人工智能领域的竞争正从模型算法延伸至基础设施层面。有媒体报道称,OpenAI正就租赁位于俄亥俄州联邦土地上、规划容量高达10吉瓦(GW)的超级数据中心园区进行深入谈判。据悉,英伟达已讨论为此项目提供财务担保支持。若该项目最终落地,其建设成本预计将达数千亿美元,成为OpenAI迄今为止规模最大的基础设施承诺。与此同时,SpaceX也计划在明年底启动轨道AI算力测试,拟发射大量天基数据中心卫星,推动计算资源向空间拓展。
这种大规模的基建竞赛,直接拉动了对上游硬件及能源解决方案的需求。不仅是AI训练芯片,用于电源管理、电力控制的功率半导体需求也随之激增。21世纪经济报道的调研指出,随着AI数据中心在全球密集部署,800V高压直流输电、固态变压器及AI服务器电源等应用,对高端中低压MOSFET及第三代半导体的需求正在加速落地。德州仪器、英飞凌等芯片大厂均报告其数据中心业务连续多个季度实现环比增长,部分厂商一季度数据中心业务收入同比增幅高达90%。
此外,生态层面的协同也在加速。国内市场方面,微信近期宣布面向开发者开放AI能力,美团、滴滴、京东等企业已宣布与腾讯在AI智能体领域达成合作。这种将超级应用的流量生态与具体履约能力打通的模式,被认为是AI技术商业化落地的重要路径探索。分析师指出,从基础算力到应用生态,当前全球科技产业正处于AI技术深度整合的关键阶段,围绕基础设施建设与应用场景拓展的投入预计将在未来数年内保持高景气度