几年间，小红书AI之所以拧巴，不外乎三点原因。

一是，一把手的AI意志不强烈。2022年末ChatGPT问世，毛文超曾借员工的手机问过GPT一个问题：小红书会不会被颠覆？那段时间他密集关注AI动态，要求团队每两周汇报一次。

但2023年8月的内部信里，他重申了小红书的核心优势。在他看来，人们在ChatGPT上问生活经验问题，是因为海外缺乏这类内容沉淀，而小红书有海量真实分享，也是他认为的内容护城河，一时还难以被AI动摇。

换句话说，他把AI当潜在威胁，却没当必须抢的仗。

问归问，答归答，问完之后的两年，小红书该干嘛还在干嘛。

这种摇摆直接体现在组织上：AI长期没有统一归口，直到架构调整才由柯南整合技术体系。但这也被外界解读为“偏产品创新，而非技术突破”。

二是，路径依赖，也是历史包袱。一面是社区基因，让它不敢急。点点的入口长期被压在搜索页的第四列；“问一问”的query覆盖率，从1%-2%一点点放行到3%-4%。这实则也是害怕社区氛围被不可逆地损伤。

小红书在基础模型选择上也是举棋不定，先是自研模型，后选择介入DeepSeek，但又将其舍弃。这反而说明，当模型性能和产品体验冲突时，小红书自身没能力靠工程优化抹平差距，只能选降级方案。“克制”在这个语境里，其实是能力所限，“做不到更好”

另一面是语料资产，让它觉得不必急。小红书2500亿次搜索沉淀下来的真实内容，确实是这个时代最好的训练语料之一。

大模型巨头们缺的正是带有烟火气的数据，这也为何近半年来，豆包、千问纷纷下场再做语音输入法。它们看中的是全网最真实、未经修饰的人类表达数据。

但语料是蜜糖，也是枷锁。这份家底能不能离开社区单干，点点已经给过一次答案：做成独立App，下载榜只排到186位，评分人数只有45个，最后回归主站。

小红书的AI价值，高度依赖社区语境，一剥离就失去竞争力。路径依赖这四个字，是撞过一次墙才坐实的。

小红书还有一层系统性矛盾。AI搜索按真实讨论排序，和大客户的广告投放位置正面冲突，商业化团队曾要求AI不主动生成购物列表。

“真实社区”和“商业变现”这对矛盾，在AI时代被放大了。没有技术解法，只能靠缓慢的利益博弈和规则重建。这个结，模型解不开，得靠人和时间。

三是，战略侥幸，导致对AI演进路线的迟钝。2025年之前，小红书内部有个共识：ChatGPT类AI应用不会替代社区搜索。但DeepSeek打碎了这个“幻想”。

到了2026年，行业叙事翻开新的一页，以对话为核心的Chat类产品退居其后，OpenClaw（“龙虾”）把Agent（智能体）推向台前，成为新的注意力中心。整个互联网行业的FOMO情绪急剧升温，连最保守的组织也难以否认AI的重要性。

小红书这才发现，自己又一次慢了半拍。如果再不奋起直追，恐怕连牌桌都摸不到了。

三点叠加，想快也快不起来。除非从最高层下定决心，All-in AI。

小红书AI，不得不跑得快一点

但现在，它不得不跑得更快一点，而且有三股力量在推着小红书被动加速。

第一股，搜索入口被分流的实证恐慌。搜索是小红书的命门，73%的月活用户有搜索行为。AI聊天功能工具达芬奇、点点App、站内“问一问”，小红书用AI守住搜索入口的动作不断，但收效甚微，而且始终保持克制上线、小范围覆盖的姿态，不敢大规模替代传统笔记流。

第二股，小红书上市需要一个AI故事。2025年下半年，小红书一度传出要于今年4月上市。有前员工表示，“因为没有上市，所以小红书更需要AI的故事。”

”AI扮演双重角色：技术工具是面子，估值支撑是里子。业务增长撑不起预期，AI就得顶上去填空白。这种急，资本味浓到掩盖不住。

第三股是组织动员的“表演性”嫌疑。2026年3月，内部喊出“全员转型AI产品经理”，非技术岗学vibe coding，校招只开AI岗且薪资顶格。

要知道，大厂做基础模型，是千亿级地砸钱，赌下一个时代；小红书拿出来的，是一场组织动员。这种反差本身就说明问题：它怕的不是花钱，是上不了牌桌。

如今，小红书被动响应式的跑法，已经分裂出三条路线。

明线，用AI加固社区的护城河。“问一问”日活到了千万级，留存提升2%-3%，但答案必须来自真实笔记，逻辑始终是“嵌入”，不是“替代”。

暗线，只求在场：开源模型dots行业反响平平，保密项目组刻意隐去小红书的身份。自研模型是入场券，隐秘项目是试错探针，保的是下一轮技术变革的参与资格。

中间地带是赛马：点点和问一问功能重叠，整合方案悬而未决，像一支没有指挥官的连队，每个排自己挖战壕。

明线守成，暗线探路，赛马填坑。没想清楚战略的公司，急起来也是散的。三条线各有一本账，唯独没有一本总账。

而且，小红书的枷锁还在身上。比如算力，其内部的说法是，“简单任务不缺卡，想搞规模可能就会差一点。”

这个“差一点”，直接决定了小红书进不了基础模型的军备竞赛，只能在应用层和垂直场景里找差异化。

人才这一关同样难过。小红书CTO的位置从2020年空到现在，它的工程师“以一抵三”，效率好看，但AI竞争拼的是人才密度和技术厚度。

还有一条，在治理上，社区安全永远排在AI扩张前面。比如，日均打标超30万条、累计处置近18万篇AI造假内容，可“AI辅助创作”和“AI生成内容”的界限，到今天也没有清晰的标准。

所以，小红书做AI，不是不想快，更谈不上“克制”。它所表现出的拧巴，也是因为它只能带着刹车前行。

这是一种清醒的AI生存策略，也是一家资源受限、基因特殊、被外部压力推着走的公司，在多重约束下的务实选择。

小红书能不能在AI竞速赛中不被淘汰，取决于两个变量：AI生成内容会不会侵蚀“真实性”的稀缺？垂直场景的壁垒能不能挡住巨头的降维打击？

但有一点是清楚的，小红书这家曾经信奉“慢”的公司，在AI时代被推上了快车道，上了车，就没有下车的选项。

它还需要自己为这个问题找到答案：当社区基因遇上AI浪潮，克制究竟是护身符，还是天花板？

参考资料：

36氪，《小红书四年AI 路：FOMO、犹豫，到突然加速》

唐辰同学，《输入法牌桌，要被豆包和千问掀了？》

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