撰文| 涂彦平

编辑| 张 南

设计| 荆 芥

这就是智力产生的过程。

一种新工厂，Tokens生成器，人工智能基石。

Tokens开辟新领域，将数据转化为知识，汲取我们学到的一切。

Tokens正在利用清洁能源，并揭开星辰秘密。

它们帮助机器人在虚拟世界中学习，在现实世界中完善自身，开辟新道路，为丰收铺平道路。

在关键时刻，Tokens已经到位。

在漫长旅途中，它们从未停歇。

它们能在人类无法工作的地方发挥作用。

这样，我们都能呼吸得更轻松。

而那些最幼小的心脏，也会跳动得更有力。

Tokens正帮助我们开辟新天地，从而赋能世界。

这样我们就能到达星云一号。

分离已确认。

远远超出这个范围。

我们将携手迈向下一个伟大的飞跃，

创造一个为全人类而构建的光明新未来。

一切，都从这里开始。

加州圣何塞，当地时间3月16日，GTC 2026大会开幕，在英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋正式演讲之前，现场播放了一段视频。

一个舒缓的女声念出了上述文字。从内容来看，它完全可以称得上是一首“Token赞歌”。而在随后长达两个多小时的演讲中，“Token”一词也被反复提及。

无独有偶。

也是在16日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布了一项组织调整：成立Alibaba Token Hub事业群，围绕“Token的创造、输送与应用”这一核心主线，整合阿里内部多个AI相关业务板块。此举被外界解读为阿里AI战略正式进入“Token驱动”阶段。

在吴泳铭看来，Token正成为阿里AI战略的全新引擎。

而在黄仁勋那里，Token则有了一个全新的定义：Token即商品。

01

「需要Token，大量的Token」

“推理的转折点已经到来——此时所需的Tokens数量、计算量大约增加了1万倍。”黄仁勋表示。

Token数量的增长历程大致可以梳理出三个节点：

ChatGPT开启了生成式AI时代，Token成为人与机器对话的语言；

ChatGPT o1等推理AI让模型开始“思考”，Token不仅用于生成内容，更用于反思、规划、问题拆解；

Claude Code则让AI真正投入工作，能够读取文件、编写代码、测试、迭代，Token的使用量因此呈指数级增长。

黄仁勋提到，去年，英伟达与AI原生企业的合作呈爆炸式增长。AI初创企业获得的风险投资已达1500亿美元。原因在于，这是历史上第一次这些公司普遍都需要计算能力，而且是大量的计算能力。

“他们需要Token，大量的Token。他们要么需要创建和构建Token，要么会创建和生成Token，或者会整合由Anthropic和OpenAI等公司创建的增值Token。”

黄仁勋表示，受到这一浪潮的影响，市场对英伟达GPU的计算需求“已经爆表”。“我相信在过去几年里，计算需求增长了100万倍。”

他预测，从2025到2027年期间，该需求增长将至少为公司带来1万亿美元收入。

02

「数据中心即Token工厂」

演讲中，黄仁勋提出了一个颠覆性概念：数据中心即Token工厂。“你的数据中心，它以前是一个文件数据中心。现在这里是一个Token生产工厂。”

在这个新工厂里，每瓦特电力的Token产出，成为衡量效率的核心指标。就像工厂的生产线，Token工厂的目标是：在有限的能源和空间内，最大化Token的吞吐量。

“每瓦Token数量很重要，因为每个数据中心、每个工厂，从定义上来说都是电力受限的。一座1吉瓦的工厂永远不会变成2吉瓦。”

因此，在给定功率下，每瓦吞吐量越高，就能产生越多的Token。

未来，每一家CSP、每一家计算机公司、每一家云公司、每一家AI公司、每一家公司，都会关注其Token工厂的效率。

他展示了一张关键图表——可能是对AI工厂未来最重要的一张图表，纵轴是Token吞吐量，横轴是推理速度。“全世界每位CEO都会关注这件事。”因为AI工厂的吞吐量和Token生成速度将直接决定明年的收入。

“从现在开始，你所看到的世界上的每一位CEO都会按照我接下来要描述的方式研究他们的业务，因为这就是你们的Token工厂。这是你的AI工厂。这是你的收入。”黄仁勋以一种毋庸置疑的语气为CEO们指出方向。

然后，他说，英伟达的Token成本是全球最低的，无可匹敌。“在一个1吉瓦的工厂里，通过架构创新，我们将把Token生成速度从200万提高到7亿，增长350倍。”

黄仁勋解释这正是软件和芯片极致协同设计的惊人力量。

当天，英伟达发布了Vera Rubin平台，这是一次系统性创新，它包含7款芯片，5套机架级系统，以及一台面向代理式AI的超级计算机。

与Blackwell平台相比，Vera Rubin NVL72机架仅需四分之一数量的GPU即可训练大型混合专家模型，每瓦特推理吞吐量最高可提升10倍的同时，每Token成本仅为原平台的十分之一。

而Groq 3 LPX机架与Vera Rubin强强联合，使每兆瓦的推理吞吐量提升高达35倍，并为万亿参数模型带来了多达10倍的营收机遇。

“Token是你的新商品，计算是你的收入，所以你要确保架构在未来尽可能地优化。”黄仁勋的这句话也是说给CEO们听的。

03

「Token经济学」

“Token是新的商品，就像所有商品一样，一旦达到拐点，就会分化为不同层次。”黄仁勋提出，不同层级的AI服务对应不同的Token定价策略。

比如，高吞吐量低生成速度的方案可以用于免费层级；而更大、更快、支持更长上下文的模型属于中间层级。

这样，免费、每百万Tokens收费3美元、每百万Tokens收费6美元等阶梯定价模式将逐步形成。

“当你拥有更智能的人工智能模型时，每一次点击都会让你提高价格。”

他认为，未来可能会出现每百万Tokens收费45美元甚至150美元的高级模式。

假设每天要使用5000万Tokens，以每百万Tokens的价格150美元计算，也就是7500美元。“对于一个研究团队来说，这根本不是问题。”

黄仁勋说，“这就是未来，这就是人工智能的发展方向，这就是它现在的样子。必须从这里开始，才能确立它的价值和用途，并变得越来越好。”

在演讲的尾声，他描绘了一个Token驱动的未来：

“未来我们公司的每一位工程师都需要年度Token预算。他们的基本年薪将达到几十万（美元），我打算再给他们大约一半的Token，这样他们的能力就能提升10倍。”

他还给出判断：每一家软件公司，都将成为Token制造商，为员工、为客户制造token。

黄仁勋的整场演讲，就像是一首写给Token的情书。Token不仅是技术的产物，更是新时代的语言与货币。从数据中心到太空，从智能汽车到机器人，燃烧的Token正在重塑世界。

他勾勒出一幅Token经济学图景，也是在试图呈现AI进入推理时代的底层商业模式。这个商业模式以Token为中心，这幅Token经济学图景，则以英伟达为中心。