作者 | 黄昱

“4年前我们认为要做AI就要买一堆算力卡，3年前很多企业认为要做AI就意味着要发展自己的大模型，但今天我们看到要做AI就是要开发和用好智能体。”

6月5日，任华为云CEO近半年后，周跃峰在华为云INSPIRE创想者大会期间的媒体交流会上，深度交流了对当前AI发展的看法。

他指出，现在算力和模型技术已经转到舞台最后了，同时也看到模型和算力的技术迭代很快，

因此，对于很多行业，能不能构建一个专属的公共云，既保证数据的安全，又能保证AI的算力资源和模型资源能够快速的迭代和共享很重要。

此外，周跃峰表示，Agentic AI时代基础设施新范式=高效Token工厂+持续学习+通智一体化调度+安全自治。

为了抓住这波行业机遇，华为云战略定位也从2025年的“算力黑土地”变为“硅基黑土地”。

周跃峰指出，华为云接下来几年的方向，就是通过软硬芯协同，面向智能体来做好“硅基黑土地”。

同时在此次大会上一次性推出四大层面、十余款Agentic AI新品与生态专区。

周跃峰表示，这是2025年以来，华为云发布AI新产品最多的一次发布会。

具体来看，在Agentic Infra层面，华为云推出了AICS灵衢智算集群、AMS Agentic记忆存储解决方案、CCE VolcanoNext通智一体化调度、及Agent运行环境AgentSphere四大新品。

周跃峰表示，唯有将Token成本、一体化调度、RL（强化学习）效率与安全自治做到极致，才能主导Agentic AI时代基础设施发展主动权。

在Agentic模型服务层面，华为云发布新一代ModelArts Next模型训推平台，构建了RL强化学习服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大核心能力。

而在企业级智能体平台层面，华为云则推出了全新华为云入口“智果园”，全面Skill化与CLI化，专为Agent服务而非人类设计。

面向不同的行业，华为云还宣布正式上线“行业AI梦工厂”智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区。这在某种程度上也折射出华为云如今要重点开拓的行业市场。

值得一提的是，面向具身智能行业，华为云推出全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo。据悉，该平台将于6月30日公测，特点在于提供了PB级数据底座及开发管线、云原生具身模型生产引擎及首个全国产Real-Sim数据生产及模型评测体系。

此外，周跃峰透露，下半年会继续打造更多行业AI梦工厂专区。

2025年以来，各大云厂商在AI战场的竞争日益激烈，阿里云、字节火山引擎、百度智能云均在机场刷起存在感，打出自己在不同细分AI云市场“第一”的广告。

被问及华为云将如何在竞争激烈的AI云赛道走出差异化路线，周跃峰提出了三点不同，第一是华为云的核心目标是用AI技术为企业尤其是国计民生行业提升生产力，不盲目追求token总量和收入总量，更看重token能带来的实际价值，而不仅仅是情绪价值。

第二是，华为云坚持公有云与私有云并重的双线战略，匹配国计民生行业的一些需求；第三是华为云坚持走国产化道路，要打造第二个算力平面。