IT时代网6月10日消息，字节跳动AI制药业务线已启动拆分与独立融资进程，标志着中国AI4S（AI for Science）正式进入产业化阶段。

据《智能涌现》独家报道，拆分后字节仍将控股新公司，AI制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。同时，该业务也将继续从火山引擎获得算力支持。

从技术积累到产业化突围

字节AI制药团队成立于2021年，由刘凯负责，核心成员约50人，由AI4S算法人才和资深制药领域专家构成。该团队自成立起便承担着从基础模型研究到产业化的核心职能。

在技术成果方面，字节已构建起完整的技术栈。2025年，字节AI4S团队发布了分子结构预测模型Protenix和Seedfold，2026年迭代Protenix-v1/v2，构建面向蛋白、配体等生物复合体系的高精度开源结构预测能力。在蛋白质设计和预测方面，推出了PXDesign等蛋白binder设计工具。

更重要的是，字节推出了面向真实药物研发的AI制药平台Anew Labs。该平台已发布AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext等研究，覆盖蛋白-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算、合成可行性预测和虚拟细胞等方向。

从研究到临床验证的跨越

Anew Labs的技术能力已经从模型和算法，进入具体靶点、具体分子和内部管线验证阶段。2026年4月，Anew Labs在美国免疫学会年会上首次披露IL-17小分子项目，在全球范围内首次实现用小分子对IL-17家族AA/AF/FF三个二聚体的阻断。

IL-17是银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病的重要通路，同时抑制A/F已被抗体药物验证有临床价值。这一突破表明，字节的AI制药能力已经具备进入临床应用的潜力。

产业化挑战与机遇并存

AI4S业务的验证周期较长，环节更为复杂。以制药为例，涵盖模型研发、湿实验及临床验证等多个环节，对专业人才的需求量更大，所需的组织管理形式也和互联网业务有所区别。

此次拆分的核心目的，是建立更符合该业务特征的独立组织架构。字节希望借此调整更好地吸引顶尖人才加入，推动基础模型能力以及算法和制药产业的结合。

从行业背景看，全球药企研发投入持续增加，IQVIA预计全球药品支出到2028年将达到约2.3万亿美元。但新药研发成本高、周期长、失败率高的核心痛点并未根本改变，行业迫切希望引入AI技术突破这些限制。

AI4S产业化的中国路径

随着AlphaFold系列的迭代，AI在药物设计领域的能力正在快速提升。从初代验证可行性，到AlphaFold 2实现2亿个蛋白质原子级精度预测，再到AlphaFold 3跨越单一蛋白质限制，精准预测复杂相互作用系统，AI已经深入到药物设计的核心环节。

字节在AI4S领域布局多年。早在2020年前后，字节就开始系统进入AI制药、分子模拟和计算生物学等方向，在第一性原理计算、量子化学、分子动力学、材料模拟等方向均有团队覆盖。

知情人士透露，这是字节第一次试水AI4S的产业化，内部非常重视。"生物科技有自己的产业逻辑，独立出来，有独立决策灵活性，希望能跑通中国的AI4S产业路径。"

AI声明：本文由AI辅助生成。