出品｜虎嗅ESG组

作者｜陈玉立

头图｜视觉中国

本文是#ESG进步观察#系列第162篇文章

本次观察关键词：公司治理

没有任何预警，曾撑起游戏产能半边天的外包大军，在AI本土化落地的风口，可能要率先沦为技术革新的代价了。

近日，网易游戏外包岗位裁员传闻引爆社交媒体，一则“正常业务调整与人员汰换”的回应叠加“AI鬼故事本土化落地”的行业热议，让游戏产业AI正在替代人力的话题持续发酵。

图源：知乎

回顾年初网易发布的财报，其指出在AI原生研发管线方面已覆盖原画、模型、动画、音频、关卡、测试等全流程生产场景，部分环节效能提升300%。

结合虎嗅ESG组与资深游戏行业人士交流的情况分析，一个明确的趋势是，游戏产业正在大范围拥抱AI，网易并非个案，而是整个行业需要直面的“宿命”。

AI如何替代“游戏人”？

“综合评估下来，一个熟练使用AI的员工大约能顶3个不使用AI的员工，”游戏公司高管刘洋（化名）向虎嗅ESG组分析道：“不同岗位下AI对于人的提效结果也不同。”

刘洋指出，按岗位职能来分，游戏研发大致可分为程序、美术、文案、测试、运营、策划6类员工，其中美术、文案两类岗位受AI影响较大，基本可以被替代。

“我们公司美术部门已经进行了一波人员精简，受影响最大的是UI同事，之前做一套游戏UI可能需要1-2周，但AI半小时就能出一套，对品质要求不高的话十几分钟就能做出不错的效果，中间稍作调整即可，”刘洋说道：“其次是原画，他们的部分工作可以被替代，人只需要在细节上打磨、调整就行；3D建模因技术难度高受到影响最小。”

“但文案岗位目前公司已经没有了，算是最容易被替代的岗位，”刘洋继续分析道：“我们公司的文案部门已经有四五年了，之前一直处于观察阶段，现在已经完全被替代。因为策划人员本身就有基础的文案策划能力，再加上 AI 辅助，完全不需要专门的文案同事帮忙。”

而在测试、运营两类岗位中，AI能起到的替代作用就不强了。于测试岗而言，一款游戏每次测试的用例、内容重复度没有那么高，不同的功能还需要专门写测试用例，目前AI还不能替代，且参考性不强；于运营岗而言，AI目前更像工具，只能做基础数据分析，因为AI不了解不同游戏下哪些指标更重要，输出的分析总结、结论会比较公式化，不像人类能抓住重点形成独特判断力。

总结而言，AI对于基础执行类工作的替代率较高，这也与此次网易裁员以“外包员工”为主要对象相呼应。

“外包岗位大部分工作都偏执行，主要包括两种，第一种是按照前人的方式按部就班完成，比如开服、上活动、下活动、基础文案编辑；第二种是重复性比较高的工作，比如每天写日报、做数据总结、制作简单的数据表格，这些工作现在 AI 基本上也能完成，”刘洋分析道：“这两种执行类工作，在外包和基础岗位的日常工作中占 70% 以上，未来基本会被AI替代掉。”

那什么岗位不容易被替代？一名资深游戏从业者认为，策划岗位在当前不容易被替代：“策划具备游戏产品的设计能力、对市场竞品和主流玩法的研究能力，还有决策能力、沟通能力，这些都是AI无法替代的。”

在一款游戏的诞生过程中，游戏玩法的设计是重中之重，决定着一款游戏究竟好不好玩，但如果让AI去设计，它只能基于大数据模型里的基础内容进行罗列，产出的方案基本都是业内见过的，替代不了策划岗长年累月积累的专业能力。

