能耗砍掉九成，南大这块芯片，让机器人看得不再费劲
创始人
2026-08-21 19:03:01
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出品 | 搜狐财经—天机制造局
文案、剪辑 | 张子豪
或许所有人都搞错了AI机器人耗电的真相！
8月19日，南京大学缪峰、梁世军团队联合新加坡国立大学，在《自然·传感》发布全新智能视觉芯片—“光语芯”，直指AI机器人一个长期被忽视的耗电黑洞：机器人的“眼睛”。
很多人以为机器人费电全是算力太强导致。事实却是，摄像头采集数百万像素原始画面，传输、缓存、解码、预处理，整套视觉数据流会消耗大量功耗。跑轻量化AI模型时，视觉链路功耗甚至超过模型推理本身。
可当下整个AI赛道，都在扎堆堆算力、优化机器人肢体性能，视觉感知的功耗短板一直无人重视。
传统AI视觉流程繁琐耗电，拍照、传图、切块、翻译词元、输入大模型，五六道中转工序层层耗电。
而光语芯直接砍掉所有冗余环节，光线射入芯片的瞬间，就能完成物理词元转换，无需外传原始图像，直接输出大模型可读懂的语义信息，实现感光即编码。
实测数据极具竞争力：光语芯识别准确率达87.3%，基本追平传统软件算法水平，在精度无损耗的前提下，将核心词元化环节能耗降至传统方案的十分之一。
这项技术对人形机器人意义重大。目前量产机器人均需搭载笨重的外置算力盒，功耗高、续航差。依托光语芯的端内编码能力，机器人可大幅精简外置算力模块，实现机身减重、功耗骤降、续航翻倍。
不过该技术目前仍是实验室原型，尚未超越传统方案，材料工艺、量产可靠性仍有诸多难关待突破。
但在全行业卷算力与肢体的当下，南大团队深耕底层视觉感知的差异化赛道，有望成为拉开下一代机器人技术代差的关键。这步破局之棋，你怎么看？
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