“AI无法替代的核心能力主要是需要经验积累和主观判断的能力，除了刚才提到的策划岗以外，虽然AI能够在美术方面提效，但它本身没有审美，因此还需要专业人员去把关，”该从业者分析道：“此外，运营的商业化设计能力也很重要，目前AI无法结合游戏产品特征和用户付费情况做针对性设计，商业化方案需要运营人员基于数据和经验去制定。”

但归根结底，这些核心能力的掌握者终究是行业少数，对于占比更高、从事基础执行工作的游戏外包及基础岗位人员而言，他们的生存空间正被AI步步挤压，已然陷入严峻的生存困境。

员工被优化背后，更大规模的产业革命

比AI对基层岗位替代更“鬼故事”的是，游戏公司对AI提效的渴望正与日俱增。

“我们算是中型公司了，内部这两三个月推进AI工具使用的节奏很密集，比如最近爆火的龙虾，公司大概70%的员工都装了，”刘洋说道：“除了行政部门这类日常用不到的，绝大部分程序、策划、美术岗位都用上了。而且公司还不间断开展AI工具的培训/分享会，大家在群里的讨论很热烈。”

刘洋讲述了公司一名员工在分享会上的陈述——

现在基本上能靠龙虾省下日常50%的工作量，其中包括日常工作，比如作为管理岗写日报、查看其他员工日报，还有查看服务器运行bug 等工作，之前需要去不同的网页、内部群沟通才能了解，现在龙虾可以每天抓取数据整理成报告发给他。

还有基础的数据分析直接丢给龙虾做就行，不需要再花时间处理。重复度比较高的工作也基本都交给龙虾，甚至行业报告、几十页的PPT直接丢给龙虾，它能帮忙做成阅读总结，提炼重点数据和需要关注的问题，自己读报告可能需要半个小时，龙虾3-5分钟就能搞定。

而除了刘洋的公司以外，他指出其他中大型公司也在密集推进AI工具落地。“从老板和公司运营的角度来说，AI的使用成本远远低于人力成本。比如一个人每天用龙虾也就10 美金（token费用），500人的公司一天就是5000美金，一个月看似15万美金，但实际上员工用不了那么大量，消耗5万美金就已经很多了，”刘洋分析道：“而 5 万美金的成本，折算成人力成本，也就相当于10来个中高级程序员的月薪。”

站在这一视角去思考网易近期的“人员汰换”，刘洋认为是降本增效、AI转型及行业周期收缩三大因素产生的结果，三者的权重基本持平。他表示，实际上前两年AI对于人的替代就已经初步开始，那时面向海外市场的翻译需求基本能够用AI解决，如今AI能够覆盖的工作更多了。

“我和另一位游戏公司的老板聊过，他的角度是能用 AI 替代的员工越多越好，比如程序部门原本10个人最后留两三个，他觉得这样既有效率，又能节省成本，”刘洋说道：“从老板的角度来说，肯定希望降本增效，获取更多利润，以前行业优化只是针对单个项目，比如项目不行了就优化掉，或者做内部活水，但现在是行业性的大规模优化。”

因此，不论网易裁撤外包是真是假，以后外包岗位的稳定性会比以前差很多，且未来外包岗位只会少不会多。据刘洋掌握的数据，200人以上或者500人以上规模的公司，其外包人员（客服、测试，部分基础美术岗）的占比大概是 20%-30%。

一个残酷事实是，在这一轮AI革命中被裁的基础岗从业者并不会被新的岗位接纳，人们印象中期待的“AI带来新工作”还未出现，当下的本质仍是一场单方面的人力淘汰。

公司应用腾讯加速内容制作、提升营销效益网易AI原生研发覆盖全流程，部分环节效能提升300%米哈游AI融入游戏研发的全流程，效能实现大幅提升完美世界将AI工具全面融入研发管线，显著提升研发效率游族网络打造了专属AI工具平台，提升了研运全链路效能三七互娱自研行业大模型覆盖游戏研运全链路

部分主要游戏公司AI应用，来源：公开信息

前述游戏从业者告诉虎嗅ESG组，大部分游戏公司对外包员工本身就不重视，公司在特定阶段需要外包支持才签合同，一旦有公司变动、项目调整或成本压缩，首选优化的就是外包，“被优化的员工可能有一部分会选择换行业，还有一部分则会直接失业。”

AI没有带来新增岗位，反而很多基础岗位被替代了，“大家都在搞降本增效”。

社会责任需要共担

“其实大厂在回应相关裁员传闻时可以更温和一些，”刘洋指出：“裁员方面可以尝试控制优化节奏，不能说AI来了就马上有个大动作，教授相关员工使用AI、逐步替代对公司是更加可持续的做法。”

刘洋进一步指出，游戏公司利润高是不争的事实，作为行业领军者更应该考虑社会责任与舆论影响，“而且此次网易传闻事件一出，可能大部分尚还没有使用AI的游戏公司可能就要有动作了，可能这段时间先避避风头，后续大概率会借助AI进行人力替代。”

商道咨询合伙人郎华指出，从ESG角度看，大型游戏公司因AI驱动外包岗退场会同时在社会（S）和治理（G）两个维度引发潜在风险，比如在社会维度，员工权益受损、人力资本的不当开发、及利益相关方关系管理等；而治理维度，则涉及到基于长期主义价值观的缺位、商业诚信与道德等。

“此次事件指向游戏产业中相对弱势的外包工群体，而且又涉及到近期高度关注的AI替代人工的热点事件，两个热点叠加放大了AI技术应用与用工结构变革的冲突，引发了普遍性恐慌，”郎华分析道：“而网易没有提前对该风险及潜在的影响做充分的预判，在对外的回应上也没有对于相关群体的同理心及解决方案。在AI伦理风险常态化的背景下，企业应提前做好风险备案，建立回应与管理机制，并开展风险演练与日常更新。”

图源：《“赋能+重构”，AI游戏扬帆起航》，开源证券

虎嗅ESG组认为，ESG框架下的社会责任核心是兼顾所有利益相关方的权益，而非仅聚焦股东收益与企业效率，但此轮游戏行业AI裁员，恰恰将最弱势的群体推向了风险前端。

一方面，游戏行业基础岗（外包岗）人员流动性大、薪资议价能力弱，既缺乏正式员工的福利保障，也没有完善的裁员兜底机制，在AI替代面前毫无还手之力。

另一方面，大部分企业也未配套转岗培训、再就业帮扶等缓冲措施，更加剧了就业不公平性——技术进步的红利由企业独享，转型阵痛却由最底层从业者承担。长此以往，不仅会挫伤基层从业者的归属感，更会透支企业的社会公信力，引发公众对“技术向善”的质疑。

郎华认为，从中长期的角度，企业可以考虑开展的工作包括以下几个方面：

强化“长期主义”及“多元利益相关方价值导向“的企业价值取向；

系统性梳理并量化AI技术沿革所带来的ESG风险，并积极推动AI伦理标准制定；

在董事会中强化AI相关的风险管理能力；

基于AI所带来的ESG风险提前备案，比如针对此次的裁员事件建立回应与管理机制，并开展风险演练与日常更新。

“科技企业推进AI落地，不能只算经济账，更要算责任账。将劳工权益保护纳入AI转型的顶层设计，而非事后补救，才是符合ESG理念的治理逻辑，也是企业实现长期可持续发展的核心前提，”郎华说道。

刘洋认为，未来游戏行业用工可能会经历关于AI的三个阶段，第一阶段是目前看到的汰换；第二阶段是重构，人与AI会融合发展，一个人可能会承担多个工种的工作；最终，AI会颠覆生产关系，那时的游戏行业才可能会出现新岗位，“但在此之前，一切都是不确定的”。

无可否认，AI 浪潮下的产业变革本是必然，但技术进步不该以牺牲底层从业者为代价。企业以长期主义平衡商业效益与社会价值，才是科技向善的真正底色。